अगर आप ऑफ़िस में ChatGPT की जगह कोई दूसरा AI टूल लाने की सोच रहे हैं, तो खरीदारी का फ़ैसला शायद ही इस बात पर होता है कि कौन-सा मॉडल सबसे बढ़िया पैराग्राफ़ लिखता है। असली सवाल ये होते हैं: क्या vendor डेटा प्रोसेसिंग एग्रीमेंट साइन करेगा, जो प्लान आपके बजट में है उसमें SAML सिंगल साइन-ऑन है या नहीं, भेजने के बाद आपके प्रॉम्प्ट का क्या होता है, और हर व्यक्ति के लिए हर महीने कितना पैसा लगेगा। इस विषय पर लगभग हर लिस्ट वाला आर्टिकल सिर्फ़ जवाबों की क्वालिटी की तुलना करके वहीं रुक जाता है।
यह तुलना उन पैमानों पर बनी है जिन पर कोई बिज़नेस सच में खरीदारी करता है, और नीचे दिया हर आंकड़ा 16 सितंबर 2026 को vendor के अपने प्राइसिंग, डॉक्यूमेंटेशन या प्राइवेसी पेज से पढ़ा गया है। जहाँ किसी vendor ने कोई नंबर पब्लिश नहीं किया, वहाँ यह आर्टिकल अंदाज़े से खाली जगह भरने के बजाय साफ़ बता देता है। हमने कोई बेंचमार्क नहीं चलाया और यह दावा नहीं करते कि कौन-सा मॉडल सबसे अच्छा तर्क करता है। आगे जो है, वह खरीदारी (procurement) के नज़रिए से की गई तुलना है, क्वालिटी का मुकाबला नहीं।
सीधा जवाब: आपकी स्थिति के हिसाब से
रैंकिंग में किसकी जगह ऊपर है, इसके बजाय उस शर्त के हिसाब से चुनिए जिसमें आप सच में बंधे हैं। यहाँ बारह प्रोडक्ट इसलिए शामिल हैं क्योंकि बारह की कीमत या पॉलिसी हम सीधे सोर्स पर वेरिफ़ाई कर पाए।
| आपकी स्थिति | सही विकल्प | शुरुआती कीमत (16 सितंबर 2026 को वेरिफ़ाइड) |
|---|---|---|
| छोटी टीम, जिसे एडमिन कंट्रोल के साथ एक दमदार जनरल असिस्टेंट चाहिए | Claude Team | $25 प्रति सीट मासिक, $20 सालाना |
| पहले से Microsoft 365 पर पूरी तरह चल रहे हैं | Microsoft 365 Copilot | सालाना बिलिंग पर $18 प्रति यूज़र मासिक |
| पहले से Google Workspace पर पूरी तरह चल रहे हैं | Gemini in Workspace Business Standard | Workspace सीट में ही शामिल |
| EU डेटा रेज़िडेंसी और ओपन-वेट मॉडल का फ़ायदा मायने रखता है | Mistral Le Chat Team | $24.99 प्रति यूज़र मासिक, कम से कम $50 |
| साइटेशन के साथ रिसर्च, और फ़्रंट एंड आप खुद बनाते हैं | Perplexity Search और Sonar APIs | $5 प्रति 1,000 सर्च रिक्वेस्ट |
| प्रति टोकन लागत ही सबसे बड़ी शर्त है | DeepSeek API | $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन से शुरू |
| आपको सिर्फ़ इस्तेमाल के हिसाब से बिल होने वाला फ़्रंटियर मॉडल चाहिए | xAI Grok API | $2 इनपुट, $6 आउटपुट प्रति 1M टोकन (Grok 4.6) |
| रिट्रीवल पर टिका इंटरनल सर्च, जिस पर कंट्रोल आपका हो | Cohere | $0.50 प्रति 1M इनपुट टोकन से शुरू |
| ओपन-वेट मॉडल, आपकी अपनी फ़ाइन-ट्यूनिंग, डेडिकेटेड GPU | Together AI | $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन से शुरू |
| आपको चैट सीट नहीं, सर्च और आंसर API चाहिए | You.com | $5 प्रति 1,000 Answer API कॉल |
| AWS इस्तेमाल करने वाली कंपनी, जिसे कंपनी डेटा पर परमिशन समझने वाला असिस्टेंट चाहिए | Amazon Q Business | $3 प्रति यूज़र मासिक (Lite), $20 (Pro) |
| रेगुलेटेड इंडस्ट्री, जिसे गवर्नेंस और हाइब्रिड डिप्लॉयमेंट चाहिए | IBM watsonx.ai | पे-ऐज़-यू-गो, $0 प्रति माह से |
बिज़नेस के लिए AI चैटबॉट की प्रति सीट कीमत कितनी है, और किसका बिल इस्तेमाल के हिसाब से बनता है
