기업용 ChatGPT 대안 12가지: 가격, 보안, 관리자 기능까지 비교

회사에서 ChatGPT를 다른 도구로 바꾸려 한다면, 구매를 결정짓는 질문은 어떤 모델이 문장을 가장 매끄럽게 쓰느냐가 아닌 경우가 대부분이에요. 벤더가 데이터 처리 계약(DPA)에 서명해 줄지, 감당할 수 있는 요금제에 SAML 싱글 사인온이 포함되는지, 보낸 프롬프트가 그 뒤에 어떻게 되는지, 그리고 한 사람당 매달 얼마를 내야 하는지가 진짜 질문이죠. 그런데 이 주제를 다룬 리스트형 글은 거의 다 답변 품질만 비교하고 끝나요.

이 비교는 기업이 실제로 구매를 판단하는 기준으로 만들었고, 아래 모든 수치는 2026년 9월 16일 각 벤더의 공식 가격표, 문서, 개인정보 페이지에서 직접 읽어 온 거예요. 벤더가 숫자를 공개하지 않은 경우에는 추측으로 빈칸을 채우지 않고 공개되지 않았다고 적었어요. 벤치마크는 돌리지 않았고, 어떤 모델의 추론 능력이 가장 뛰어난지에 대해서도 주장하지 않아요. 이 글은 품질 대결이 아니라 구매 관점의 비교예요.

상황별로 먼저 보는 결론

순위표의 몇 위인지가 아니라, 지금 실제로 걸려 있는 제약 조건에 맞춰 고르세요. 여기서 다루는 제품이 12개인 이유는, 가격이나 정책을 원 출처에서 확인할 수 있었던 게 12개였기 때문이에요.

상황	추천	시작 가격 (2026년 9월 16일 확인)
관리자 기능을 갖춘 강력한 범용 어시스턴트가 필요한 소규모 팀	Claude Team	시트당 월 $25, 연간 결제 시 $20
이미 Microsoft 365로 표준화된 회사	Microsoft 365 Copilot	연간 결제 기준 사용자당 월 $18
이미 Google Workspace로 표준화된 회사	Workspace Business Standard의 Gemini	Workspace 시트에 포함
EU 데이터 레지던시와 오픈 웨이트의 이점이 중요한 경우	Mistral Le Chat Team	사용자당 월 $24.99, 최소 $50
출처가 달린 리서치가 필요하고 프런트엔드는 직접 만드는 경우	Perplexity Search 및 Sonar API	검색 요청 1,000건당 $5
토큰당 비용이 가장 큰 제약인 경우	DeepSeek API	입력 100만 토큰당 $0.15부터
순수하게 사용량으로 과금되는 프런티어 모델을 원하는 경우	xAI Grok API	100만 토큰당 입력 $2, 출력 $6 (Grok 4.6)
직접 통제하는 검색(리트리벌) 중심의 사내 검색	Cohere	입력 100만 토큰당 $0.50부터
오픈 웨이트 모델, 자체 파인튜닝, 전용 GPU	Together AI	입력 100만 토큰당 $0.15부터
채팅 시트가 아니라 검색·답변 API가 필요한 경우	You.com	Answer API 호출 1,000건당 $5
회사 데이터 위에서 권한을 인식하는 어시스턴트를 원하는 AWS 환경	Amazon Q Business	사용자당 월 $3 (Lite), $20 (Pro)
거버넌스와 하이브리드 배포가 필요한 규제 산업	IBM watsonx.ai	종량제, 월 $0부터

기업용 AI 챗봇은 시트당 얼마이고, 무엇이 사용량으로 과금될까

이 카테고리는 두 가지 과금 방식으로 나뉘었고, 둘을 헷갈리는 게 이 구매에서 가장 비싼 실수예요. 12개 중 4개는 시트를 팔아요. 나머지 8개는 사용량으로 과금하는데, 표시 가격은 거의 0에 가깝고 실제 청구액은 팀이 얼마나 많이 쓰느냐에 따라 달라져요.

