25 prompt per agenti IA di marketing con risultati davvero utili

Se un agente di marketing ti restituisce risultati vaghi, il motivo è uno solo: l'istruzione non conteneva una condizione di arresto. «Analizza la nostra SEO» non ha un traguardo, quindi l'agente produce una panoramica generica. «Indica i cinque URL che hanno perso più clic a giugno e la causa più probabile per ciascuno» un traguardo ce l'ha, quindi l'agente produce una risposta.

Tutto quello che segue parte da qui. Questi 25 prompt sono pensati per agenti con un vero accesso agli strumenti (Search Console, GA4, dati SERP, un crawler), non per assistenti di chat. Ognuno definisce un perimetro, un vincolo e un formato di output, perché sono proprio queste tre cose a trasformare una richiesta in qualcosa che l'agente può portare a termine e che tu puoi verificare.

Sostituisci i valori tra parentesi quadre con i tuoi. Quando un prompt fa riferimento a un intervallo di date, sii esplicito: espressioni relative come «il mese scorso» sono una delle cause più comuni di analisi sbagliate presentate con grande sicurezza.

Com'è fatto un buon prompt per un agente IA di marketing

Quattro componenti. Se ne manca anche solo una, la qualità cala in modo evidente.

1. Un obiettivo delimitato. Qualcosa che l'agente possa dichiarare concluso. «Trova X» funziona meglio di «dai un'occhiata a X».

2. Il perimetro. Quale proprietà, quale sezione, quale intervallo di date, quale mercato. Espresso in termini assoluti, non relativi.

3. Il formato dell'output. Una classifica di cinque voci, una tabella con colonne definite, un verdetto di un paragrafo. Se non lo specifichi, sceglie l'agente, e di solito sceglie un testo discorsivo.

4. La regola sulle prove. Chiedigli di citare il numero dietro ogni affermazione e di scrivere «non disponibile» invece di stimare. Questa sola riga elimina gran parte dei dati inventati.

Quello che in genere non dovresti fare è indicare gli strumenti. Un agente ben costruito sceglie gli strumenti in base all'obiettivo; imporgli la sequenza lo trasforma in un workflow e butta via proprio ciò per cui stai pagando. La guida di Anthropic Building Effective AI Agents traccia esattamente questa linea: i workflow seguono «percorsi di codice predefiniti», gli agenti «dirigono dinamicamente i propri processi e l'uso degli strumenti». Nel prompt chiedi il risultato e lascia che sia l'agente a decidere il percorso.

Prompt per diagnosticare un calo di traffico

È la categoria che rende di più, perché il secondo passo giusto dipende davvero da cosa ha restituito il primo. Quando diagnostichi un calo di traffico, il punto è proprio che non sai in anticipo se la risposta sta nelle impressioni, nella posizione, nel CTR o in un cambiamento di layout della SERP: per questo il prompt deve indicare la decisione che vuoi prendere, non i controlli da eseguire.

Una regola vale per tutta questa sezione: usa date assolute. «Il traffico è calato il mese scorso» è la causa più comune in assoluto di conclusioni sbagliate da parte di un agente, perché il suo confine temporale e il tuo differiscono di una settimana senza che nessuno se ne accorga, e ogni confronto successivo eredita l'errore.

I clic organici verso [dominio] sono calati tra [intervallo di date A] e [intervallo di date B].
Individua i 5 URL responsabili della quota maggiore della perdita.
Per ciascuno indica se la causa è una perdita di impressioni, di posizione o di CTR,
riporta i numeri su cui basi il giudizio e metti in ordine le tue ipotesi, partendo da quella principale.
Se per un URL i dati non supportano una conclusione, dillo.

Confronta il rendimento di [dominio] in Search Console a [mese] di quest'anno con
lo stesso mese dell'anno scorso. Separa le query di brand da quelle non di brand.
Dimmi quale dei due gruppi si è mosso, di quanto, e se la variazione è
concentrata su pochi URL o distribuita su tutto il sito.