यह कैटेगरी दो तरह की बिलिंग में बँट चुकी है, और इन दोनों को आपस में मिला देना इस खरीदारी की सबसे महँगी गलती है। बारह में से चार प्रोडक्ट आपको सीट बेचते हैं। बाकी आठ इस्तेमाल के हिसाब से चार्ज करते हैं, यानी लिस्ट प्राइस लगभग शून्य दिखता है और इनवॉइस इस बात पर निर्भर करता है कि आपकी टीम इसे कितना ज़्यादा इस्तेमाल करती है।
सीट के हिसाब से बिकने वाले प्रोडक्ट, 16 सितंबर 2026 को वेरिफ़ाइड।
| प्रोडक्ट | प्लान | मासिक बिलिंग | सालाना बिलिंग | सीट के नियम |
|---|---|---|---|---|
| Claude | Team स्टैंडर्ड सीट | $25 प्रति सीट | $20 प्रति सीट | 2 से 150 लोग |
| Claude | Team प्रीमियम सीट | $125 प्रति सीट | $100 प्रति सीट | स्टैंडर्ड सीटों के साथ मिक्स कर सकते हैं |
| Microsoft 365 Copilot | Copilot Business ऐड-ऑन | $25.20 प्रति यूज़र | $18.00 प्रति यूज़र | ऐड-ऑन लाइसेंस, सालाना कमिटमेंट |
| Mistral Le Chat | Team | $24.99 प्रति यूज़र | पब्लिश नहीं | कम से कम $50 प्रति माह |
| Amazon Q Business | Lite | $3 प्रति यूज़र | पब्लिश नहीं | साथ में इंडेक्स कैपेसिटी का चार्ज |
| Amazon Q Business | Pro | $20 प्रति यूज़र | पब्लिश नहीं | साथ में इंडेक्स कैपेसिटी का चार्ज |
इनमें से दो कीमतों के साथ ऐसी शर्तें जुड़ी हैं जिन्हें बजट बनाने से पहले जान लेना चाहिए। Microsoft के अपने Copilot बिज़नेस पेज पर सालाना सब्सक्रिप्शन के लिए $18.00 प्रति यूज़र प्रति माह दिखता है, जिसे $21.00 पर मिल रही छूट बताया गया है और यह छूट 31 दिसंबर 2026 तक है; मासिक बिलिंग पर कीमत $25.20 है। जब तक Microsoft कुछ और न कहे, दूसरे साल के लिए $21.00 मानकर बजट बनाइए। Amazon के $3 और $20 वाले टियर बिल का सिर्फ़ एक हिस्सा हैं: Amazon Q Business की प्राइसिंग में स्टार्टर इंडेक्स यूनिट के लिए $0.140 प्रति घंटा और एंटरप्राइज़ इंडेक्स यूनिट के लिए $0.264 प्रति घंटा अलग से लगता है, और हर यूनिट में 20,000 डॉक्यूमेंट आते हैं। यानी प्रोडक्शन रोलआउट में सीटों के ऊपर हर एंटरप्राइज़ इंडेक्स यूनिट पर हर महीने लगभग $190 और जुड़ जाते हैं।
इस्तेमाल के हिसाब से चार्ज करने वाले प्लेटफ़ॉर्म, 16 सितंबर 2026 को वेरिफ़ाइड। इनमें सीट का कोई कॉन्सेप्ट ही नहीं है। आप टोकन या रिक्वेस्ट खरीद रहे होते हैं।
| प्लेटफ़ॉर्म | यूनिट | पब्लिश की गई दर |
|---|---|---|
| DeepSeek (deepseek-flash) | प्रति 1M टोकन | $0.15 इनपुट (कैश मिस), $0.60 आउटपुट, ऑफ़-पीक |
| DeepSeek (deepseek-v4-pro) | प्रति 1M टोकन | $0.66 इनपुट (कैश मिस), $1.98 आउटपुट, ऑफ़-पीक |
| xAI Grok 4.6 | प्रति 1M टोकन | $2.00 इनपुट, $6.00 आउटपुट, 200k कॉन्टेक्स्ट से कम पर |
| xAI Grok 4.3 | प्रति 1M टोकन | $1.25 इनपुट, $2.50 आउटपुट, 200k कॉन्टेक्स्ट से कम पर |
| Cohere Command R 03-2024 | प्रति 1M टोकन | $0.50 इनपुट, $1.50 आउटपुट |
| Cohere Model Vault (Embed 4, medium) | डेडिकेटेड इंस्टेंस | $5.00 प्रति घंटा या $3,250 प्रति माह |
| Together AI (GLM-5.3-Flash) | प्रति 1M टोकन | $0.15 इनपुट, $0.50 आउटपुट |
| Together AI डेडिकेटेड H100 | प्रति GPU घंटा | $3.99 |
| Perplexity Search API | प्रति 1,000 रिक्वेस्ट | $5.00, टोकन का कोई चार्ज नहीं |
| Perplexity Agent API वेब सर्च टूल | प्रति इस्तेमाल | $0.0025 |
| You.com Answer API | प्रति 1,000 कॉल | $5.00 |
| You.com Research API | प्रति 1,000 कॉल | $12.00 |