시트 과금 제품 (2026년 9월 16일 확인)

제품	요금제	월간 결제	연간 결제	시트 조건
Claude	Team 스탠다드 시트	시트당 $25	시트당 $20	2~150명
Claude	Team 프리미엄 시트	시트당 $125	시트당 $100	스탠다드 시트와 섞어서 사용 가능
Microsoft 365 Copilot	Copilot Business 애드온	사용자당 $25.20	사용자당 $18.00	애드온 라이선스, 연간 약정
Mistral Le Chat	Team	사용자당 $24.99	공개되지 않음	월 최소 $50
Amazon Q Business	Lite	사용자당 $3	공개되지 않음	인덱스 용량 요금 별도
Amazon Q Business	Pro	사용자당 $20	공개되지 않음	인덱스 용량 요금 별도

이 중 두 가격에는 예산을 짜기 전에 알아 둘 조건이 붙어 있어요. Microsoft의 Copilot 비즈니스 페이지에는 연간 구독 시 사용자당 월 $18.00으로 나와 있는데, 이는 $21.00에서 할인된 가격으로 2026년 12월 31일까지 적용되고, 월간 결제 가격은 $25.20이에요. Microsoft가 따로 안내하지 않는 한 2년 차 예산은 $21.00으로 잡으세요. Amazon의 $3, $20 등급도 청구서의 일부일 뿐이에요. Amazon Q Business 요금에는 스타터 인덱스 유닛 시간당 $0.140, 엔터프라이즈 인덱스 유닛 시간당 $0.264가 추가로 붙고, 유닛 하나에 문서 20,000개가 들어가요. 그래서 실제 운영 환경에 도입하면 시트 요금 외에 엔터프라이즈 인덱스 유닛 하나당 매달 약 $190이 더 들어요.

사용량 과금 플랫폼 (2026년 9월 16일 확인) 이 플랫폼들에는 시트라는 개념 자체가 없어요. 토큰이나 요청 건수를 사는 거예요.

플랫폼	단위	공개 요금
DeepSeek (deepseek-flash)	100만 토큰당	입력 $0.15 (캐시 미스), 출력 $0.60, 비피크 시간대
DeepSeek (deepseek-v4-pro)	100만 토큰당	입력 $0.66 (캐시 미스), 출력 $1.98, 비피크 시간대
xAI Grok 4.6	100만 토큰당	컨텍스트 200k 미만에서 입력 $2.00, 출력 $6.00
xAI Grok 4.3	100만 토큰당	컨텍스트 200k 미만에서 입력 $1.25, 출력 $2.50
Cohere Command R 03-2024	100만 토큰당	입력 $0.50, 출력 $1.50
Cohere Model Vault (Embed 4, medium)	전용 인스턴스	시간당 $5.00 또는 월 $3,250
Together AI (GLM-5.3-Flash)	100만 토큰당	입력 $0.15, 출력 $0.50
Together AI 전용 H100	GPU 시간당	$3.99
Perplexity Search API	요청 1,000건당	$5.00, 토큰 요금 없음
Perplexity Agent API 웹 검색 도구	호출당	$0.0025
You.com Answer API	호출 1,000건당	$5.00
You.com Research API	호출 1,000건당	$12.00
IBM watsonx.ai Standard	월 단위, 종량제	$1,110부터
IBM watsonx.ai 파운데이션 모델	입력 100만 토큰당	모델에 따라 $0.0636~$3.18

애매한 건 Google이에요. Google Workspace 요금은 현지 통화로 표시되는데, 저희가 확인한 날에는 달러가 아니라 인도 루피로 나왔어요. Gmail에서 Gemini 어시스턴트를 쓸 수 있는 Starter가 사용자당 월 Rs 270, Gmail, Docs, Meet 등에서 Gemini를 쓸 수 있는 Business Standard가 사용자당 월 Rs 864(Rs 1,080에서 할인)였어요. Gemini는 별도 애드온으로 팔지 않고 Workspace 시트에 포함되며, Enterprise는 견적 문의로만 가격을 알 수 있어요. 이 가격으로 비용 모델을 짜기 전에 꼭 본인 지역의 페이지를 확인하세요.