Il tasso di conversione di [URL della landing page] è sceso da [X] a [Y] tra
[data A] e [data B]. Verifica se è cambiata la composizione del traffico:
sorgente, mezzo, dispositivo, paese e variante della landing page.
Riporta solo le dimensioni che sono cambiate di oltre il 10%,
con i valori prima e dopo.

Esegui un audit di [URL] ed elenca ogni problema tecnico che potrebbe plausibilmente
influire sul suo posizionamento, ordinato per impatto probabile e non per etichetta di gravità.
Per ciascuno indica cosa hai osservato, perché conta e come correggerlo.
Escludi tutto ciò che non puoi verificare dalla pagina stessa.

[dominio] ha perso visibilità per [cluster di parole chiave]. Stabilisci se
le posizioni che abbiamo perso sono andate ai concorrenti o se è cambiata la SERP stessa:
nuove funzionalità, intento diverso, tipi di risultato diversi.
Mostra la top 10 attuale e cosa è cambiato.

Prompt per la ricerca di parole chiave e contenuti

Trova opportunità di parole chiave per [dominio] su cui potremmo realisticamente posizionarci
entro due trimestri. Confronta le parole chiave per cui ci posizioniamo con quelle di [concorrente 1]
e [concorrente 2], escludi tutto ciò che supera la difficoltà [N] e raggruppa
il resto per intento di ricerca. Restituisci una tabella: cluster, query di esempio,
volume mensile complessivo, difficoltà media e perché possiamo vincerlo.

Mappa il query fan-out per l'argomento [argomento]: elenca le sotto-domande in cui
si scomporrebbe un prompt dettagliato su questo tema. Per ciascuna, verifica
se gli attuali primi 3 risultati rispondono in modo diretto.
Restituisci una tabella con sotto-domanda, chi risponde e lacuna sì/no.

Individua la cannibalizzazione delle parole chiave su [dominio]: query per cui più di uno
dei nostri URL ha ricevuto impressioni negli ultimi 3 mesi.
Per ciascuna indica gli URL, la ripartizione delle impressioni e quale dovrebbe
presidiare la query in base al rendimento attuale.

Trova le query a un passo dalla prima pagina per [dominio]: posizione media tra
8 e 20, almeno [N] impressioni negli ultimi 28 giorni.
Ordinale per impressioni moltiplicate per l'aumento di CTR che ci aspetteremmo
arrivando in posizione 5. Mostra i calcoli.

Prepara un brief di contenuto per [query target]. Analizza cosa coprono gli attuali primi 5
risultati, indica cosa omettono tutti e struttura il brief attorno a
quella lacuna. Includi le sotto-domande a cui l'articolo deve rispondere e le
fonti che vale la pena citare. Non scrivere l'articolo.

Prompt per l'analisi in GA4

Qui contano due vincoli. Il campionamento e le soglie di GA4 possono cambiare senza preavviso ciò che stai guardando, e la Data API conteggia le proprietà standard a 200.000 token core per proprietà al giorno, con le richieste complesse che costano di più: un prompt che chiede sei dimensioni su diciotto mesi è un prompt costoso.

Usando la proprietà GA4 [ID], confronta sessioni e conversioni da ricerca organica
per [intervallo di date A] rispetto a [intervallo di date B], suddivise per landing page.
Restituisci le 10 landing page con la maggiore variazione assoluta di conversioni.
Segnala ogni riga in cui il numero di sessioni è così basso che la
variazione del tasso di conversione potrebbe essere solo rumore.

Nella proprietà GA4 [ID], individua quali canali di acquisizione sono migliorati e
quali sono peggiorati nel periodo [intervallo di date], misurando le conversioni e non le sessioni.
Indica quale evento di conversione hai usato. Se è configurato più di un evento
di conversione, elencali e chiedimi quale usare prima di procedere.

Analizza il percorso che gli utenti seguono prima di convertire su [obiettivo] nella proprietà GA4 [ID]
nel periodo [intervallo di date]. Individua i due punti di abbandono più grandi in percentuale
e riporta i valori assoluti accanto alle percentuali.