| IBM watsonx.ai Standard | प्रति माह, पे-ऐज़-यू-गो | $1,110 से शुरू |
| IBM watsonx.ai फ़ाउंडेशन मॉडल | प्रति 1M इनपुट टोकन | मॉडल के हिसाब से $0.0636 से $3.18 |
Google का मामला थोड़ा उलझा हुआ है। Google Workspace की प्राइसिंग लोकल करेंसी में दिखती है, और जिस दिन हमने चेक किया, उस दिन डॉलर के बजाय भारतीय रुपये में आंकड़े आए: Starter Rs 270 प्रति यूज़र प्रति माह, जिसमें Gmail में Gemini असिस्टेंट मिलता है, और Business Standard Rs 864 प्रति यूज़र प्रति माह (Rs 1,080 से छूट के बाद), जिसमें Gmail, Docs, Meet और बाकी जगहों पर Gemini मिलता है। Gemini अलग ऐड-ऑन के तौर पर नहीं बिकता, बल्कि Workspace सीट में ही शामिल है, और Enterprise की कीमत सिर्फ़ कोटेशन पर मिलती है। इसके आधार पर कोई हिसाब बनाने से पहले अपने इलाके में यह पेज ज़रूर चेक करें।
दूसरी कमी Perplexity में है, और वह जानबूझकर है। इसके डेवलपर डॉक्यूमेंटेशन में API की सटीक दरें पब्लिश हैं, लेकिन इसकी एंटरप्राइज़ सीट प्राइसिंग एक ऐसे पेज के पीछे है जो पब्लिक रिक्वेस्ट पर खुलता ही नहीं। Perplexity Enterprise Pro के आंकड़े थर्ड-पार्टी आर्टिकल्स में खूब घूमते हैं, लेकिन 16 सितंबर 2026 को इनमें से कोई भी vendor के अपने पेज पर कन्फ़र्म नहीं हो पाया, इसलिए यह आर्टिकल कोई आंकड़ा नहीं छापता।
प्रति सीट लाइसेंस लेना सस्ता है या API से प्रति टोकन भुगतान करना?
अगर टीम में नॉलेज वर्कर्स हैं जो दिनभर चैट करते हैं, तो प्रति सीट लाइसेंस लगभग हमेशा सस्ते पड़ते हैं। अगर ऐप्लिकेशन किसी प्रोडक्ट के अंदर जुड़ा है, तो API लगभग हमेशा सस्ता पड़ता है। दोनों के बीच का ब्रेक-ईवन पॉइंट निकालना आसान है, और कमिट करने से पहले यह हिसाब लगा लेना चाहिए।
मान लीजिए एक सीट $20 की है। Grok 4.6 की दरों पर, यानी $2.00 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $6.00 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन, यह सीट हर महीने 3 मिलियन से थोड़े ज़्यादा आउटपुट टोकन के बराबर है, जो लगभग 2.3 मिलियन शब्दों के जनरेटेड टेक्स्ट जितना है। ब्राउज़र में चैट करने वाला कोई भी अकेला इंसान इसके आसपास भी नहीं पहुँचता। यही हिसाब DeepSeek के सस्ते टियर ($0.60 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन) पर लगाइए, तो $20 में 33 मिलियन आउटपुट टोकन मिलते हैं, यानी तराज़ू और भी एक तरफ़ झुक जाता है।
सॉफ़्टवेयर के लिए बात उलटी है। अगर आपका प्रोडक्ट रोज़ 50,000 ऑटोमेटेड रिक्वेस्ट भेजता है, तो सीटों का कोई मतलब नहीं रह जाता, क्योंकि रिक्वेस्ट के पीछे कोई इंसान है ही नहीं, और समझदारी वाली बिलिंग सिर्फ़ इस्तेमाल के हिसाब से ही हो सकती है। इसीलिए You.com और Perplexity दोनों रिक्वेस्ट के हिसाब से API बेचते हैं, इसीलिए Together AI लगातार लोड के लिए डेडिकेटेड H100 कैपेसिटी $3.99 प्रति GPU घंटा पर देता है, और इसीलिए Cohere उस स्थिति के लिए $3,250 प्रति माह की फ़्लैट कीमत पर Model Vault इंस्टेंस देता है, जब आपका वॉल्यूम प्रति टोकन बिलिंग को अनप्रेडिक्टेबल बना दे।
प्रैक्टिकल नियम यह है: इंसानों की गिनती और मशीन कॉल की गिनती अलग-अलग कीजिए, और दोनों के लिए अलग प्रोडक्ट खरीदिए। इस कैटेगरी में ज़्यादा खर्च करने वाली ज़्यादातर कंपनियों ने ऐसे काम के लिए सीटें खरीद लीं जिसमें कोई इंसान था ही नहीं।
क्या ये AI असिस्टेंट आपकी कंपनी के डेटा पर अपने मॉडल ट्रेन करते हैं?