또 하나의 빈칸은 Perplexity인데, 이건 의도된 공백이에요. 개발자 문서에는 정확한 API 요금이 나와 있지만, 엔터프라이즈 시트 가격은 공개 요청으로는 열리지 않는 페이지 뒤에 있어요. Perplexity Enterprise Pro 가격은 여러 서드파티 기사에 널리 돌고 있지만, 2026년 9월 16일 기준 벤더 공식 페이지에서 확인할 수 있었던 건 하나도 없어서 이 글에는 싣지 않았어요.

시트 라이선스와 API 토큰 과금, 어느 쪽이 더 저렴할까?

하루 종일 채팅하며 일하는 지식 노동자 팀이라면 시트 라이선스가 거의 항상 더 저렴해요. 제품 안에 들어가는 애플리케이션이라면 API가 거의 항상 더 저렴하고요. 손익분기점은 쉽게 계산할 수 있으니, 계약하기 전에 꼭 따져 보세요.

$20짜리 시트를 예로 들어 볼게요. 입력 100만 토큰당 $2.00, 출력 100만 토큰당 $6.00인 Grok 4.6 요금으로 계산하면, 이 시트는 월 300만 개가 조금 넘는 출력 토큰과 같아요. 생성된 텍스트로 치면 대략 230만 단어예요. 브라우저로 채팅하는 개인은 그 근처에도 가지 못하죠. 출력 100만 토큰당 $0.60인 DeepSeek의 저렴한 등급으로 같은 계산을 하면 $20로 출력 토큰 3,300만 개를 살 수 있으니, 차이는 훨씬 더 벌어져요.

소프트웨어라면 이야기가 정반대예요. 제품이 하루에 자동 요청을 50,000건 보낸다면, 요청에 사람이 붙어 있지 않으니 시트는 의미가 없고 유일하게 합리적인 과금 방식은 사용량 과금이에요. 그래서 You.com과 Perplexity가 모두 요청 단위로 가격을 매기는 API를 팔고, Together AI가 꾸준한 부하를 위해 전용 H100 용량을 GPU 시간당 $3.99에 제공하며, Cohere가 사용량이 많아 토큰당 과금을 예측하기 어려워지면 월 고정 $3,250의 Model Vault 인스턴스를 제공하는 거예요.

실무 원칙은 간단해요. 사람 수와 기계 호출 수를 따로 세고, 각각에 맞는 제품을 따로 사세요. 이 카테고리에서 돈을 과하게 쓰는 회사 대부분은 사람이 전혀 없는 워크로드에 시트를 샀어요.

이 AI 어시스턴트들은 회사 데이터로 모델을 학습할까?

비즈니스 요금제라면 대체로 기본값은 '학습하지 않음'이에요. 하지만 보안 심사에서 중요한 차이를 만드는 문구가 벤더마다 다르고, 같은 제품이라도 개인용 등급은 다르게 동작하는 경우가 많아요.

가장 명확한 곳은 Anthropic이에요. 공개된 정책에 따르면, 상업용 제품에서 나온 입력과 출력은 기본적으로 모델 학습에 쓰지 않아요. 다만 좋아요·싫어요 피드백을 보내면 해당 대화는 학습에 포함되는 것으로 간주되고, 피드백 대화는 비식별화된 형태로 최대 5년간 보관돼요. 팀원들이 피드백 버튼을 누르기 시작하기 전에 모델 학습에 관한 Anthropic의 공식 안내를 꼭 읽어 보세요. 데이터가 학습 경로로 새어 들어가는 유일한 지점이 바로 거기거든요.

