मार्केटिंग एजेंट गोलमोल जवाब सिर्फ़ एक वजह से देता है: आपके निर्देश में यह तय ही नहीं था कि काम कब पूरा माना जाएगा। "हमारे SEO का विश्लेषण करो" की कोई फ़िनिश लाइन नहीं है, इसलिए एजेंट एक सर्वे थमा देता है। "वे पाँच URL बताओ जिनके जून में सबसे ज़्यादा क्लिक घटे, और हर एक की सबसे संभावित वजह" में फ़िनिश लाइन साफ़ है, इसलिए जवाब भी साफ़ मिलता है।
आगे की हर बात इसी से निकलती है। ये 25 प्रॉम्प्ट उन एजेंट्स के लिए लिखे गए हैं जिनके पास असली टूल्स का एक्सेस है - Search Console, GA4, SERP डेटा, एक क्रॉलर - चैट असिस्टेंट के लिए नहीं। हर प्रॉम्प्ट में एक दायरा, एक शर्त और आउटपुट का एक तय रूप है, क्योंकि यही तीन चीज़ें किसी रिक्वेस्ट को ऐसा काम बनाती हैं जिसे एजेंट पूरा कर सके और आप जाँच सकें।
ब्रैकेट वाली जगहों पर अपनी जानकारी भरें। जहाँ प्रॉम्प्ट में तारीख़ों की रेंज आती है, वहाँ साफ़-साफ़ तारीख़ें लिखें: "पिछला महीना" जैसे गोलमोल शब्द पूरे आत्मविश्वास से गलत निकले विश्लेषण की सबसे आम वजहों में से एक हैं।
अच्छे AI मार्केटिंग एजेंट प्रॉम्प्ट में क्या होना चाहिए
चार हिस्से। इनमें से एक भी छूटा, तो क्वालिटी साफ़ तौर पर गिर जाती है।
एक सीमित लक्ष्य। ऐसा कुछ जिसे एजेंट "पूरा हुआ" कह सके। "X ढूँढो", "X पर नज़र डालो" से कहीं बेहतर है।
दायरा। कौन-सी प्रॉपर्टी, कौन-सा सेक्शन, कौन-सी तारीख़ें, कौन-सा मार्केट। सब कुछ पक्के शब्दों में, "पिछले हफ़्ते" जैसे सापेक्ष शब्दों में नहीं।
आउटपुट का रूप। टॉप पाँच की रैंक की हुई लिस्ट, नाम वाले कॉलम की टेबल, एक पैराग्राफ़ का फ़ैसला। यह न बताएँ तो एजेंट ख़ुद चुनता है, और अक्सर लंबा-चौड़ा गद्य चुन लेता है।
सबूत का नियम। उससे कहें कि हर दावे के पीछे का नंबर बताए, और अंदाज़ा लगाने के बजाय "उपलब्ध नहीं" लिखे। यह एक लाइन ज़्यादातर मनगढ़ंत आँकड़ों को ख़त्म कर देती है।
आम तौर पर जो आपको नहीं करना चाहिए, वह है टूल्स के नाम गिनाना। अच्छी तरह बना एजेंट लक्ष्य देखकर ख़ुद टूल चुनता है; क्रम आप तय कर देंगे तो वह एक वर्कफ़्लो बनकर रह जाएगा, और जिस चीज़ के लिए आप पैसे दे रहे हैं, वही बेकार हो जाएगी। Anthropic का Building Effective AI Agents ठीक यही फ़र्क़ बताता है: वर्कफ़्लो "पहले से तय कोड पाथ" पर चलते हैं, जबकि एजेंट "अपनी प्रक्रियाओं और टूल के इस्तेमाल को ख़ुद, हालात के हिसाब से चलाते हैं"। प्रॉम्प्ट में नतीजा माँगें, रास्ता उसे ख़ुद चुनने दें।
ट्रैफ़िक गिरने की वजह पकड़ने वाले प्रॉम्प्ट
यह सबसे ज़्यादा काम की कैटेगरी है, क्योंकि यहाँ सही दूसरा कदम सच में इस पर निर्भर करता है कि पहले कदम से क्या निकला। ट्रैफ़िक ड्रॉप की जाँच में असल बात यही है कि आपको पहले से पता नहीं होता कि जवाब इम्प्रेशन में छिपा है, पोज़िशन में, क्लिक-थ्रू रेट (CTR) में या SERP के लेआउट में आए बदलाव में - इसलिए प्रॉम्प्ट में वह फ़ैसला लिखें जो आप चाहते हैं, वे जाँचें नहीं जो आप चलवाना चाहते हैं।
