आपकी साइट पर LLMs.txt फ़ाइल तो है, लेकिन क्या वह सच में काम कर रही है? बहुत-सी साइटें यह फ़ाइल एक बार बनाकर भूल जाती हैं। यहीं वे वह लगातार ऑप्टिमाइज़ेशन चूक जाती हैं जो एक बेसिक सेटअप और AI साइटेशन रेट को सच में बढ़ाने वाले सेटअप के बीच का फ़र्क है। नीचे दी गई बेस्ट प्रैक्टिसेज़ उन AEO सेटअप्स के पैटर्न पर आधारित हैं जो सबसे अच्छे नतीजे दे रहे हैं।
AI क्रॉलर्स को सोच-समझकर चुनें
हर AI क्रॉलर के साथ एक जैसा बर्ताव नहीं करना चाहिए। कौन-से AI क्रॉलर आपकी साइट तक पहुँच ही सकते हैं, यह robots.txt से तय करें, और जिन्हें आप अनुमति देते हैं उन्हें अपने सबसे अच्छे कंटेंट तक पहुँचाने के लिए LLMs.txt का इस्तेमाल करें।
क्रॉलर | बॉट का नाम | किस चीज़ के लिए | सुझाया गया कदम |
|---|---|---|---|
OpenAI | GPTBot | ChatGPT की ट्रेनिंग और सर्च | अनुमति दें, LLMs.txt में प्राथमिकता दें |
Anthropic | ClaudeBot | Claude AI | अनुमति दें, LLMs.txt में प्राथमिकता दें |
Perplexity | PerplexityBot | Perplexity AI सर्च | अनुमति दें, LLMs.txt में प्राथमिकता दें |
Google-Extended | Gemini AI की ट्रेनिंग | अनुमति दें (या Search Console से मैनेज करें) | |
Common Crawl | CCBot | कई LLM ट्रेनिंग डेटासेट | अनुमति दें, कई AI सिस्टम को फ़ायदा |
Meta | meta-externalagent | Meta AI की ट्रेनिंग | अपनी रणनीति के हिसाब से तय करें |
जब तक कोई ठोस कानूनी या कारोबारी वजह न हो, AI क्रॉलर्स को कभी ब्लॉक न करें। हर ब्लॉक किया गया क्रॉलर एक ऐसा AI प्लेटफ़ॉर्म है जहाँ आपके कंटेंट का साइटेशन हो ही नहीं सकता।
ऐसे डिस्क्रिप्शन लिखें जो AI के सच में काम आएँ
LLMs.txt में हर URL के साथ लिखा एक लाइन का डिस्क्रिप्शन ज़्यादातर साइटों की सोच से कहीं ज़्यादा अहम है। AI सिस्टम इन्हीं डिस्क्रिप्शन से समझते हैं कि किसी सवाल के लिए कोई पेज निकालना ठीक रहेगा या नहीं। कमज़ोर डिस्क्रिप्शन यह मौका गँवा देते हैं:
कमज़ोर:
- [Guide](/guide): Our guide to AEOमज़बूत:
- [Complete AEO Guide](/guide): Definitive 3,000-word guide covering AEO definition, how AI engines select sources, content formatting for citations, and a 7-step getting-started checklist
डिस्क्रिप्शन में ये बातें ज़रूर रखें: पेज किस खास टॉपिक पर है, किसके लिए लिखा गया है, पढ़ने वाला क्या सीखेगा या कर पाएगा, और पेज में कोई अनोखा डेटा या नज़रिया है तो वह भी।
सेक्शन ऐसे बनाएँ कि AI आसानी से समझ सके
AI सिस्टम LLMs.txt के सेक्शन पढ़कर आपके कंटेंट की बनावट (टैक्सोनॉमी) समझते हैं। इसलिए जनरल हेडर की जगह साफ़ और खास सेक्शन हेडर लिखें:
## Blogकी जगह →## AEO & GEO Strategy Guidesलिखें## Docsकी जगह →## AI Rank Lab Platform Documentationलिखें## Resourcesकी जगह →## Original Research & Data Reportsलिखें
इतनी साफ़ जानकारी से AI सिस्टम आपके LLMs.txt कंटेंट को सही तरह के सवालों से जोड़ पाते हैं, और आपके साइटेशन ज़्यादा सटीक होते हैं।
कंटेंट चुनने की बेस्ट प्रैक्टिसेज़
