Peec AI एक ही काम के लिए बना, सीमित दायरे वाला लेकिन अच्छी तरह तैयार किया गया टूल है: यह दिखाना कि ChatGPT, Gemini और Perplexity आपके ब्रांड का ज़िक्र कितनी बार करते हैं, और जब करते हैं तो आपको किस तरह पेश करते हैं। यह कोई पूरा GEO प्लेटफ़ॉर्म नहीं है, और ऐसा बनने की कोशिश भी नहीं करता। यह सौदा आपके लिए सही है या नहीं, यह इस पर निर्भर करता है कि डेटा देखने के बाद आपकी टीम क्या करती है, और उस डेटा को देखने के लिए आप कितना खर्च करने को तैयार हैं।
Peec AI क्या है?
Peec AI एक AI सर्च एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है, जो मार्केटिंग, SEO, ब्रांड और एजेंसी टीमों के लिए बनाया गया है, जिन्हें यह जानना होता है कि AI से बने जवाबों में उनका ब्रांड कैसे दिखता है। Peec AI की अपनी वेबसाइट के मुताबिक, यह प्रोडक्ट ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews (Google के AI से बने सारांश) और Google AI Mode में ब्रांड मेंशन ट्रैक करता है। इसके लिए यह हर प्रोवाइडर की API को सीधे कॉल करने के बजाय UI-आधारित स्क्रैपिंग का इस्तेमाल करता है, यानी ठीक वैसे ही सवाल पूछता है जैसे कोई असली यूज़र हर इंजन से पूछता।
इसके मुख्य मेट्रिक्स हैं: विज़िबिलिटी (ट्रैक किए गए AI जवाबों में से कितने प्रतिशत में आपके ब्रांड का ज़िक्र है), पोज़िशन (ज़िक्र होने पर औसत रैंक), सेंटिमेंट (AI आपके बारे में कितनी सकारात्मक बात करता है) और शेयर ऑफ़ वॉइस (तय किए गए कॉम्पिटिटर्स की तुलना में आपके मेंशन का हिस्सा)। यह असली ग्राहकों के सर्च इंटेंट से मेल खाते प्रॉम्प्ट भी सुझाता है, और आपके ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट्स के पीछे सबसे ज़्यादा उद्धृत (cited) सोर्स भी दिखाता है। पूरी सिटेशन-लेवल ट्रैकिंग न होने के बावजूद, यह अंदाज़ा लगाने का अच्छा तरीका है कि आपके विषय पर AI किस पर भरोसा करता है।
Peec AI की टीम इस प्रोडक्ट को खास तौर पर उन लोगों के लिए पेश करती है जिन्हें "AI सर्च में हम कैसे दिखते हैं" का तेज़ और साफ़ जवाब चाहिए, वह भी लंबे इम्प्लीमेंटेशन के झंझट के बिना। ऑनबोर्डिंग का मतलब ज़्यादातर बस एक डोमेन जोड़ना और प्रॉम्प्ट्स की लिस्ट तय करना है, कई हफ़्तों का सेटअप नहीं।
Peec AI असल में क्या-क्या ट्रैक करता है?
