Se você vai substituir o ChatGPT no trabalho, o que decide a compra quase nunca é qual modelo escreve o parágrafo mais bonito. O que decide é se o fornecedor assina um contrato de tratamento de dados (DPA), se o plano que cabe no seu orçamento inclui login único (SSO) via SAML, o que acontece com os seus prompts depois que você os envia e quanto você paga por pessoa por mês. Quase toda lista sobre o assunto compara a qualidade das respostas e para por aí.
Esta comparação foi montada sobre os critérios que uma empresa realmente usa para comprar, e todos os números abaixo foram conferidos na própria página de preços, documentação ou política de privacidade de cada fornecedor em 16 de setembro de 2026. Quando um fornecedor não publica um número, o artigo diz isso em vez de preencher a lacuna com um palpite. Não rodamos benchmarks e não afirmamos qual modelo raciocina melhor. O que vem a seguir é uma comparação para quem cuida de compras e contratações, não um duelo de qualidade.
A resposta rápida, de acordo com a sua situação
Escolha pela restrição que você realmente tem, não pela posição num ranking. São doze produtos aqui porque foram doze os que tinham preços ou políticas que conseguimos verificar direto na fonte.
| Sua situação | A escolha | Preço de entrada (verificado em 16/09/2026) |
|---|---|---|
| Equipe pequena que quer um assistente geral forte com controles de administração | Claude Team | US$ 25 por assento no plano mensal, US$ 20 no anual |
| Empresa já padronizada no Microsoft 365 | Microsoft 365 Copilot | US$ 18 por usuário por mês no faturamento anual |
| Empresa já padronizada no Google Workspace | Gemini no Workspace Business Standard | Incluído na licença do Workspace |
| Residência de dados na UE e modelos de pesos abertos fazem diferença | Mistral Le Chat Team | US$ 24,99 por usuário por mês, mínimo de US$ 50 |
| Pesquisa com citações, e você desenvolve o seu próprio front-end | APIs Search e Sonar da Perplexity | US$ 5 por 1.000 requisições de busca |
| O custo por token é a restrição principal | API da DeepSeek | A partir de US$ 0,15 por 1 milhão de tokens de entrada |
| Você quer um modelo de ponta cobrado só pelo uso | API do xAI Grok | US$ 2 de entrada e US$ 6 de saída por 1 milhão de tokens (Grok 4.6) |
| Busca interna com muita recuperação de documentos, sob o seu controle | Cohere | A partir de US$ 0,50 por 1 milhão de tokens de entrada |
| Modelos de pesos abertos, fine-tunes próprios, GPUs dedicadas | Together AI | A partir de US$ 0,15 por 1 milhão de tokens de entrada |
| Você precisa de uma API de busca e respostas, não de um assento de chat | You.com | US$ 5 por 1.000 chamadas da Answer API |
| Empresa na AWS que quer um assistente que respeite permissões sobre os dados da empresa | Amazon Q Business | US$ 3 por usuário por mês (Lite), US$ 20 (Pro) |
| Setor regulado que precisa de governança e implantação híbrida | IBM watsonx.ai | Pagamento conforme o uso, a partir de US$ 0 por mês |
Quanto custa um chatbot de IA para empresas por usuário, e o que é cobrado por uso
A categoria se dividiu em dois modelos de cobrança, e confundir os dois é o erro mais caro desta compra. Quatro dos doze vendem assentos (licenças por usuário). Os outros oito cobram pelo uso, ou seja, o preço de vitrine é quase zero e a fatura depende de quanto a sua equipe usa.