इस पूरे सेक्शन पर एक ही नियम लागू होता है: तारीख़ें पक्की दें। "पिछले महीने ट्रैफ़िक गिरा" एजेंट के गलत नतीजे की सबसे आम वजह है, क्योंकि एजेंट की तारीख़ की सीमा और आपकी सीमा में चुपचाप एक हफ़्ते का फ़र्क़ आ जाता है, और आगे की हर तुलना में वही गलती चलती चली जाती है।
[डोमेन] पर ऑर्गेनिक क्लिक [तारीख़ रेंज A] और [तारीख़ रेंज B] के बीच घटे।
वे 5 URL पहचानें जिनकी वजह से नुकसान का सबसे बड़ा हिस्सा हुआ।
हर URL के लिए बताएँ कि वजह इम्प्रेशन में गिरावट है, पोज़िशन में गिरावट या CTR में गिरावट,
इस नतीजे के पीछे के नंबर दें, और अपनी परिकल्पनाओं में सबसे ऊपर वाली बताएँ।
अगर किसी URL के लिए डेटा किसी नतीजे का साथ नहीं देता, तो साफ़ कहें।इस साल के [महीना] की [डोमेन] की Search Console परफ़ॉर्मेंस की तुलना
पिछले साल के उसी महीने से करें। ब्रांडेड और नॉन-ब्रांडेड क्वेरी अलग-अलग रखें।
बताएँ कि दोनों में से किसमें बदलाव आया, कितना आया, और क्या यह बदलाव
कुछ गिने-चुने URL तक सीमित है या पूरी साइट में फैला है।[लैंडिंग पेज URL] पर कन्वर्ज़न रेट [तारीख़ A] और [तारीख़ B] के बीच
[X] से गिरकर [Y] हो गया। जाँचें कि क्या ट्रैफ़िक की बनावट बदली:
सोर्स, मीडियम, डिवाइस, देश और लैंडिंग पेज का वैरिएंट।
सिर्फ़ वे डाइमेंशन बताएँ जिनमें 10 प्रतिशत से ज़्यादा बदलाव हुआ,
पहले और बाद के आँकड़ों के साथ।[URL] का ऑडिट करें और हर वह टेक्निकल समस्या लिस्ट करें जो
इसकी रैंकिंग पर असर डाल सकती है, सेवेरिटी लेबल के हिसाब से नहीं बल्कि संभावित असर के क्रम में।
हर एक के लिए बताएँ कि आपने क्या देखा, यह क्यों मायने रखता है, और इसे कैसे ठीक करें।
जो बात पेज से ख़ुद पुष्ट न हो सके, उसे शामिल न करें।[कीवर्ड क्लस्टर] के लिए [डोमेन] की विज़िबिलिटी घटी है। पता करें कि
हमारी खोई पोज़िशन प्रतिस्पर्धियों ने ले लीं या SERP ही बदल गया -
नए फ़ीचर, अलग इंटेंट, अलग तरह के रिज़ल्ट।
मौजूदा टॉप 10 दिखाएँ और बताएँ कि क्या बदला।कीवर्ड और कंटेंट रिसर्च के प्रॉम्प्ट
[डोमेन] के लिए ऐसे कीवर्ड मौक़े ढूँढें जिन पर हम दो तिमाहियों के भीतर
वाकई रैंक कर सकें। हमारे रैंक हो रहे कीवर्ड की तुलना [प्रतिस्पर्धी 1]
और [प्रतिस्पर्धी 2] से करें, [N] से ज़्यादा डिफ़िकल्टी वाले कीवर्ड हटा दें, और
बाक़ी को सर्च इंटेंट के हिसाब से क्लस्टर करें। एक टेबल दें: क्लस्टर, उदाहरण क्वेरी,
कुल मासिक वॉल्यूम, औसत डिफ़िकल्टी, और हम इसे क्यों जीत सकते हैं।[विषय] के लिए क्वेरी फ़ैन-आउट मैप करें: वे उप-सवाल लिस्ट करें जिनमें