Peec AI हर AI इंजन को एक मिला-जुला स्कोर बनाने के बजाय अलग से ट्रैक की जाने वाली सतह मानता है। Gemini के लिए बना ट्रैकर पेज इसका अच्छा उदाहरण है: Peec एक ही प्रॉम्प्ट सेट को हर इंजन पर अलग-अलग चलाता है और एक औसत नंबर के बजाय इंजन-दर-इंजन विज़िबिलिटी दिखाता है। इससे वह इंजन पकड़ में आ जाता है जहाँ आप बिल्कुल नहीं दिखते, भले ही आपका कुल स्कोर ठीक लगे। लेकिन इसका मतलब यह भी है कि इंजन कवरेज प्लान को सीमित करने वाला एक असली फ़ैसला बन जाता है, कोई ऐसा फ़ीचर नहीं जो स्केल करने पर अपने-आप ज़्यादा मिलता जाए।
रिपोर्टिंग कीवर्ड पर नहीं, प्रॉम्प्ट्स पर आधारित है। आप वे सवाल तय करते हैं जो कोई खरीदार AI असिस्टेंट से पूछ सकता है, और Peec बताता है कि उनमें से किन प्रॉम्प्ट्स में आपका ब्रांड सच में आता है, किस पोज़िशन पर और किस सेंटिमेंट के साथ। कॉम्पिटिटर बेंचमार्किंग आपके अपने नंबरों के साथ ही दिखती है, इसलिए शेयर ऑफ़ वॉइस चार्ट साफ़ दिखाता है कि उसी प्रॉम्प्ट सेट पर कोई तय प्रतिद्वंद्वी कितनी ज़मीन घेर रहा है। लीडरशिप को रिपोर्ट करने वाली टीम के लिए विज़िबिलिटी, सेंटिमेंट और कॉम्पिटिटर शेयर का यह मेल आमतौर पर हर महीने का AI-विज़िबिलिटी स्कोरकार्ड बनाने के लिए काफ़ी होता है, अलग से स्प्रेडशीट का काम किए बिना।
2026 में Peec AI की प्राइसिंग
तो Peec AI की असली कीमत क्या है? Peec AI के चार टियर हैं। Trakkr के 2026 प्राइसिंग ब्रेकडाउन के मुताबिक, Starter प्लान लगभग $95/महीना है, जिसमें एक प्रोजेक्ट पर 50 प्रॉम्प्ट मिलते हैं; Pro लगभग $245/महीना है, जिसमें दो प्रोजेक्ट पर 150 प्रॉम्प्ट मिलते हैं; और Advanced करीब $495/महीना है, जिसमें पाँच प्रोजेक्ट पर 350 प्रॉम्प्ट और कई देशों का सपोर्ट मिलता है। Enterprise की कीमत कस्टम है और प्रॉम्प्ट की संख्या व इंजन कवरेज के हिसाब से बढ़ती है। 7 दिन का फ़्री ट्रायल बिना क्रेडिट कार्ड के मिलता है, और सालाना बिलिंग पर मंथली पेमेंट की तुलना में लगभग 15% की छूट मिलती है।
हर टियर में अनलिमिटेड सीट्स शामिल हैं। यह उन एजेंसियों के लिए सच में काम की बात है जो क्लाइंट्स को एक्सेस देती हैं और नहीं चाहतीं कि प्रति-सीट फ़ीस बजट खा जाए। किसी प्लान पर पाँच लोगों की टीम और पंद्रह लोगों की टीम एक जैसा ही पैसा देती है, बशर्ते प्रॉम्प्ट और प्रोजेक्ट की सीमा अड़चन न बने। ध्यान रखें कि अलग-अलग रिव्यू साइट्स पर छपे प्राइसिंग आंकड़े करेंसी और क्षेत्र के हिसाब से थोड़े अलग हैं (कुछ साइट्स यूरो में Pro टियर लगभग 199/महीना बताती हैं), इसलिए बजट बनाने से पहले मौजूदा कीमत सीधे Peec की साइट पर कन्फ़र्म कर लें।
Peec AI कहाँ पीछे रह जाता है
इसकी कमियाँ किसी एक रिव्यूअर की राय भर नहीं हैं, बल्कि अलग-अलग स्वतंत्र रिव्यू में बार-बार सामने आती हैं। AirOps के 2026 के अल्टरनेटिव्स राउंडअप के अनुसार, Peec AI का हर टियर आपको प्लेटफ़ॉर्म के 7 ट्रैक किए जा सकने वाले इंजनों में से सिर्फ़ 3 तक सीमित रखता है, और Claude का सपोर्ट केवल Enterprise टियर में मिलता है। यानी Starter या Pro खरीदने वाले को इंजन चुनते समय शायद किसी एक को छोड़ना पड़ेगा। इसी कवरेज के मुताबिक किसी भी टियर में सिटेशन ट्रैकिंग नहीं है (आपको दिखता है कि आपका ज़िक्र हुआ, लेकिन ज़रूरी नहीं कि यह भी दिखे कि AI ने जवाब किन पेजों से लिया), सबसे ऊँचे पेड टियर पर भी API एक्सेस नहीं है, कोई गैप मिलने के बाद बिल्ट-इन ऑप्टिमाइज़ेशन गाइडेंस नहीं है, और ट्रैकिंग शुरू होने की तारीख से पहले का कोई पुराना (रेट्रोएक्टिव) डेटा नहीं मिलता।