बिज़नेस प्लान पर आम तौर पर डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं, लेकिन इनकी शब्दावली में ऐसे फ़र्क हैं जो सिक्योरिटी रिव्यू में मायने रखते हैं, और इन्हीं प्रोडक्ट्स के कंज़्यूमर टियर अक्सर अलग तरह से काम करते हैं।
Anthropic सबसे साफ़ बात कहता है। उसकी पब्लिश की गई पॉलिसी के मुताबिक, डिफ़ॉल्ट रूप से वह अपने कमर्शियल प्रोडक्ट्स के इनपुट या आउटपुट का इस्तेमाल मॉडल ट्रेनिंग के लिए नहीं करेगा। अपवाद बस एक है: थम्स-अप या थम्स-डाउन फ़ीडबैक देने पर वह खास बातचीत ट्रेनिंग में शामिल हो जाती है, और फ़ीडबैक वाली बातचीत पहचान हटाकर पाँच साल तक रखी जाती है। आपकी टीम फ़ीडबैक बटन दबाना शुरू करे, उससे पहले मॉडल ट्रेनिंग पर Anthropic का अपना नोट पढ़ लें, क्योंकि यही वह इकलौती जगह है जहाँ से आपका डेटा ट्रेनिंग में पहुँच सकता है।
Google भी उतनी ही सीधी बात करता है। Workspace के लिए उसका जनरेटिव AI प्राइवेसी हब कहता है कि Workspace ग्राहक की पहले से दी गई अनुमति या निर्देश के बिना ग्राहक डेटा का इस्तेमाल मॉडल ट्रेनिंग के लिए नहीं करता, और अनुमति के बिना आपके डोमेन के बाहर कंटेंट को न तो इंसान रिव्यू करते हैं और न ही उसे जनरेटिव AI मॉडल की ट्रेनिंग में लगाया जाता है। Google डेटा रिटेंशन भी ऐसे तरीके से पब्लिश करता है जैसा लगभग कोई और नहीं करता: Workspace में Gemini डेटा को 90 दिन से लेकर अनिश्चित समय तक रखता है (जैसा एडमिन तय करें), Gemini ऐप 36 महीने तक (जैसा एडमिन तय करें), और Gemini Notebook सेशन खत्म होने के बाद कुछ भी नहीं रखता।
Copilot बिज़नेस पेज पर Microsoft का कहना है कि प्रॉम्प्ट और जवाब Microsoft 365 की सर्विस बाउंड्री के अंदर ही रहते हैं और इनका इस्तेमाल बुनियादी लैंग्वेज मॉडल की ट्रेनिंग में नहीं होता। इसके ऊपर EU Data Boundary और Advanced Data Residency भी उपलब्ध हैं।
Mistral ऑडिट लॉग और SAML SSO अपने Enterprise टियर के लिए रखता है, यानी Team प्लान खरीदने वाला किसी नेगोशिएटेड एग्रीमेंट के बजाय सामान्य शर्तों पर निर्भर रहता है। DeepSeek साफ़ तौर पर बाकियों से अलग है, इसलिए उस पर नीचे अलग सेक्शन है।
ChatGPT जैसे कौन-से ऐप enterprise टीमों के लिए SSO और SAML देते हैं
सिंगल साइन-ऑन वह रेखा है जहाँ पायलट असली रोलआउट में बदलता है, और ईमानदार सच यह है कि ज़्यादातर vendor SAML को उस टियर से एक टियर ऊपर रखते हैं जहाँ आप उसकी उम्मीद करते हैं। हर vendor क्या पब्लिश करता है, यह रहा।
Claude इस मामले में असामान्य रूप से उदार है: SSO, सेंट्रल बिलिंग और कनेक्टर्स के एडमिन कंट्रोल खुद Team प्लान पर, दो सीटों से ही, लिस्टेड हैं, और साथ में डिफ़ॉल्ट रूप से मॉडल ट्रेनिंग न करने की बात लिखी है। Enterprise में SCIM, ऑडिट लॉग, बारीक परमिशन वाला रोल-आधारित एक्सेस, खर्च की सीमा, कंप्लायंस API, कस्टम डेटा रिटेंशन, नेटवर्क-लेवल एक्सेस कंट्रोल, IP allowlisting और HIPAA-ready ऑफ़रिंग जुड़ जाते हैं।