इस विषय पर पूछा गया एक विस्तृत प्रॉम्प्ट टूटेगा। हर एक के लिए जाँचें
कि मौजूदा टॉप 3 नतीजे उसका सीधा जवाब देते हैं या नहीं।
एक टेबल दें: उप-सवाल, किसने जवाब दिया, और गैप हाँ/नहीं।[डोमेन] पर कीवर्ड कैनिबलाइज़ेशन पहचानें: ऐसी क्वेरी जिन पर पिछले 3 महीनों में
हमारे एक से ज़्यादा URL को इम्प्रेशन मिले हों।
हर क्वेरी के लिए URL के नाम, इम्प्रेशन का बँटवारा, और मौजूदा परफ़ॉर्मेंस के आधार पर
कौन-सा URL उस क्वेरी का मालिक होना चाहिए, यह बताएँ।[डोमेन] के लिए स्ट्राइकिंग-डिस्टेंस क्वेरी ढूँढें: औसत पोज़िशन 8 से 20 के बीच,
पिछले 28 दिनों में कम से कम [N] इम्प्रेशन।
इन्हें इम्प्रेशन × उस CTR बढ़त के हिसाब से सॉर्ट करें जो पोज़िशन 5 तक पहुँचने पर
मिलने की उम्मीद है। अपना पूरा हिसाब दिखाएँ।[टारगेट क्वेरी] के लिए एक कंटेंट ब्रीफ़ बनाएँ। देखें कि मौजूदा टॉप 5
नतीजे क्या-क्या कवर करते हैं, बताएँ कि उन सबमें क्या छूटा है, और ब्रीफ़ को
उसी गैप के इर्द-गिर्द बनाएँ। उसमें वे उप-सवाल शामिल करें जिनका जवाब लेख को देना ही है,
और वे सोर्स जिन्हें साइट करना फ़ायदेमंद है। लेख ख़ुद न लिखें।
GA4 विश्लेषण के प्रॉम्प्ट
यहाँ दो बातें मायने रखती हैं। GA4 की सैंपलिंग और थ्रेशोल्डिंग चुपचाप बदल सकती है कि आप असल में क्या देख रहे हैं, और Data API स्टैंडर्ड प्रॉपर्टी पर हर प्रॉपर्टी के लिए रोज़ 200,000 कोर टोकन की सीमा लगाता है, और जटिल रिक्वेस्ट ज़्यादा टोकन खाती हैं - यानी अठारह महीनों में छह डाइमेंशन माँगने वाला प्रॉम्प्ट एक महँगा प्रॉम्प्ट है।
GA4 प्रॉपर्टी [ID] में [तारीख़ रेंज A] बनाम [तारीख़ रेंज B] के ऑर्गेनिक सर्च
सेशन और कन्वर्ज़न की तुलना करें, लैंडिंग पेज के हिसाब से बाँटकर।
वे 10 लैंडिंग पेज दें जिनके कन्वर्ज़न में सबसे बड़ा ऐब्सोल्यूट बदलाव आया।
हर उस रो को फ़्लैग करें जहाँ सेशन इतने कम हैं कि
कन्वर्ज़न रेट का बदलाव महज़ शोर हो सकता है।GA4 प्रॉपर्टी [ID] में पहचानें कि [तारीख़ रेंज] के दौरान कौन-से एक्विज़िशन चैनल बेहतर हुए
और कौन-से कमज़ोर पड़े, सेशन नहीं बल्कि कन्वर्ज़न के आधार पर।
बताएँ कि आपने कौन-सा कन्वर्ज़न इवेंट इस्तेमाल किया। अगर एक से ज़्यादा कन्वर्ज़न इवेंट
सेट हैं, तो उनकी लिस्ट दें और आगे बढ़ने से पहले मुझसे पूछें कि कौन-सा इस्तेमाल करना है।GA4 प्रॉपर्टी [ID] में [तारीख़ रेंज] के दौरान [लक्ष्य] पर कन्वर्ट होने से पहले
यूज़र्स जो रास्ता अपनाते हैं, उसका विश्लेषण करें। प्रतिशत के हिसाब से दो सबसे बड़े
ड्रॉप-ऑफ़ पॉइंट पहचानें और प्रतिशत के साथ असली गिनती भी दें।GA4 प्रॉपर्टी [ID] के लिए [तारीख़ रेंज] में मोबाइल और डेस्कटॉप की तुलना करें:
सेशन, एंगेजमेंट रेट, कन्वर्ज़न रेट और औसत रेवेन्यू।