Google도 비슷하게 분명해요. Workspace 생성형 AI 개인정보 허브에는 고객의 사전 허가나 지시 없이 Workspace가 고객 데이터를 모델 학습에 쓰지 않으며, 허가 없이 콘텐츠를 사람이 검토하거나 도메인 밖의 생성형 AI 모델 학습에 쓰지 않는다고 적혀 있어요. 보관 기간도 다른 곳에서는 거의 볼 수 없을 만큼 자세히 공개해요. Workspace의 Gemini는 관리자 설정에 따라 90일부터 무기한까지, Gemini 앱은 관리자 설정에 따라 최대 36개월까지 보관하고, Gemini Notebook은 세션이 끝나면 아무것도 보관하지 않아요.

Copilot 비즈니스 페이지에 나온 Microsoft의 입장은 프롬프트와 응답이 Microsoft 365 서비스 경계 안에 머물고 기반 언어 모델 학습에 쓰이지 않는다는 거예요. 여기에 EU Data Boundary와 Advanced Data Residency를 추가로 쓸 수 있어요.

Mistral은 감사 로그와 SAML SSO를 Enterprise 등급에만 제공하기 때문에, Team 요금제 구매자는 별도로 협상한 계약이 아니라 일반 약관에 기대야 해요. 확실한 예외는 DeepSeek인데, 아래에서 따로 다룰게요.

엔터프라이즈 팀용 SSO와 SAML을 지원하는 ChatGPT 같은 앱은?

싱글 사인온(SSO)은 시범 도입이 전사 도입으로 넘어가는 경계선이에요. 솔직히 말하면 대부분의 벤더가 SAML을 예상보다 한 등급 위 요금제에 넣어 두었어요. 각 벤더가 공개한 내용은 다음과 같아요.

Claude는 이 부분에서 이례적으로 후해요. SSO, 통합 결제, 커넥터 관리자 제어가 2시트부터 쓸 수 있는 Team 요금제 자체에 포함되어 있고, 기본적으로 모델 학습에 쓰지 않는다는 점도 명시하고 있어요. Enterprise에는 SCIM, 감사 로그, 세분화된 권한 기반의 역할별 접근 제어, 지출 한도, 컴플라이언스 API, 맞춤형 데이터 보관, 네트워크 수준 접근 제어, IP 허용 목록, HIPAA 대응 상품이 추가돼요.

Mistral은 SAML SSO와 감사 로그를 Enterprise에만 제공해요. Team 요금제에는 도메인 이름 인증과 데이터 내보내기가 있는데, 유용하긴 하지만 ID 페더레이션은 아니에요. Amazon Q Business는 AWS IAM Identity Center를 이어받기 때문에 $3짜리 Lite 등급부터 엔터프라이즈 로그인을 지원하고, 그래서 이 목록에서 페더레이션 ID를 가장 저렴하게 쓸 수 있는 방법이에요. Microsoft와 Google은 둘 다 이미 비용을 내고 있는 스위트의 계정 체계를 그대로 이어받는데, 이 두 제품이 비교 평가에서 자주 이기는 숨은 이유가 바로 이거예요.

사용량 과금 플랫폼에는 대부분 페더레이션할 시트 모델이 없어요. Cohere, Together AI, DeepSeek, xAI는 API 키로 개발자를 인증하고, 접근 제어는 벤더가 아니라 여러분 애플리케이션의 몫이 돼요.

어시스턴트 도입 전에 요구해야 할 관리자 기능과 감사 로그

데모를 보기 전에 평가 기준에 아래 항목을 적어 두세요. 늦게 발견되어 도입을 멈춰 세우는 게 바로 이런 항목들이거든요.