Mistral SAML SSO और ऑडिट लॉग सिर्फ़ Enterprise पर देता है। Team प्लान में डोमेन-नेम वेरिफ़िकेशन और डेटा एक्सपोर्ट मिलता है, जो काम का है, लेकिन यह आइडेंटिटी फ़ेडरेशन नहीं है। Amazon Q Business $3 वाले Lite टियर पर ही एंटरप्राइज़ साइन-ऑन देता है, क्योंकि यह AWS IAM Identity Center से जुड़ा है, और इसी वजह से इस लिस्ट में फ़ेडरेटेड आइडेंटिटी तक पहुँचने का यह सबसे सस्ता रास्ता है। Microsoft और Google दोनों उसी सूट से आइडेंटिटी लेते हैं जिसके लिए आप पहले से पैसे दे रहे हैं, और यही वह चुपचाप काम करने वाली वजह है जिससे ये दोनों इतने सारे मुकाबले जीत जाते हैं।
इस्तेमाल के हिसाब से चार्ज करने वाले प्लेटफ़ॉर्म में ज़्यादातर कोई सीट मॉडल ही नहीं होता जिसे फ़ेडरेट किया जाए। Cohere, Together AI, DeepSeek और xAI डेवलपर्स को API key से ऑथेंटिकेट करते हैं, और एक्सेस कंट्रोल vendor की नहीं, आपके ऐप्लिकेशन की ज़िम्मेदारी बन जाता है।
असिस्टेंट रोलआउट करने से पहले कौन-से एडमिन कंट्रोल और ऑडिट लॉग ज़रूरी मानें
डेमो देखने से पहले ही इन्हें अपने इवैल्यूएशन में लिख लीजिए, क्योंकि यही वे चीज़ें हैं जिनका पता देर से चलता है और रोलआउट अटक जाता है।
- SAML या OIDC सिंगल साइन-ऑन, उसी टियर पर जो आपके बजट में है। यह कन्फ़र्म कीजिए कि यह किस प्लान पर है, सिर्फ़ इतना नहीं कि vendor इसे कहीं न कहीं सपोर्ट करता है।
- SCIM प्रोविज़निंग और डीप्रोविज़निंग। इसके बिना, कंपनी छोड़ने वाले कर्मचारी के पास उसकी चैट हिस्ट्री और एक्सेस दोनों बने रहते हैं। Claude में SCIM, Enterprise पर लिस्टेड है।
- ऐसे ऑडिट लॉग जिन्हें आप एक्सपोर्ट कर सकें। Claude और Mistral दोनों ऑडिट लॉग Enterprise पर रखते हैं। पूछिए कि लॉग में प्रॉम्प्ट आते हैं, एडमिन एक्शन आते हैं या दोनों, क्योंकि आम तौर पर ये एक ही फ़ीचर नहीं होते।
- बदला जा सकने वाला रिटेंशन, जिसका डिफ़ॉल्ट लिखित रूप में हो। Google अपनी रिटेंशन अवधि खुलकर पब्लिश करता है। ज़्यादातर vendor ऐसा नहीं करते, इसलिए यह नंबर लिखित में माँगिए।
- आपके डेटा पर ट्रेनिंग को लेकर लिखित कमिटमेंट। मार्केटिंग का दावा कॉन्ट्रैक्ट की शर्त नहीं होता। इसे एग्रीमेंट में लिखवाइए।
- खर्च की सीमा और रोल-आधारित एक्सेस। इस्तेमाल के हिसाब से बिल होने वाले प्रोडक्ट में खर्च की कोई ऊपरी सीमा न होना, बजट की एक तय मुसीबत है जो बस होने का इंतज़ार कर रही है।
- कनेक्टर गवर्नेंस। जिस पल असिस्टेंट आपके डॉक्यूमेंट स्टोर को पढ़ने लगता है, उसका परमिशन मॉडल ही आपका परमिशन मॉडल बन जाता है। Amazon Q Business इसी वजह से खास तौर पर परमिशन समझने वाले जवाबों की मार्केटिंग करता है।
कौन-सा ChatGPT कॉम्पिटिटर SOC 2 और HIPAA कंप्लायंट है
कंप्लायंस के दावे किसी ट्रस्ट पेज या vendor के अपने डॉक्यूमेंटेशन से पढ़ने चाहिए, किसी ऐसी तुलना टेबल से कभी नहीं जो किसी ने याददाश्त के भरोसे बना दी हो। यहाँ के बारह में से, ये वे दावे हैं जिन्हें हम 16 सितंबर 2026 को सोर्स पर वेरिफ़ाई कर पाए।