बताएँ कि पिछली बराबर अवधि के मुक़ाबले मोबाइल का अंतर
बढ़ रहा है या घट रहा है।[तारीख़ रेंज] के लिए GA4 प्रॉपर्टी [ID] को [डोमेन] के Search Console डेटा से मिलाएँ।
ऐसे पेज ढूँढें जिनके ऑर्गेनिक क्लिक बढ़े लेकिन कन्वर्ज़न घटे।
हर पेज के लिए पहले और बाद के क्लिक, पहले और बाद के कन्वर्ज़न,
और एक परिकल्पना दें।Search Console के प्रॉम्प्ट
इस सेक्शन के हर प्रॉम्प्ट को दो पक्की सीमाएँ तय करती हैं: Search Analytics API एक रिक्वेस्ट में 25,000 रो लौटाता है और 16 महीने का इतिहास रखता है। दो साल की तुलना माँगें, तो समझदार एजेंट बता देगा कि यह डेटा मौजूद ही नहीं है। नासमझ एजेंट अंदाज़ा लगा देगा।
[डोमेन] के लिए पिछले 3 महीनों की वे क्वेरी लिस्ट करें जिनके
[N] से ज़्यादा इम्प्रेशन हैं और जिनका CTR उनके पोज़िशन बैंड के औसत CTR से
40 प्रतिशत से ज़्यादा कम है। क्वेरी, पोज़िशन, इम्प्रेशन, असल CTR,
अपेक्षित CTR और रैंक हो रहा URL दें।[डोमेन] पर ऐसे पेज पहचानें जहाँ Google किसी क्वेरी के लिए उस URL के बजाय
कोई दूसरा URL रैंक कर रहा है जो हमने उसके लिए तय किया था। रैंक हो रहे URL की तुलना
उस पेज से करें जिसका मुख्य विषय क्वेरी से मेल खाता है। सारे मिसमैच लिस्ट करें।पिछली 4 तिमाहियों में [डोमेन] की Search Console परफ़ॉर्मेंस की तुलना करें।
ऐसे कंटेंट क्लस्टर पहचानें जो ढाँचागत गिरावट में हैं - लगातार तीन या उससे ज़्यादा
तिमाहियों से इम्प्रेशन गिर रहे हैं - न कि सिर्फ़ मौसमी गिरावट में।
हर क्लस्टर के तिमाही आँकड़े दिखाएँ।[डोमेन] के लिए [तारीख़ रेंज] में Google के AI सरफ़ेस पर परफ़ॉर्मेंस की रिपोर्ट
Search Console की जेनरेटिव AI रिपोर्टिंग से बनाएँ। उसी अवधि की कुल वेब
सर्च परफ़ॉर्मेंस से इसकी तुलना करें। AI विज़िबिलिटी का कोई भी
थर्ड-पार्टी अनुमान इस्तेमाल न करें।प्रतिस्पर्धियों और ब्रांड विज़िबिलिटी के प्रॉम्प्ट
[टॉपिक एरिया] में ऑर्गेनिक विज़िबिलिटी पर [डोमेन] की तुलना [प्रतिस्पर्धी 1] और
[प्रतिस्पर्धी 2] से करें। एक टेबल दें: ऐसे साझा कीवर्ड जिन पर वे हमसे ऊपर हैं,
ऐसे कीवर्ड जिन पर सिर्फ़ वे रैंक करते हैं, और ऐसे कीवर्ड जिन पर सिर्फ़ हम रैंक करते हैं,
हर एक के वॉल्यूम और डिफ़िकल्टी के साथ।जाँचें कि बड़े AI असिस्टेंट्स से [टारगेट सवाल] पूछने पर इस समय
[ब्रांड] के बारे में क्या कहा जाता है। बताएँ कि हर असिस्टेंट ने क्या कहा, किन सोर्स को साइट किया,
और क्या उनमें हमारा अपना डोमेन था। जवाबों का सार न दें,
उन्हें शब्दशः कोट करें।[प्रतिस्पर्धी] के [विषय] पर प्रकाशित पिछले [N] लेखों का विश्लेषण करें।
उनका ढाँचागत पैटर्न पहचानें - आम लंबाई, हेडिंग का ढाँचा,
वे किसे साइट करते हैं, और क्या लगातार छोड़ देते हैं। इसे कॉपी करने की सलाह न दें;