व्यवहार में इसका मतलब है कि Peec AI "क्या हम दिख रहे हैं?" का जवाब अच्छे से देता है, लेकिन "अब इसके बारे में क्या करें?" और "क्या हम यह डेटा अपने रिपोर्टिंग स्टैक में ला सकते हैं?" जैसे सवाल खुले छोड़ देता है, जिन्हें टीम को कहीं और हल करना पड़ता है। जिस छोटी टीम के पास कोई समर्पित कंटेंट या डेवलपर रिसोर्स तैयार नहीं बैठा, उसके लिए समस्या ढूँढने और उसे ठीक करने के बीच का यह फ़ासला महीनों तक यूँ ही पड़ा रह सकता है।
Peec AI के विकल्प
कौन-सा विकल्प सही रहेगा, यह इस पर निर्भर करता है कि Peec AI की कौन-सी कमी आपकी टीम के लिए सच में मायने रखती है। अगर कम कीमत पर इंजन या प्रॉम्प्ट की सीमा अड़चन है, तो Otterly AI या AthenaHQ जैसे टूल्स को अक्सर बजट-फ़्रेंडली शुरुआत के तौर पर गिना जाता है। अगर अड़चन एंटरप्राइज़-स्तर की रिपोर्टिंग और प्रॉम्प्ट-वॉल्यूम इंटेलिजेंस की है, तो 2026 की स्वतंत्र तुलनाओं में सबसे ज़्यादा नाम Profound का आता है, जिसकी वजह कंज़्यूमर-पैनल से निकाले गए प्रॉम्प्ट वॉल्यूम डेटा जैसे फ़ीचर्स हैं। और अगर अड़चन यह है कि सिर्फ़ ट्रैकिंग से बात पूरी नहीं होती और आप चाहते हैं कि प्लेटफ़ॉर्म सिटेशन गैप के पीछे का schema, entity या कंटेंट-स्ट्रक्चर वाला सुधार भी बताए, तो AI Rank Lab इसी जगह आता है: AEO/GEO ट्रैकिंग के साथ ऑडिट और फ़िक्स की परत, ऐसा डैशबोर्ड नहीं जो सिर्फ़ नंबर दिखाकर रुक जाए।
इनमें से कोई भी हर पैमाने पर पूरी तरह बेहतर नहीं है। Peec AI के UI और सेटअप की रफ़्तार को सच में अच्छा माना जाता है, और जिस टीम को कुछ ही प्रॉम्प्ट्स पर बस साफ़-सुथरा विज़िबिलिटी स्नैपशॉट चाहिए, उसे शायद इससे ज़्यादा जटिल किसी चीज़ की ज़रूरत ही न हो।
क्या Peec AI पैसे वसूल है?
Peec AI तब पैसे वसूल है जब आपकी टीम का काम रिपोर्टिंग पर खत्म हो जाता है: आपको स्टेकहोल्डर्स को तेज़ और साफ़ तरीके से दिखाना है कि ChatGPT, Gemini और Perplexity के जवाबों में आपका ब्रांड कितनी बार आता है, और उस डेटा को सुधारों में बदलने का काम कोई और, जैसे कंटेंट या डेवलपर टीम, संभालती है। G2 पर रिव्यूअर्स इसके अनुभव को लगातार ऊँची रेटिंग देते हैं; FixAEO के 2026 रिव्यू के मुताबिक इसकी औसत रेटिंग 4.9 है, और साफ़ UI व तेज़ ऑनबोर्डिंग की बार-बार तारीफ़ होती है।
अगर आपको सिटेशन-लेवल की जानकारी चाहिए, किसी इंटरनल डैशबोर्ड में डेटा भेजने के लिए API चाहिए, मिड-टियर बजट में 3 से ज़्यादा इंजनों का कवरेज चाहिए, या ऐसा टूल चाहिए जो विज़िबिलिटी गैप मिलने पर ठीक-ठीक सुधार भी सुझाए, तो यह उतना सही नहीं बैठता। चुनने से पहले इन तीन सवालों का जवाब देना ज़रूरी है: अपने बजट में आपको असल में किन इंजनों का कवरेज चाहिए, क्या आपको डेटा API के ज़रिए प्लेटफ़ॉर्म से बाहर ले जाना है, और जब Peec AI कोई गैप दिखाए तो क्या आपकी टीम के पास उस पर काम करने की गुंजाइश है, या आपको उस आखिरी कदम में भी टूल की मदद चाहिए।
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