इस कैटेगरी में Google सबसे बड़ी सूची पब्लिश करता है: उसका Workspace प्राइवेसी हब Gemini के लिए SOC 1, SOC 2 और SOC 3, ISO 9001, ISO/IEC 27001, 27701, 27017, 27018 और 42001 सर्टिफ़िकेशन, साथ में FedRAMP High ऑथराइज़ेशन लिस्ट करता है, और साफ़ तौर पर बताता है कि Gemini Notebook और Gemini in Chrome फ़िलहाल ISO, SOC या FedRAMP को सपोर्ट नहीं करते। यही वह बारीकी है जिसे कोई आम लिस्ट वाला आर्टिकल गायब कर देता है।
Anthropic का प्राइसिंग पेज कोई बड़ा-सा HIPAA दावा करने के बजाय Enterprise टियर पर HIPAA-ready ऑफ़रिंग का नाम लेता है, और इसे बताने का सही तरीका यही है: कवर्ड एंटिटी को अब भी business associate agreement चाहिए। Microsoft का Copilot बिज़नेस पेज GDPR, ISO/IEC 27018 और Microsoft Data Protection Addendum का हवाला देता है। You.com अपने प्राइसिंग पेज पर SOC 2 सर्टिफ़िकेशन, ज़ीरो डेटा रिटेंशन का विकल्प और DPA-ready इंफ़्रास्ट्रक्चर बताता है, जो किसी डेवलपर API के लिए असामान्य रूप से खुली बात है। Cohere SOC 2 का ज़िक्र करता है और एक ट्रस्ट सेंटर की ओर इशारा करता है। IBM, watsonx को गवर्नेंस के इर्द-गिर्द एक प्रोडक्ट फ़ीचर की तरह बेचता है, सिर्फ़ चेकबॉक्स की तरह नहीं।
जहाँ किसी vendor ने ऐसे पेज पर कंप्लायंस का दावा पब्लिश नहीं किया जिसे हम पढ़ पाए, वहाँ यह आर्टिकल कुछ गढ़ने के बजाय खाना खाली छोड़ता है। यह ज़्यादातर आर्टिकल्स में छपी सूची से छोटी है, और यही सही सूची है।
Microsoft 365 या Google Workspace के अंदर कौन-सा AI असिस्टेंट सबसे अच्छा काम करता है
अगर आपकी कंपनी दो बड़े सूट में से किसी एक पर चलती है, तो उसके अंदर काम करने वाला असिस्टेंट आम तौर पर किसी बेहतर स्टैंडअलोन प्रोडक्ट को भी पीछे छोड़ देता है, क्योंकि असली मुश्किल यह है कि लोग इसे अपनाएँ, और सूट वाला असिस्टेंट पहले से वहीं मौजूद है जहाँ काम होता है।
Microsoft 365 Copilot सालाना बिलिंग पर $18 प्रति यूज़र प्रति माह में उन लाइसेंस का ऐड-ऑन है जो आपके पास पहले से हैं, और इसकी खासियत यह बताई जाती है कि प्रॉम्प्ट और जवाब कभी Microsoft 365 की सर्विस बाउंड्री से बाहर नहीं जाते। Google ने उलटा रास्ता चुना और अलग चार्ज करने के बजाय Gemini को Workspace टियर में ही शामिल कर दिया, यानी Business Standard खरीदने वालों को Gmail, Docs, Meet और बाकी जगहों पर असिस्टेंट बिना किसी दूसरे बिल के मिल जाता है। सिर्फ़ प्रति व्यक्ति कीमत देखें, तो पूरी कंपनी को एक गवर्न्ड असिस्टेंट देने का सबसे सस्ता तरीका Google की बंडल सीट है, बशर्ते आप Workspace वैसे भी खरीद रहे हों।
दोनों में पेंच एक बारीक तरह का लॉक-इन है: आपको एक ही मॉडल फ़ैमिली मिलती है, और वह भी vendor के रिलीज़ शेड्यूल पर। जिन टीमों के लिए मॉडल चुनने की आज़ादी मायने रखती है, वे रोज़ के काम के लिए सूट असिस्टेंट और मुश्किल कामों के लिए एक स्वतंत्र असिस्टेंट साथ रखती हैं।
साइटेशन के साथ रिसर्च के लिए कौन-सा विकल्प सबसे अच्छा है