Produtos cobrados por assento, verificados em 16 de setembro de 2026.
| Produto | Plano | Faturamento mensal | Faturamento anual | Regras de assentos |
|---|---|---|---|---|
| Claude | Assento padrão do Team | US$ 25 por assento | US$ 20 por assento | De 2 a 150 pessoas |
| Claude | Assento premium do Team | US$ 125 por assento | US$ 100 por assento | Pode ser combinado com assentos padrão |
| Microsoft 365 Copilot | Complemento Copilot Business | US$ 25,20 por usuário | US$ 18,00 por usuário | Licença complementar, compromisso anual |
| Mistral Le Chat | Team | US$ 24,99 por usuário | Não publicado | Mínimo de US$ 50 por mês |
| Amazon Q Business | Lite | US$ 3 por usuário | Não publicado | Mais cobrança pela capacidade de índice |
| Amazon Q Business | Pro | US$ 20 por usuário | Não publicado | Mais cobrança pela capacidade de índice |
Dois desses preços têm condições que vale conhecer antes de montar o orçamento. A página do Copilot para empresas da própria Microsoft mostra US$ 18,00 por usuário por mês na assinatura anual, descrito como desconto sobre US$ 21,00 válido até 31 de dezembro de 2026, e US$ 25,20 no faturamento mensal. Orce US$ 21,00 para o segundo ano, a menos que a Microsoft diga outra coisa. Já os planos de US$ 3 e US$ 20 da Amazon são só parte da conta: os preços do Amazon Q Business também cobram US$ 0,140 por hora por unidade de índice starter e US$ 0,264 por hora por unidade de índice enterprise, cada uma com capacidade para 20.000 documentos. Na prática, uma implantação em produção soma cerca de US$ 190 por mês por unidade de índice enterprise, além dos assentos.
Plataformas cobradas por uso, verificadas em 16 de setembro de 2026. Aqui não existe o conceito de assento. Você compra tokens ou requisições.
| Plataforma | Unidade | Preço publicado |
|---|---|---|
| DeepSeek (deepseek-flash) | Por 1 milhão de tokens | US$ 0,15 de entrada (cache miss), US$ 0,60 de saída, fora do horário de pico |
| DeepSeek (deepseek-v4-pro) | Por 1 milhão de tokens | US$ 0,66 de entrada (cache miss), US$ 1,98 de saída, fora do horário de pico |
| xAI Grok 4.6 | Por 1 milhão de tokens | US$ 2,00 de entrada, US$ 6,00 de saída com contexto abaixo de 200 mil |
| xAI Grok 4.3 | Por 1 milhão de tokens | US$ 1,25 de entrada, US$ 2,50 de saída com contexto abaixo de 200 mil |
| Cohere Command R 03-2024 | Por 1 milhão de tokens | US$ 0,50 de entrada, US$ 1,50 de saída |
| Cohere Model Vault (Embed 4, medium) | Instância dedicada | US$ 5,00 por hora ou US$ 3.250 por mês |
| Together AI (GLM-5.3-Flash) | Por 1 milhão de tokens | US$ 0,15 de entrada, US$ 0,50 de saída |
| Together AI, H100 dedicada | Por hora de GPU | US$ 3,99 |
| Perplexity Search API | Por 1.000 requisições | US$ 5,00, sem cobrança por token |
| Ferramenta de busca na web da Perplexity Agent API | Por chamada | US$ 0,0025 |
| You.com Answer API | Por 1.000 chamadas | US$ 5,00 |
| You.com Research API | Por 1.000 chamadas | US$ 12,00 |
| IBM watsonx.ai Standard | Por mês, pagamento conforme o uso | A partir de US$ 1.110 |
| Modelos de base do IBM watsonx.ai | Por 1 milhão de tokens de entrada | De US$ 0,0636 a US$ 3,18, dependendo do modelo |
O Google é o caso mais complicado. Os preços do Google Workspace aparecem na moeda local e, na data da nossa checagem, a página mostrou valores em rúpias indianas em vez de dólares: Starter a Rs 270 por usuário por mês, com o assistente Gemini no Gmail, e Business Standard a Rs 864 por usuário por mês, com desconto sobre Rs 1.080, com o Gemini no Gmail, Docs, Meet e mais. O Gemini vem incluído na licença do Workspace em vez de ser vendido como complemento à parte, e o Enterprise é só sob consulta. Confira a página na sua região antes de montar qualquer conta em cima dela.