LLMs.txt में सबसे बड़ा असर इस फ़ैसले का होता है कि आप कौन-से URL चुनते हैं। ये सिद्धांत अपनाएँ:
सिर्फ़ अपने सबसे बेहतरीन पेज रखें: आपके कंटेंट का वह टॉप 20% जिसमें आपकी 80% विशेषज्ञता दिखती है
जवाबों से भरे कंटेंट को प्राथमिकता दें: जो पेज कई सवालों के सीधे जवाब देते हैं, वे AI रिट्रीवल में बेहतर करते हैं
ओरिजिनल डेटा वाले पेज ज़रूर डालें: जिस भी पेज पर आपका अपना डेटा या आँकड़े हों, वह AI इंजनों के लिए साइटेशन का खज़ाना है
पतले या पुराने कंटेंट को बाहर रखें: <500 शब्दों वाले या काफ़ी पुरानी जानकारी वाले पेज आपके अथॉरिटी सिग्नल को कमज़ोर करते हैं
डुप्लिकेट या लगभग डुप्लिकेट पेज छोड़ दें: जो साइटें कई URL पर एक ही कंटेंट दोहराती दिखती हैं, AI सिस्टम उन्हें पेनल्टी देते हैं
LLMs.txt की आम गलतियाँ, जिनसे बचना है
बहुत ज़्यादा URL डालना: 200 URL वाली LLMs.txt AI सिस्टम को क्वालिटी से ज़्यादा क्वांटिटी पर ध्यान जैसी लगती है, ज़्यादा से ज़्यादा 30 रखें
जनरल डिस्क्रिप्शन: एक शब्द वाले या गोलमोल डिस्क्रिप्शन से AI सिस्टम को पेज की रेलेवेंस समझ नहीं आती
टूटे लिंक: 404 एरर देने वाले URL डालने से क्रॉल बजट बर्बाद होता है और यह संकेत जाता है कि साइट की देखभाल ठीक से नहीं होती
कभी अपडेट न करना: 12 महीने पुरानी LLMs.txt जो पुराने कंटेंट की ओर इशारा करती है, आपके अथॉरिटी सिग्नल को सीधा नुकसान पहुँचाती है
गलत जगह रखना: फ़ाइल को रूट की जगह किसी सबडायरेक्टरी में (जैसे /static/llms.txt) रखने का मतलब है कि स्टैंडर्ड फ़ॉलो करने वाले AI क्रॉलर उसे ढूँढ ही नहीं पाएँगे
AI सिस्टम के लिए क्रॉल बजट ऑप्टिमाइज़ेशन
AI क्रॉलर्स का क्रॉल बजट सीमित होता है, यानी वे हर विज़िट में आपकी पूरी साइट इंडेक्स नहीं कर सकते। LLMs.txt की मदद से आप पक्का कर सकते हैं कि यह बजट ज़्यादा से ज़्यादा आपके सबसे अहम कंटेंट पर खर्च हो। मुख्य तरीके:
क्रम मायने रखता है: सबसे ज़रूरी URL को LLMs.txt में सबसे ऊपर रखें, ताकि बजट खत्म होने तक AI क्रॉलर सबसे अहम पेज पहले ही इंडेक्स कर चुके हों
रीडायरेक्ट से बचें: LLMs.txt में कैनोनिकल, फ़ाइनल URL ही डालें, क्योंकि रीडायरेक्ट चेन क्रॉल बजट बर्बाद करती हैं और AI क्रॉलर्स को उलझा सकती हैं
पेज आसानी से खुलें: पक्का करें कि लिस्ट किए गए पेज 2 सेकंड से कम में लोड हों, धीमे पेज के पूरी तरह क्रॉल होने की संभावना कम होती है
robots.txt से तालमेल रखें: ध्यान रखें कि LLMs.txt का कोई भी URL robots.txt में ब्लॉक न हो, वरना LLMs.txt में ब्लॉक URL उल्टे संकेत भेजता है
अलग-अलग तरह की साइटों के लिए LLMs.txt
साइट का प्रकार | प्राथमिकता से शामिल करें | बाहर रखें |
|---|---|---|
SaaS / सॉफ़्टवेयर | फ़ीचर पेज, तुलना वाले पेज, हेल्प डॉक्स, ट्यूटोरियल | लॉगिन पेज, dashboard रूट, API एंडपॉइंट |
ई-कॉमर्स | कैटेगरी पेज, बाइंग गाइड, तुलना वाला कंटेंट, हाउ-टू गाइड | कार्ट, चेकआउट, अकाउंट पेज, फ़िल्टर वाले सर्च URL |
पब्लिशिंग / मीडिया | सबसे अच्छे एवरग्रीन आर्टिकल, लेखक प्रोफ़ाइल, ओरिजिनल रिसर्च | टैग पेज, पेजिनेशन, आर्काइव किए गए पोस्ट, ड्राफ़्ट |