सोर्स के साथ जानकारी ढूँढने के मामले में Perplexity अब भी पैमाना बना हुआ है, और इसके बिज़नेस मॉडल में एक ध्यान देने लायक बदलाव आया है। Perplexity की डेवलपर प्राइसिंग अब Search API बेचती है, $5 प्रति 1,000 सफल रिक्वेस्ट पर और टोकन का कोई चार्ज नहीं; Sonar मॉडल, जिनमें टोकन प्राइसिंग के साथ प्रति रिक्वेस्ट सर्च फ़ीस जुड़ी है; और एक Agent API, जो OpenAI, Anthropic, Google, xAI और दूसरों के मॉडल रीसेल करता है और हर इस्तेमाल पर टूल चार्ज लेता है, जैसे वेब सर्च के लिए $0.0025 और किसी व्यक्ति या फ़ाइनेंस लुकअप के लिए $0.005।
You.com इस दिशा में और भी आगे जा चुका है। इसका पब्लिक प्राइसिंग पेज अब पूरी तरह API पर टिका है: Web Search API $5 प्रति 1,000 कॉल, Answer API $5 प्रति 1,000 कॉल, Research API $12 प्रति 1,000 कॉल और Finance Research API $110 प्रति 1,000 कॉल, साथ में रोज़ 100 वेब-सर्च क्वेरी वाला फ़्री टियर और $100 का शुरुआती क्रेडिट। अगर आपको You.com एक कंज़्यूमर चैट प्रोडक्ट के तौर पर याद है, तो आज आप जिस बिज़नेस से खरीदेंगे वह सर्च और साइटेशन का इंफ़्रास्ट्रक्चर देने वाली कंपनी है।
जिस टीम को बिना कुछ बनाए बस ब्राउज़र में साइटेशन वाले जवाब चाहिए, उसके लिए वेब सर्च चालू किया हुआ कोई जनरल असिस्टेंट अब ज़्यादातर ज़रूरत पूरी कर देता है। स्पेशलिस्ट टूल तब अपनी कीमत वसूल करते हैं, जब आपको साइटेशन अपने खुद के प्रोडक्ट के अंदर चाहिए।
क्या आप AI असिस्टेंट को ऑन-प्रिमाइसेस या अपने प्राइवेट क्लाउड में चला सकते हैं?
हाँ, बारह में से चार के साथ, और यही वह पैमाना है जहाँ ओपन-वेट vendor होस्टेड असिस्टेंट से अलग दिखते हैं।
Mistral रिसर्च इस्तेमाल के लिए अपने मॉडल Apache 2.0 के तहत पब्लिश करता है, कमर्शियल डिप्लॉयमेंट के लिए कमर्शियल लाइसेंस ज़रूरी है, और Enterprise प्लान पर प्राइवेट डिप्लॉयमेंट और व्हाइट-लेबलिंग लिस्ट करता है। Cohere अपने Model Vault डेडिकेटेड इंस्टेंस के साथ ऑन-प्रिमाइसेस, अलग-थलग VPC या आपके क्लाउड में प्राइवेट डिप्लॉयमेंट लिस्ट करता है। Together AI डेडिकेटेड GPU कैपेसिटी किराए पर देता है, H100 के लिए $3.99 प्रति घंटा से लेकर B200 के लिए $8.99 तक; यह ऑन-प्रिमाइसेस नहीं बल्कि सिंगल-टेनेंट है, लेकिन शेयर्ड एंडपॉइंट वाली आपत्ति खत्म कर देता है। IBM watsonx.ai हाइब्रिड डिप्लॉयमेंट के लिए बना है और GPU के टाइप और संख्या के हिसाब से मॉडल होस्टिंग की कीमत $4.43 से $128 प्रति घंटा रखता है, साथ में इवैल्यूएशन के लिए एक फ़्री प्लेग्राउंड टियर है जिसकी सीमा 300,000 टोकन प्रति माह है।
Claude, Microsoft 365 Copilot, Gemini in Workspace, Perplexity, You.com और Amazon Q Business, सभी होस्टेड सर्विस हैं। इनके पास इसके सबसे करीबी विकल्प कॉन्ट्रैक्ट और नेटवर्क कंट्रोल के रूप में हैं, जैसे Anthropic के Enterprise पर लिस्टेड IP allowlisting और नेटवर्क-लेवल एक्सेस कंट्रोल, न कि ऐसा सॉफ़्टवेयर जिसे आप खुद चलाएँ।
क्या DeepSeek बिज़नेस डेटा के लिए सुरक्षित है?