Per la proprietà GA4 [ID], confronta mobile e desktop nel periodo [intervallo di date]
per sessioni, tasso di coinvolgimento, tasso di conversione e ricavo medio.
Dimmi se il divario del mobile si sta allargando o riducendo rispetto al
periodo equivalente precedente.

Incrocia la proprietà GA4 [ID] con la Search Console di [dominio]
nel periodo [intervallo di date]. Trova le pagine che hanno guadagnato clic organici ma perso
conversioni. Per ciascuna riporta clic prima e dopo, conversioni prima
e dopo, e un'ipotesi.

Prompt per Search Console

Due limiti rigidi condizionano ogni prompt di questa sezione: la Search Analytics API restituisce 25.000 righe per richiesta e conserva 16 mesi di storico. Chiedi un confronto su due anni e un agente competente ti dirà che quei dati non esistono. Uno incompetente farà una stima.

Per [dominio], elenca le query degli ultimi 3 mesi con più di
[N] impressioni e un CTR inferiore di oltre il 40% al CTR medio
della loro fascia di posizione. Restituisci query, posizione, impressioni, CTR effettivo,
CTR atteso e URL posizionato.

Individua le pagine di [dominio] per cui Google posiziona un URL diverso da
quello che avevamo previsto per la query. Confronta l'URL posizionato con la
pagina il cui argomento principale corrisponde alla query. Elenca le discrepanze.

Confronta il rendimento di [dominio] in Search Console negli ultimi 4 trimestri.
Individua i cluster di contenuti in declino strutturale (impressioni in calo
per tre o più trimestri consecutivi), distinguendoli dai cali stagionali.
Mostra i valori trimestrali per ciascuno.

Per [dominio], riporta il rendimento sulle superfici IA di Google nel periodo [intervallo di date]
usando i report sull'IA generativa di Search Console. Confrontalo con il rendimento complessivo
della ricerca web nello stesso periodo. Non usare nessuna
stima di terze parti sulla visibilità nell'IA.

Prompt per la concorrenza e la visibilità del brand

Confronta [dominio] con [concorrente 1] e [concorrente 2] per visibilità
organica su [area tematica]. Restituisci una tabella con le parole chiave condivise in cui
ci superano, quelle per cui si posizionano solo loro e quelle per cui ci posizioniamo solo noi,
con volume e difficoltà per ciascuna.

Verifica come viene descritto attualmente [brand] quando si pone [domanda target]
ai principali assistenti IA. Riporta cosa ha detto ciascuno, quali fonti ha citato
e se il nostro dominio era tra queste. Cita le risposte testualmente invece
di riassumerle.

Analizza gli ultimi [N] articoli pubblicati da [concorrente] su [argomento].
Individua lo schema strutturale che usano: lunghezza tipica, forma dei titoli,
cosa citano, cosa omettono sistematicamente. Non consigliarmi di copiarlo;
dimmi quanto vale ciò che omettono.

Prompt per il reporting

Prepara il riepilogo mensile del rendimento organico di [dominio], [mese].
Struttura: verdetto di un paragrafo, poi una tabella con clic, impressioni,
posizione media e conversioni con variazione rispetto al mese precedente e
all'anno precedente, poi i tre movimenti più significativi con una causa per ciascuno,
poi il focus consigliato per il mese prossimo. Ogni numero deve provenire dai
dati collegati. Scrivi "non disponibile" dove il dato non esiste.

Trasforma l'analisi qui sopra in un documento pronto per il cliente. Mantieni ogni valore
identico. Elimina i nomi degli strumenti interni e il gergo tecnico. Apri con il risultato
di business invece che con la metrica. Massimo una pagina.

Ogni lunedì alle 9, controlla la Search Console di [dominio] per qualsiasi cluster di query
i cui clic siano calati di oltre il 25% rispetto alla settimana precedente con almeno
[N] impressioni. Se nulla supera la soglia, rispondi con una sola
riga per dirlo. Se qualcosa la supera, indaga sulla causa prima di fare il report.