प्रोफ़ेशनल सर्विसेज़ | सर्विस पेज, केस स्टडी, एक्सपर्ट आर्टिकल, FAQ पेज | अंदरूनी टीम पेज, ड्राफ़्ट रिपोर्ट, पुरानी प्राइस लिस्ट |
डॉक्यूमेंटेशन | सभी मुख्य डॉक्स पेज, डॉक्स साइटों को LLMs.txt से ज़बरदस्त फ़ायदा होता है | बंद हो चुके डॉक्स, पुराने वर्ज़न के API रेफ़रेंस |
एडवांस्ड: LLMs-Full.txt स्ट्रैटेजी
अगर AI टूल आपके डॉक्यूमेंटेशन या मुख्य कंटेंट को अक्सर एक्सेस करते हैं (जैसे डेवलपर टूल या एजुकेशनल प्लेटफ़ॉर्म), तो llms-full.txt बनाने पर विचार करें। इस फ़ाइल में आपके सबसे अहम पेजों का पूरा Markdown टेक्स्ट होता है, जिससे AI सिस्टम हर पेज के लिए अलग रिक्वेस्ट भेजे बिना आपका पूरा कंटेंट ले सकते हैं। इसके बताए गए फ़ायदे:
AI कोडिंग असिस्टेंट (Cursor, GitHub Copilot) बिना HTTP रिक्वेस्ट के सीधे आपके डॉक्स का हवाला दे सकते हैं
जो AI सिस्टम JS नहीं चला सकते, उनके लिए JavaScript रेंडरिंग की दिक्कत खत्म हो जाती है
सिर्फ़ URL + डिस्क्रिप्शन के मुकाबले कहीं ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट मिलता है
अपने टॉप 5–10 सबसे अहम पेजों को पूरी तरह Markdown में बदलकर एक अलग llms-full.txt में रखें।
LLMs.txt कितना असरदार है, कैसे मापें
LLMs.txt का असर तीन नज़रियों से मापें:
सर्वर लॉग एनालिसिस:
/llms.txtपर आने वाली रिक्वेस्ट और उसके बाद AI क्रॉलर्स (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) के लिस्टेड URL पर विज़िट ट्रैक करें। विज़िट बढ़ रही हैं तो समझिए फ़ाइल फ़ॉलो की जा रही हैसाइटेशन रेट ट्रैकिंग: लिस्टेड URL के साइटेशन रेट की तुलना फ़ाइल लगाने से पहले और बाद में करें। नतीजे दिखने में 4–8 हफ़्ते लगते हैं, और ठीक से बनी फ़ाइलों में 15–35% सुधार की उम्मीद रखें
कवरेज का दायरा: AI Rank Lab से सवालों के बड़े सेट पर टेस्ट करें और देखें कि फ़ाइल लगाने के बाद क्या आपका ज़्यादा कंटेंट AI जवाबों में दिख रहा है
मुख्य बातें
सिर्फ़ URL की लिस्ट से ज़्यादा कीमती हैं साफ़ और जानकारी से भरे डिस्क्रिप्शन, जो AI सिस्टम को बताएँ कि हर पेज किस सवाल का जवाब देता है
साफ़-साफ़ बताने वाले सेक्शन हेडर (सिर्फ़ "Blog" या "Docs" नहीं) AI सिस्टम को आपका कंटेंट सही तरह के सवालों से जोड़ने में मदद करते हैं
जब तक कानूनी तौर पर ज़रूरी न हो, AI क्रॉलर्स को कभी ब्लॉक न करें, क्योंकि हर ब्लॉक किया गया क्रॉलर एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जहाँ आपके ब्रांड का साइटेशन नहीं हो सकता
LLMs.txt और robots.txt में तालमेल रखें, दोनों फ़ाइलों के बीच का टकराव दोनों को कमज़ोर करता है
LLMs.txt को कम से कम हर तिमाही अपडेट करें, और इसे अपने कंटेंट पब्लिशिंग वर्कफ़्लो का हिस्सा बना लें ताकि यह हमेशा ताज़ा रहे
AI Rank Lab का टेक्निकल ऑडिट आपकी LLMs.txt फ़ाइल को अपने-आप वैलिडेट करता है और सभी लिस्टेड URL के साइटेशन रेट ट्रैक करता है। आपकी LLMs.txt कैसा परफ़ॉर्म कर रही है, यह देखने के लिए अपना फ़्री ऑडिट शुरू करें।
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