A Perplexity é a outra lacuna, e essa é proposital. A documentação para desenvolvedores publica os preços exatos da API, mas o preço dos assentos corporativos fica atrás de uma página que não responde a requisições públicas. Valores do Perplexity Enterprise Pro circulam bastante em artigos de terceiros; nenhum deles pôde ser confirmado na página do próprio fornecedor em 16 de setembro de 2026, então este artigo não publica nenhum.
Sai mais barato comprar licenças por usuário ou pagar por token via API?
Para uma equipe de profissionais do conhecimento conversando com a IA o dia todo, as licenças por usuário quase sempre saem mais baratas. Para uma aplicação embutida num produto, a API quase sempre sai mais barata. O ponto de virada é fácil de estimar, e vale fazer a conta antes de fechar contrato.
Pense num assento de US$ 20. Com os preços do Grok 4.6, de US$ 2,00 por milhão de tokens de entrada e US$ 6,00 por milhão de saída, esse assento equivale a pouco mais de 3 milhões de tokens de saída por mês, algo como 2,3 milhões de palavras de texto gerado. Nenhuma pessoa conversando pelo navegador chega perto disso. Faça a mesma conta com o plano mais barato da DeepSeek, a US$ 0,60 por milhão de tokens de saída, e os US$ 20 compram 33 milhões de tokens de saída. A diferença fica ainda mais gritante.
Agora inverta para software. Se o seu produto envia 50.000 requisições automáticas por dia, assentos não fazem sentido, porque não há uma pessoa por trás de cada requisição, e o único modelo de cobrança razoável é por uso. É por isso que You.com e Perplexity vendem APIs cobradas por requisição, que a Together AI cobra US$ 3,99 por hora de GPU por capacidade dedicada de H100 para carga constante, e que a Cohere oferece uma instância Model Vault por um valor fixo de US$ 3.250 por mês quando o seu volume torna a cobrança por token imprevisível.
A regra prática: conte as pessoas e conte as chamadas de máquina separadamente, e compre um produto diferente para cada uma. A maioria das empresas que gasta demais nessa categoria comprou assentos para uma carga de trabalho em que não havia nenhuma pessoa.
Esses assistentes de IA treinam os modelos com os dados da sua empresa?
Nos planos empresariais, em geral não, por padrão. Mas a redação muda de um jeito que faz diferença numa revisão de segurança, e as versões para consumidor dos mesmos produtos muitas vezes funcionam de outro jeito.
A Anthropic é a mais explícita. A política publicada diz que, por padrão, ela não usa as entradas nem as saídas dos seus produtos comerciais para treinar os modelos, com uma exceção: dar um joinha para cima ou para baixo inclui aquela conversa específica no treinamento, e as conversas com feedback ficam guardadas por até cinco anos de forma desidentificada. Leia a nota da própria Anthropic sobre treinamento de modelos antes que a sua equipe comece a clicar nos botões de feedback, porque esse é o único ponto em que os seus dados vazam para o caminho do treinamento.
O Google é igualmente direto. A central de privacidade de IA generativa do Workspace afirma que o Workspace não usa dados de clientes para treinar modelos sem permissão ou instrução prévia do cliente, e que o conteúdo não passa por revisão humana nem é usado para treinar modelos de IA generativa fora do seu domínio sem permissão. Ele também publica os prazos de retenção de um jeito que quase ninguém mais faz: o Gemini no Workspace retém dados de 90 dias a tempo indeterminado, conforme definido pelos administradores; o app Gemini, por até 36 meses, também conforme os administradores; e o Gemini Notebook não retém nada depois que a sessão termina.
A posição da Microsoft na página do Copilot para empresas é que prompts e respostas ficam dentro do limite de serviço do Microsoft 365 e não são usados para treinar os modelos de linguagem por trás do produto, com o EU Data Boundary e a Advanced Data Residency disponíveis como camadas adicionais.
A Mistral reserva logs de auditoria e SSO via SAML para o plano Enterprise, então quem compra o plano Team depende dos termos gerais, e não de um contrato negociado. A DeepSeek é o ponto fora da curva e ganhou uma seção própria mais abaixo.