मुझे बताएँ कि जो छूट रहा है, उसकी क़ीमत कितनी है।रिपोर्टिंग के प्रॉम्प्ट
[डोमेन] की [महीना] की मासिक ऑर्गेनिक परफ़ॉर्मेंस समरी तैयार करें।
ढाँचा: एक पैराग्राफ़ का फ़ैसला, फिर क्लिक, इम्प्रेशन,
औसत पोज़िशन और कन्वर्ज़न की टेबल, महीने-दर-महीने और साल-दर-साल
बदलाव के साथ, फिर तीन सबसे अहम बदलाव और हर एक की वजह,
फिर अगले महीने किस पर ध्यान देना है। हर नंबर कनेक्टेड डेटा से
आना चाहिए। जहाँ नंबर मौजूद नहीं है, वहाँ "उपलब्ध नहीं" लिखें।ऊपर के विश्लेषण को क्लाइंट को भेजने लायक डॉक्यूमेंट में बदलें। हर आँकड़ा
बिल्कुल वैसा ही रखें। अंदरूनी टूल्स के नाम और तकनीकी शब्दजाल हटा दें।
मेट्रिक से नहीं, बिज़नेस के नतीजे से शुरुआत करें। ज़्यादा से ज़्यादा एक पेज।हर सोमवार सुबह 9 बजे [डोमेन] का Search Console देखें और ऐसा कोई भी क्वेरी क्लस्टर ढूँढें
जिसके क्लिक हफ़्ते-दर-हफ़्ते 25 प्रतिशत से ज़्यादा गिरे हों और जिसके कम से कम
[N] इम्प्रेशन हों। अगर कुछ भी इस सीमा को पार नहीं करता, तो बस एक
लाइन में यही बता दें। अगर कुछ पार करता है, तो रिपोर्ट करने से पहले वजह की जाँच करें।प्रॉम्प्ट की इन गलतियों से बचें
गलत पैटर्न | यह क्यों फ़ेल होता है | सुधार |
|---|---|---|
"हमारे SEO का विश्लेषण करो" | रुकने की कोई शर्त नहीं, इसलिए बस सर्वे कर देता है | बताएँ कि आपको क्या ढूँढकर चाहिए |
"पिछला महीना" | अस्पष्ट सीमा, चुपचाप गलत तुलनाएँ | पक्की तारीख़ें |
"कुछ इनसाइट्स दो" | आउटपुट का कोई रूप नहीं, सीधे गद्य पर आ जाता है | टेबल या लिस्ट तय करें |
"पहले GSC टूल, फिर GA4 टूल इस्तेमाल करो" | एजेंट को वर्कफ़्लो में बदल देता है | लक्ष्य बताएँ, रास्ता उसे चुनने दें |
"उपलब्ध न हो तो अंदाज़ा लगा लो" | मनगढ़ंत आँकड़ों की खुली छूट देता है | "उपलब्ध नहीं" लिखना ज़रूरी करें |
"हमारी रैंकिंग सुधारो" | कोई सीमा नहीं, पूरी लागत पर हर टूल में फैल जाता है | हर रन में एक सवाल |
एक प्रॉम्प्ट में दस सवाल | किसी एक को पूरा करने से पहले ही स्टेप बजट ख़त्म | इन्हें एक-एक करके पूछें |
एजेंट को आँकड़े गढ़ने से कैसे रोकें
तीन लाइनें, जिन्हें हर उस प्रॉम्प्ट में ज्यों का त्यों जोड़ दें जहाँ नंबर मायने रखते हैं:
हर आँकड़ा कनेक्टेड डेटा सोर्स से ही आना चाहिए।
जहाँ आँकड़ा उपलब्ध नहीं है, वहाँ "उपलब्ध नहीं" लिखें - कभी अंदाज़ा न लगाएँ।
बताएँ कि हर आँकड़ा किस सोर्स से आया।यह इसलिए काम करता है क्योंकि मनगढ़ंत आँकड़े आम तौर पर तब आते हैं जब मॉडल "मददगार बनो" और "सटीक रहो" के बीच के एक अनकहे टकराव को अपने ढंग से सुलझाता है। सटीकता की शर्त साफ़ लिख देने से यह टकराव सही दिशा में सुलझता है। फिर भी यह कोई गारंटी नहीं है, और इसीलिए ट्रांसक्रिप्ट देखना ज़रूरी है: एजेंट भरोसे के साथ यह नहीं पहचान पाता कि वह कब गलत है, और Gartner का यह आकलन कि ज़्यादातर एजेंटिक डिप्लॉयमेंट जोखिम पर नाकाफ़ी नियंत्रण की वजह से नाकाम होते हैं, ठीक इसी कमी की बात करता है।