1. 감당할 수 있는 요금제에서의 SAML 또는 OIDC 싱글 사인온. 벤더가 어딘가에서 지원한다는 사실만이 아니라, 어느 요금제에 포함되는지 확인하세요.
2. SCIM 기반 계정 생성과 해제. 이게 없으면 퇴사한 직원이 채팅 기록과 접근 권한을 그대로 갖고 있게 돼요. Claude는 SCIM을 Enterprise에 두고 있어요.
3. 내보낼 수 있는 감사 로그. Claude와 Mistral 모두 감사 로그를 Enterprise에 두고 있어요. 로그가 프롬프트를 다루는지, 관리자 작업을 다루는지, 둘 다인지 물어보세요. 보통 서로 다른 기능이거든요.
4. 기본값이 문서화된 보관 기간 설정. Google은 보관 기간을 공개적으로 밝혀요. 대부분의 벤더는 그렇지 않으니 숫자를 서면으로 요청하세요.
5. 데이터 학습에 관한 서면 약속. 마케팅 문구는 계약 조건이 아니에요. 계약서에 넣으세요.
6. 지출 한도와 역할 기반 접근 제어. 사용량 과금 제품에서 지출 상한이 없다는 건 예산 사고가 일어나기만을 기다리는 것과 같아요.
7. 커넥터 거버넌스. 어시스턴트가 문서 저장소를 읽을 수 있게 되는 순간, 그 어시스턴트의 권한 모델이 곧 회사의 권한 모델이 돼요. Amazon Q Business가 권한을 인식하는 응답을 내세우는 것도 바로 이 때문이에요.

SOC 2와 HIPAA를 준수하는 ChatGPT 경쟁 제품은?

컴플라이언스 주장은 누군가 기억에 의존해 만든 비교표가 아니라, 트러스트 페이지나 벤더의 공식 문서에서 확인해야 해요. 여기서 다룬 12개 중 2026년 9월 16일에 원 출처에서 확인할 수 있었던 내용은 다음과 같아요.

이 카테고리에서 가장 폭넓은 인증을 공개한 곳은 Google이에요. Workspace 개인정보 허브에는 Gemini에 대해 SOC 1, SOC 2, SOC 3, ISO 9001, ISO/IEC 27001, 27701, 27017, 27018, 42001 인증과 FedRAMP High 승인이 나와 있어요. 동시에 Gemini Notebook과 Chrome의 Gemini는 현재 ISO, SOC, FedRAMP를 지원하지 않는다고 명시적으로 제외하고 있어요. 이런 예외야말로 흔한 리스트형 글이 뭉개 버리는 디테일이에요.

Anthropic의 가격 페이지는 HIPAA를 포괄적으로 주장하는 대신 Enterprise 등급의 HIPAA 대응 상품을 명시하는데, 이게 정확한 표현 방식이에요. 적용 대상 기관(covered entity)은 여전히 업무 제휴 계약(BAA)을 맺어야 하니까요. Microsoft의 Copilot 비즈니스 페이지는 GDPR, ISO/IEC 27018, Microsoft Data Protection Addendum을 언급해요. You.com은 가격 페이지에 SOC 2 인증, 데이터 무보관 옵션, DPA 대응 인프라를 명시하고 있는데, 개발자 API로서는 이례적으로 투명한 편이에요. Cohere는 SOC 2를 언급하며 트러스트 센터를 안내해요. IBM은 watsonx를 체크박스가 아닌 제품 기능으로서의 거버넌스를 중심으로 판매해요.

저희가 읽을 수 있는 페이지에 벤더가 컴플라이언스 관련 내용을 공개하지 않은 경우, 이 글은 내용을 지어내지 않고 빈칸으로 남겨 두었어요. 대부분의 글이 싣는 것보다 목록이 짧지만, 이게 정확한 목록이에요.

Microsoft 365나 Google Workspace 안에서 가장 잘 맞는 AI 어시스턴트는?

회사가 두 대형 스위트 중 하나를 중심으로 돌아간다면, 그 안에서 작동하는 어시스턴트가 더 뛰어난 독립형 제품을 이기는 경우가 많아요. 어려운 건 정착시키는 일인데, 스위트 어시스턴트는 이미 업무가 이뤄지는 곳에 있으니까요.