Quais apps parecidos com o ChatGPT oferecem SSO e SAML para equipes corporativas
O login único é a linha que separa um piloto de uma implantação de verdade, e o resumo honesto é que a maioria dos fornecedores coloca o SAML um plano acima de onde você espera. Veja o que cada um publica.
O Claude é bem generoso nesse ponto: SSO, faturamento centralizado e controles de administração para conectores aparecem no próprio plano Team, a partir de dois assentos, junto com o compromisso padrão de não treinar modelos. O Enterprise acrescenta SCIM, logs de auditoria, acesso baseado em funções com permissões granulares, limites de gastos, uma API de compliance, retenção de dados personalizada, controle de acesso em nível de rede, lista de IPs permitidos e uma oferta pronta para HIPAA.
A Mistral coloca SSO via SAML e logs de auditoria apenas no Enterprise. O plano Team tem verificação de domínio e exportação de dados, o que é útil, mas não é federação de identidade. O Amazon Q Business inclui login corporativo já no plano Lite de US$ 3 porque herda o AWS IAM Identity Center, o que o torna o caminho mais barato para identidade federada desta lista. Microsoft e Google herdam a identidade da suíte que você já paga, e esse é o motivo silencioso pelo qual os dois ganham tantas concorrências internas.
As plataformas cobradas por uso, em geral, nem têm um modelo de assentos para federar. Cohere, Together AI, DeepSeek e xAI autenticam desenvolvedores com chaves de API, e o controle de acesso passa a ser problema da sua aplicação, não do fornecedor.
Quais controles de administração e logs de auditoria exigir antes de liberar um assistente
Coloque estes itens na avaliação antes de ver qualquer demo, porque são justamente eles que costumam aparecer tarde demais e travar a implantação.
- Login único via SAML ou OIDC, no plano que cabe no seu orçamento. Confirme em qual plano ele está, e não apenas que o fornecedor oferece em algum lugar.
- Provisionamento e desprovisionamento via SCIM. Sem isso, quem sai da empresa continua com o histórico de chats e com o acesso. O Claude lista o SCIM no Enterprise.
- Logs de auditoria exportáveis. Claude e Mistral colocam os logs de auditoria no Enterprise. Pergunte se os logs cobrem prompts, ações de administração ou ambos, porque normalmente não são o mesmo recurso.
- Retenção configurável, com um padrão documentado. O Google publica abertamente os seus prazos de retenção. A maioria dos fornecedores não, então peça o número por escrito.
- Um compromisso por escrito sobre treinamento com os seus dados. Promessa de marketing não é cláusula contratual. Coloque no contrato.
- Limites de gastos e acesso baseado em funções. Em produtos cobrados por uso, a falta de um teto de gastos é um estouro de orçamento esperando para acontecer.
- Governança dos conectores. No momento em que um assistente consegue ler o seu repositório de documentos, o modelo de permissões dele vira o seu modelo de permissões. O Amazon Q Business divulga respostas que respeitam permissões justamente por esse motivo.
Qual concorrente do ChatGPT tem conformidade com SOC 2 e HIPAA
Declarações de conformidade devem ser lidas numa página de confiança (trust center) ou na documentação do próprio fornecedor, nunca numa tabela comparativa que alguém montou de memória. Dos doze aqui, estas são as declarações que conseguimos verificar na fonte em 16 de setembro de 2026.
O Google publica o conjunto mais amplo entre os concorrentes desta categoria: a central de privacidade do Workspace lista as certificações SOC 1, SOC 2 e SOC 3, ISO 9001, ISO/IEC 27001, 27701, 27017, 27018 e 42001 para o Gemini, além da autorização FedRAMP High, mas deixa explícito que o Gemini Notebook e o Gemini no Chrome ainda não têm suporte a ISO, SOC nem FedRAMP. Essa exceção é exatamente o tipo de detalhe que uma lista genérica apaga.