Gli errori da evitare nei prompt

Errore	Perché non funziona	Soluzione
«Analizza la nostra SEO»	Nessuna condizione di arresto, quindi fa una panoramica	Indica cosa vuoi che trovi
«Il mese scorso»	Confine ambiguo, confronti sbagliati senza che te ne accorga	Date assolute
«Dammi qualche insight»	Nessun formato di output, ripiega sul testo discorsivo	Specifica la tabella o l'elenco
«Usa lo strumento GSC e poi quello GA4»	Trasforma un agente in un workflow	Indica l'obiettivo, lascia scegliere il percorso
«Se il dato manca, stimalo»	Autorizza esplicitamente a inventare	Pretendi «non disponibile»
«Migliora il nostro posizionamento»	Senza limiti, si allarga a tutti gli strumenti a costo pieno	Una domanda per esecuzione
Dieci domande in un solo prompt	Esaurisce il budget di passaggi prima di finirne una	Mettile in sequenza

Come impedire a un agente di inventare dati

Tre righe, da aggiungere parola per parola a qualsiasi prompt in cui i numeri contano:

Ogni valore deve provenire dalle fonti di dati collegate.
Se un valore non è disponibile, scrivi "non disponibile": non fare mai stime.
Indica da quale fonte proviene ciascun valore.

Funziona perché, di solito, i dati inventati sono il modo in cui il modello risolve un conflitto non dichiarato tra «essere utile» ed «essere accurato». Rendere esplicito il requisito di accuratezza lo risolve nel verso giusto. Non è una garanzia, ed è per questo che il log della conversazione conta: un agente non sa riconoscere in modo affidabile quando sbaglia, e la valutazione di Gartner, secondo cui la maggior parte dei progetti di IA agentica fallisce per controlli dei rischi inadeguati, descrive esattamente questa lacuna.

Quanto deve essere specifico un prompt?

Specifico su obiettivo, perimetro e output. Elastico sul metodo. È un equilibrio facile da enunciare e facile da sbagliare in entrambe le direzioni.

Un prompt troppo vago suona come «controlla se ci sono problemi in Search Console». L'agente non ha un traguardo, quindi assaggia un po' di tutto e ti restituisce un elenco di cose che sapevi già. Un prompt troppo dettagliato suona come «interroga Search Console sugli ultimi 28 giorni, poi filtra le posizioni da 8 a 20, poi incrocia con le sessioni GA4, poi ordina per impressioni». Questo è uno script, e se la prima estrazione rivela che il vero problema sta altrove, l'agente seguirà comunque la tua sequenza e se lo lascerà sfuggire.

La versione che funziona sta nel mezzo: indica la decisione che vuoi prendere e lo standard di prova che deve rispettare, poi lascia che sia l'agente a scegliere come arrivarci. Le indicazioni pratiche di Search Engine Land sulla creazione di skill per agenti arrivano alla stessa conclusione: definire le istruzioni in modo abbastanza stretto da rendere l'output ripetibile, senza imporre il percorso.

Un test pratico: se riesci a prevedere l'esatta sequenza di strumenti che il tuo prompt attiverà, sei stato troppo specifico. Se non riesci a prevedere che aspetto avrà la risposta, sei stato troppo vago.

Un'ultima cosa da sapere

Nessun prompt rende i contenuti scritti da un agente più idonei per AI Overviews o AI Mode (le risposte generate dall'IA nella Ricerca Google). Le linee guida di Google affermano che non ci sono «requisiti aggiuntivi per comparire in AI Overviews o AI Mode, né altre ottimizzazioni speciali necessarie». I prompt che circolano in rete promettendo output «ottimizzato per l'IA» ti stanno vendendo formattazione. Usa gli agenti per capire di cosa scrivere e per verificare se l'hai coperto: quella parte funziona.

Per eseguire questi prompt sui tuoi dati di Search Console e GA4 collegati, scopri Autopilot. Se vuoi capire il ragionamento dietro i consigli sul perimetro, cosa possono e non possono fare gli agenti autonomi spiega i limiti nel dettaglio.