연간 결제 기준 사용자당 월 $18인 Microsoft 365 Copilot은 이미 보유한 라이선스에 붙이는 애드온이고, 프롬프트와 응답이 Microsoft 365 서비스 경계를 절대 벗어나지 않는다는 게 핵심 메시지예요. Google은 반대로 Gemini를 별도 과금 없이 Workspace 등급에 포함했기 때문에, Business Standard 구매자는 추가 비용 항목 없이 Gmail, Docs, Meet 등에서 어시스턴트를 쓸 수 있어요. 순수하게 1인당 가격만 보면, 어차피 Workspace를 살 계획이었다는 전제에서 Gemini가 포함된 Google 시트가 회사 전체에 거버넌스가 갖춰진 어시스턴트를 도입하는 가장 저렴한 방법이에요.

두 경우 모두 함정은 좀 더 미묘한 형태의 종속(락인)이에요. 하나의 모델 계열만, 그것도 벤더의 출시 일정에 맞춰 쓰게 되죠. 모델 선택권을 중요하게 여기는 팀은 일상 업무에는 스위트 어시스턴트를, 더 어려운 작업에는 독립형 어시스턴트 하나를 함께 써요.

출처가 달린 리서치에는 어떤 대안이 가장 좋을까?

출처를 함께 보여 주는 검색에서는 여전히 Perplexity가 기준점이고, 비즈니스 모델에도 눈여겨볼 변화가 있었어요. Perplexity의 개발자 요금을 보면, 이제 토큰 요금 없이 성공한 요청 1,000건당 $5인 Search API, 토큰 요금과 요청당 검색 요금을 합친 Sonar 모델, 그리고 OpenAI, Anthropic, Google, xAI 등의 모델을 재판매하며 웹 검색 $0.0025, 인물·금융 조회 $0.005처럼 호출당 도구 요금을 받는 Agent API를 팔고 있어요.

You.com은 그 방향으로 더 멀리 갔어요. 공개 가격 페이지가 이제 완전히 API 중심이에요. Web Search API는 호출 1,000건당 $5, Answer API는 1,000건당 $5, Research API는 1,000건당 $12, Finance Research API는 1,000건당 $110이고, 하루 100건의 웹 검색 쿼리를 쓸 수 있는 무료 등급과 $100의 시작 크레딧도 있어요. You.com을 일반 소비자용 채팅 서비스로 기억하고 있다면, 지금 여러분이 거래하게 될 곳은 검색과 출처 인프라를 제공하는 회사예요.

아무것도 개발하지 않고 브라우저에서 출처가 달린 답변만 받으면 되는 팀이라면, 이제는 웹 검색을 켠 범용 어시스턴트로도 대부분 충분해요. 전문 도구가 제값을 하는 건 자사 제품 안에 출처를 넣고 싶을 때예요.

AI 어시스턴트를 온프레미스나 자체 프라이빗 클라우드에서 운영할 수 있을까?

네, 12개 중 4개에서 가능해요. 그리고 이 부분이 오픈 웨이트 벤더와 호스팅형 어시스턴트가 확실히 갈리는 지점이에요.

Mistral은 연구용으로 Apache 2.0 라이선스 모델을 공개하고 있으며, 상업적 배포에는 상업용 라이선스가 필요해요. Enterprise 요금제에서는 프라이빗 배포와 화이트 라벨링을 제공해요. Cohere는 Model Vault 전용 인스턴스와 함께 온프레미스, 격리된 VPC, 고객 클라우드에서의 프라이빗 배포를 지원해요. Together AI는 H100 시간당 $3.99부터 B200 $8.99까지 전용 GPU 용량을 임대하는데, 온프레미스는 아니지만 싱글 테넌트라서 공유 엔드포인트에 대한 우려를 없애 줘요. IBM watsonx.ai는 하이브리드 배포를 위해 만들어졌고, 모델 호스팅 요금은 GPU 종류와 수량에 따라 시간당 $4.43~$128이에요. 평가용으로 월 300,000 토큰까지 쓸 수 있는 무료 플레이그라운드 등급도 있어요.

Claude, Microsoft 365 Copilot, Workspace의 Gemini, Perplexity, You.com, Amazon Q Business는 모두 호스팅형 서비스예요. 이들이 제공하는 가장 가까운 대안은 직접 운영하는 소프트웨어가 아니라, Anthropic이 Enterprise에서 제공하는 IP 허용 목록이나 네트워크 수준 접근 제어 같은 계약상·네트워크상 통제예요.