A página de preços da Anthropic cita uma oferta pronta para HIPAA no plano Enterprise, e não uma declaração genérica de HIPAA, que é a forma correta de descrever: as entidades cobertas continuam precisando de um business associate agreement (BAA). A página do Copilot para empresas da Microsoft cita o GDPR, a ISO/IEC 27018 e o Microsoft Data Protection Addendum. A You.com informa na página de preços a certificação SOC 2, a opção de retenção zero de dados e uma infraestrutura pronta para DPA, o que é raro de ver tão às claras numa API para desenvolvedores. A Cohere menciona o SOC 2 e aponta para um trust center. A IBM vende o watsonx com a governança como recurso do produto, e não como item de checklist.
Quando um fornecedor não publicou uma declaração de conformidade numa página que conseguíssemos ler, este artigo deixa a célula vazia em vez de inventar uma. A lista fica menor do que a da maioria dos artigos, mas é a correta.
Qual assistente de IA funciona melhor dentro do Microsoft 365 ou do Google Workspace
Se a sua empresa vive dentro de uma das duas grandes suítes, o assistente que funciona dentro dela costuma vencer um produto avulso melhor, porque a adoção é a parte difícil e o assistente da suíte já está onde o trabalho acontece.
O Microsoft 365 Copilot, a US$ 18 por usuário por mês no faturamento anual, é um complemento para licenças que você já tem, e o argumento de venda é que prompts e respostas nunca saem do limite de serviço do Microsoft 365. O Google foi pelo caminho oposto e incluiu o Gemini nos planos do Workspace em vez de cobrar à parte, então quem compra o Business Standard leva o assistente no Gmail, Docs, Meet e mais, sem uma segunda linha na fatura. Olhando só o preço por pessoa, a licença do Google com o Gemini incluído é o jeito mais barato de colocar um assistente com governança na frente da empresa inteira, desde que você já fosse comprar o Workspace de qualquer forma.
O porém, nos dois casos, é um aprisionamento mais sutil: você fica com uma única família de modelos, no calendário de lançamentos do fornecedor. Equipes que se importam com a escolha do modelo combinam um assistente da suíte para o dia a dia com um assistente independente para as tarefas mais difíceis.
Qual alternativa é melhor para pesquisa com citações
A Perplexity continua sendo a referência em recuperação de informação com fontes, e o formato do negócio dela mudou de um jeito que merece atenção. Os preços para desenvolvedores da Perplexity agora incluem uma Search API a US$ 5 por 1.000 requisições bem-sucedidas, sem cobrança por token; modelos Sonar que combinam preço por token com uma taxa de busca por requisição; e uma Agent API que revende modelos da OpenAI, Anthropic, Google, xAI e outros, com taxas de ferramenta por chamada, como US$ 0,0025 por busca na web e US$ 0,005 por consulta de pessoas ou dados financeiros.
A You.com foi ainda mais longe nessa direção. A página pública de preços agora é toda voltada para APIs: uma Web Search API a US$ 5 por 1.000 chamadas, uma Answer API a US$ 5 por 1.000 chamadas, uma Research API a US$ 12 por 1.000 chamadas e uma Finance Research API a US$ 110 por 1.000 chamadas, além de um plano gratuito com 100 buscas na web por dia e US$ 100 em crédito inicial. Se você se lembra da You.com como um chat para consumidores, a empresa de quem você compraria hoje é uma fornecedora de infraestrutura de busca e citações.
Para uma equipe que só quer respostas com citações no navegador, sem desenvolver nada, um assistente geral com busca na web ativada já resolve a maior parte da necessidade. As ferramentas especializadas valem o investimento quando você quer as citações dentro do seu próprio produto.
Dá para rodar um assistente de IA on-premises ou na sua própria nuvem privada?
Sim, com quatro dos doze, e é nesse critério que os fornecedores de modelos de pesos abertos se descolam dos assistentes hospedados.