प्रॉम्प्ट कितना स्पेसिफ़िक होना चाहिए
लक्ष्य, दायरे और आउटपुट को लेकर एकदम साफ़। तरीक़े को लेकर ढीला। यह संतुलन कहने में आसान है, और दोनों तरफ़ से बिगाड़ना भी उतना ही आसान।
ज़रूरत से कम निर्देश कुछ ऐसा दिखता है: "हमारे Search Console में समस्याएँ देखो"। एजेंट के पास कोई फ़िनिश लाइन नहीं, तो वह हर चीज़ को थोड़ा-थोड़ा टटोलता है और ऐसी लिस्ट लौटाता है जो आपको पहले से पता थी। ज़रूरत से ज़्यादा निर्देश कुछ ऐसा दिखता है: "पिछले 28 दिनों के लिए Search Console से क्वेरी निकालो, फिर पोज़िशन 8 से 20 पर फ़िल्टर करो, फिर GA4 सेशन से जोड़ो, फिर इम्प्रेशन के हिसाब से रैंक करो"। यह तो एक स्क्रिप्ट है, और अगर पहली बार डेटा निकालते ही पता चले कि असली समस्या कहीं और है, तब भी एजेंट आपके क्रम पर ही चलेगा और उसे चूक जाएगा।
जो तरीक़ा काम करता है, वह इन दोनों के बीच है: वह फ़ैसला बताएँ जो आप चाहते हैं और सबूत का वह स्तर जिस पर उसे खरा उतरना है, फिर एजेंट को ख़ुद तय करने दें कि वहाँ तक कैसे पहुँचे। एजेंट स्किल्स बनाने पर Search Engine Land की प्रैक्टिकल गाइडेंस भी इसी नतीजे पर पहुँचती है - निर्देशों का दायरा इतना कसा हुआ रखें कि आउटपुट बार-बार एक जैसा मिले, लेकिन रास्ता तय न करें।
एक आसान टेस्ट: अगर आप पहले से बता सकते हैं कि आपका प्रॉम्प्ट टूल्स का कौन-सा क्रम चलाएगा, तो आपने ज़रूरत से ज़्यादा बता दिया है। अगर आप यह अंदाज़ा नहीं लगा सकते कि जवाब कैसा दिखेगा, तो आपने ज़रूरत से कम बताया है।
एक और बात जो जान लेना ज़रूरी है
कोई भी प्रॉम्प्ट एजेंट के लिखे कंटेंट को AI Overviews (Google के AI से बने सारांश) या AI Mode के लिए ज़्यादा योग्य नहीं बनाता। Google की गाइडेंस साफ़ कहती है कि "AI Overviews या AI Mode में दिखने के लिए कोई अतिरिक्त ज़रूरत नहीं है, न ही किसी ख़ास ऑप्टिमाइज़ेशन की ज़रूरत है"। इंटरनेट पर घूम रहे जो प्रॉम्प्ट "AI-ऑप्टिमाइज़्ड" आउटपुट का वादा करते हैं, वे आपको बस फ़ॉर्मैटिंग बेच रहे हैं। एजेंट्स का इस्तेमाल यह पता लगाने के लिए करें कि किस पर लिखना है, और यह जाँचने के लिए कि आपने वह कवर किया या नहीं - यह हिस्सा सच में काम करता है।
इन प्रॉम्प्ट्स को अपने कनेक्टेड Search Console और GA4 डेटा पर चलाने के लिए Autopilot देखें। अगर आप दायरा तय करने वाली इस सलाह के पीछे का तर्क समझना चाहते हैं, तो ऑटोनॉमस एजेंट क्या चला सकते हैं और क्या नहीं में इसकी सीमाएँ विस्तार से बताई गई हैं।
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