DeepSeek는 기업 데이터에 안전할까?

전적으로 데이터 레지던시 의무에 달려 있고, 많은 기업에게 솔직한 답은 '아니요'예요. 모델 품질에 대한 판단이 아니에요. 가격 대비 품질은 정말 뛰어나거든요.

DeepSeek의 개인정보처리방침에는 개인정보를 중화인민공화국에서 수집·처리·저장한다고 적혀 있어요. 또 머신러닝 모델의 학습과 개선을 개인정보 처리 목적 중 하나로 들고 있고, 기본값이 꺼져 있는 게 아니라 옵트아웃할 권리를 주는 방식이에요. 시범 도입 전에 DeepSeek 개인정보처리방침을 직접 읽어 보세요. 이 두 가지 사실만으로도 대부분의 규제 산업, 대부분의 EU 배포, 그리고 점점 늘어나는 공공 부문 조달 규정에서는 논의가 끝나 버리거든요.

그런데도 계속 질문이 나오는 이유는 비용 때문이에요. DeepSeek의 공개 API 요금에 따르면 deepseek-flash는 비피크 시간대 기준 캐시 미스 시 입력 100만 토큰당 $0.15, 출력 100만 토큰당 $0.60이고, 캐시 히트는 1센트에도 한참 못 미쳐요. 피크·비피크 시간표도 명확히 공개하고 있어요. 프런티어급 호스팅형 어시스턴트보다 한 자릿수가 낮은 수준이죠. 워크로드에 데이터 레지던시 제약이 없다면(실제로 민감하지 않은 사내 도구도 많아요) 여기서 가장 저렴하면서도 믿을 만한 선택지예요. 레지던시가 제약이라면, 직접 통제하는 인프라에서 오픈 웨이트 모델을 돌리는 게 맞는 선택이고, Together AI, Mistral, IBM이 바로 그걸 팔기 위해 존재해요.

구독 다섯 개를 사지 않고 평가하는 방법

정해진 틀로 2주간 평가를 진행하면, 이 구매에서 가장 흔한 두 가지 실패를 피할 수 있어요. 데모 품질만 보고 사는 것, 그리고 도입이 시작된 뒤에야 보안 공백을 발견하는 거예요.

1. 보안 요구 사항부터 적으세요. ID, 보관 기간, 학습 관련 약속, 감사. 누구든 채팅 창을 열기 전에 이 기준으로 벤더를 채점하세요.
2. 사람의 워크로드와 기계의 워크로드를 분리하세요. 전자는 시트로, 후자는 토큰으로 가격을 매기고, 아마 제품 두 개를 사게 될 거라는 점을 받아들이세요.
3. 위원회가 아니라 실제 업무를 하는 실제 직원 10명으로 시범 운영하세요. 대부분의 시트 요금제는 2시트부터 시작하니, 2주에 $250도 안 들어요.
4. 구매하는 날, 실제로 쓸 결제 방식 기준으로 모든 가격을 벤더 페이지에서 다시 확인하세요. 저희가 확인한 시트 과금 제품들에서 월간 요금은 연간 결제 대표 가격보다 대략 20~40% 높았어요.
5. 지역을 확인하세요. Google은 루피 가격을 보여 줬고, Microsoft의 할인은 2026년 12월 31일 종료로 명시되어 있으며, 벤더들은 시장마다 다른 가격을 공개하는 경우가 많아요.

이 글을 포함해 비교표를 그대로 믿지 말고 이렇게 직접 확인해야 하는 이유는, 숫자가 계속 바뀌기 때문이에요. 여기 있는 모든 내용에 2026년 9월 16일이라는 날짜를 일부러 붙인 것도 그래서예요. 이 글은 카테고리가 어떻게 구성되어 있는지 보여 주는 지도로 활용하고, 가격은 벤더 페이지를 기준으로 삼으세요.