A Mistral publica modelos sob a licença Apache 2.0 para uso em pesquisa, com uma licença comercial exigida para implantações comerciais, e lista implantações privadas e white label no plano Enterprise. A Cohere lista implantações privadas on-premises, em VPCs isoladas ou na sua nuvem, além das instâncias dedicadas Model Vault. A Together AI aluga capacidade de GPU dedicada, de US$ 3,99 por hora para uma H100 até US$ 8,99 para uma B200, o que é single-tenant e não on-premises, mas elimina a objeção do endpoint compartilhado. O IBM watsonx.ai foi feito para implantação híbrida e cobra a hospedagem de modelos de US$ 4,43 a US$ 128 por hora, conforme o tipo e a quantidade de GPUs, com um plano gratuito de playground limitado a 300.000 tokens por mês para avaliação.
Claude, Microsoft 365 Copilot, Gemini no Workspace, Perplexity, You.com e Amazon Q Business são todos serviços hospedados. O mais perto que eles oferecem são controles contratuais e de rede, como a lista de IPs permitidos e o controle de acesso em nível de rede que a Anthropic lista no Enterprise, e não um software que você roda por conta própria.
A DeepSeek é segura para dados corporativos?
Depende totalmente das suas obrigações de residência de dados e, para muitas empresas, a resposta honesta é não. Isso não é um julgamento sobre a qualidade do modelo, que é realmente forte pelo preço.
A própria política de privacidade da DeepSeek afirma que ela coleta, processa e armazena dados pessoais na República Popular da China. Ela também lista o treinamento e a melhoria dos seus modelos de machine learning como finalidade do tratamento de dados pessoais, com direito de opt-out em vez de vir desativado por padrão. Leia a política de privacidade da DeepSeek antes de qualquer piloto, porque só esses dois fatos já encerram a conversa na maioria dos setores regulados, na maioria das implantações na UE e num número crescente de regras de compras do setor público.
A parte econômica explica por que as pessoas continuam perguntando. Os preços publicados da API da DeepSeek colocam o deepseek-flash a US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada em cache miss e US$ 0,60 por milhão de saída fora do horário de pico, com cache hits custando frações de centavo, e a empresa publica uma tabela explícita de horários de pico e fora de pico. Isso é uma ordem de grandeza abaixo dos assistentes hospedados de ponta. Se a residência de dados não é uma restrição para a sua carga de trabalho (e muita ferramenta interna de fato não é sensível), essa é a opção confiável mais barata daqui. Se a residência é uma restrição, o caminho certo é um modelo de pesos abertos numa infraestrutura que você controla, que é exatamente o que Together AI, Mistral e IBM existem para vender.
Como avaliar sem assinar cinco serviços
Faça uma avaliação de duas semanas com um formato fixo e você vai evitar os dois erros que dominam esta compra: escolher pela qualidade da demo e descobrir a falha de segurança depois que a implantação já começou.
- Escreva os requisitos de segurança primeiro. Identidade, retenção, compromisso sobre treinamento, auditoria. Dê nota aos fornecedores nesses pontos antes que alguém abra uma janela de chat.
- Separe a carga de trabalho humana da carga de máquina. Calcule assentos para a primeira e tokens para a segunda, e aceite que provavelmente vai comprar dois produtos.
- Faça o piloto com dez pessoas reais em trabalho real, não com um comitê. A maioria dos planos por assento começa com dois assentos, então isso custa menos de US$ 250 por quinze dias.
- Confira cada preço na página do fornecedor no dia da compra, na modalidade de faturamento que você vai usar de fato. Nos produtos cobrados por assento que verificamos, os preços mensais ficaram cerca de 20 a 40 por cento acima do preço anual anunciado.
- Verifique a região. O Google nos mostrou preços em rúpias, o desconto da Microsoft tem data de término declarada em 31 de dezembro de 2026, e os fornecedores costumam publicar valores diferentes para cada mercado.
O motivo para fazer isso em vez de confiar numa tabela comparativa, inclusive esta, é que os números mudam. Tudo aqui tem a data de 16 de setembro de 2026 de propósito. Use este artigo como um mapa de como a categoria está estruturada, e trate a página do fornecedor como a fonte do preço.
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