यह पूरी तरह आपकी डेटा रेज़िडेंसी से जुड़ी ज़िम्मेदारियों पर निर्भर करता है, और कई कंपनियों के लिए ईमानदार जवाब है: नहीं। यह मॉडल की क्वालिटी पर कोई फ़ैसला नहीं है, जो कीमत के हिसाब से सच में दमदार है।
DeepSeek की अपनी प्राइवेसी पॉलिसी कहती है कि वह पर्सनल डेटा को People's Republic of China में इकट्ठा, प्रोसेस और स्टोर करता है। साथ ही वह अपने मशीन लर्निंग मॉडल की ट्रेनिंग और सुधार को पर्सनल डेटा प्रोसेस करने का एक मकसद बताता है, और इसमें डिफ़ॉल्ट रूप से बंद रहने के बजाय ऑप्ट-आउट करने का अधिकार है। किसी पायलट से पहले DeepSeek की प्राइवेसी पॉलिसी खुद पढ़िए, क्योंकि सिर्फ़ ये दो बातें ही ज़्यादातर रेगुलेटेड इंडस्ट्री में, ज़्यादातर EU डिप्लॉयमेंट में और पब्लिक सेक्टर की खरीद के बढ़ते नियमों में बातचीत वहीं खत्म कर देती हैं।
लोग फिर भी क्यों पूछते रहते हैं, यह इसकी कीमतों से समझ आता है। DeepSeek की पब्लिश की गई API प्राइसिंग में deepseek-flash की कीमत कैश मिस पर $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और ऑफ़-पीक दरों पर $0.60 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, कैश हिट पर यह एक सेंट के छोटे से हिस्से तक गिर जाती है, और यह पीक व ऑफ़-पीक का साफ़ शेड्यूल भी पब्लिश करता है। यह फ़्रंटियर होस्टेड असिस्टेंट से दस गुना तक कम है। अगर आपके काम के लिए रेज़िडेंसी कोई शर्त नहीं है (और बहुत-से इंटरनल टूल सच में संवेदनशील नहीं होते), तो यहाँ यही सबसे सस्ता भरोसेमंद विकल्प है। अगर रेज़िडेंसी शर्त है, तो सही कदम है अपने कंट्रोल वाले इंफ़्रास्ट्रक्चर पर ओपन-वेट मॉडल चलाना, और Together AI, Mistral और IBM ठीक यही बेचने के लिए हैं।
पाँच सब्सक्रिप्शन खरीदे बिना इवैल्यूएशन कैसे करें
एक तय ढाँचे के साथ दो हफ़्ते का इवैल्यूएशन चलाइए, तो आप उन दो गलतियों से बच जाएँगे जो इस खरीदारी में सबसे ज़्यादा होती हैं: डेमो की क्वालिटी देखकर खरीद लेना, और रोलआउट शुरू होने के बाद सिक्योरिटी की कमी का पता चलना।
- सबसे पहले सिक्योरिटी की ज़रूरतें लिखिए। आइडेंटिटी, रिटेंशन, ट्रेनिंग कमिटमेंट, ऑडिट। कोई चैट विंडो खोले, उससे पहले vendors को इन्हीं पर स्कोर दीजिए।
- इंसानों के काम को मशीन के काम से अलग कीजिए। पहले के लिए सीट की कीमत देखिए और दूसरे के लिए टोकन की, और मान लीजिए कि शायद आपको दो प्रोडक्ट खरीदने पड़ेंगे।
- किसी कमेटी के बजाय दस असली लोगों के साथ असली काम पर पायलट चलाइए। ज़्यादातर सीट प्लान दो सीटों से शुरू होते हैं, इसलिए दो हफ़्ते का खर्च $250 से कम आता है।
- खरीदने के दिन vendor के पेज पर हर कीमत वेरिफ़ाई कीजिए, उसी बिलिंग आधार पर जिस पर आप असल में भुगतान करेंगे। हमने जिन सीट वाले प्रोडक्ट्स को चेक किया, उनमें मासिक दरें सालाना हेडलाइन कीमत से लगभग 20 से 40 प्रतिशत ऊपर थीं।
- इलाका ज़रूर चेक कीजिए। Google ने हमें रुपये में कीमतें दिखाईं, Microsoft की छूट की घोषित आखिरी तारीख 31 दिसंबर 2026 है, और vendors अलग-अलग बाज़ारों के लिए अक्सर अलग आंकड़े पब्लिश करते हैं।
किसी तुलना टेबल पर भरोसा करने के बजाय (इस वाली पर भी) यह सब खुद करने की वजह यह है कि आंकड़े बदलते रहते हैं। यहाँ सब कुछ जानबूझकर 16 सितंबर 2026 की तारीख के साथ दिया गया है। इसे इस कैटेगरी की बनावट का नक्शा मानिए, और कीमत के लिए vendor के पेज को ही आखिरी मानिए।
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