То, как люди ищут информацию в интернете, меняется кардинально. Поисковики больше не ограничиваются списком синих ссылок, отсортированных по позициям. Вместо этого они генерируют разговорные ответы с помощью ИИ, подтягивая факты, контекст и подтверждающие данные со всего веба. Для владельцев сайтов и digital-маркетологов это порождает насущный вопрос: как понять, используется ли ваш контент внутри этих ответов нейросетей?
Microsoft только что дала на него вполне конкретный ответ. 10 февраля 2026 года компания официально запустила AI Performance в Bing Webmaster Tools в формате публичной предварительной версии (public preview). Новый дашборд показывает издателям и владельцам сайтов, как часто их контент цитируется в ответах, которые генерирует ИИ в Microsoft Copilot, в ИИ-сводках Bing и в ряде партнёрских интеграций. Это первый случай, когда крупная поисковая платформа предлагает отдельную структурированную отчётность именно по цитированию в ИИ.
Что такое AI Performance в Bing Webmaster Tools?
Bing Webmaster Tools давно служит рабочим инструментом для владельцев сайтов, которые хотят понимать, как их контент сканируется, индексируется и попадает в выдачу. Платформа и раньше давала данные о показах, кликах, позициях по ключевым словам и состоянии сканирования. Но вся эта отчётность касалась классического веб-поиска, той самой привычной страницы с десятью синими ссылками.
AI Performance меняет правила игры, распространяя аналитику на мир генеративного ИИ. Новый дашборд измеряет не то, на какой позиции ваш сайт стоит по конкретному запросу, а то, подхватывают ли ИИ-системы ваш контент, ссылаются ли на него и показывают ли как надёжный источник, когда формируют ответ. Разница примерно как между книгой, которая просто стоит на полке в библиотеке, и книгой, которую цитируют в чьей-то научной работе.
Дашборд доступен по адресу bing.com/webmasters/aiperformance всем, у кого есть подтверждённый аккаунт в Bing Webmaster Tools. Microsoft позиционирует его как первый шаг к инструментам для того, что в компании называют оптимизацией под генеративные системы (GEO, Generative Engine Optimization). Эта концепция вполне может определить, как маркетологи будут выстраивать контент-стратегию в ближайшие годы.
Какие метрики отслеживает дашборд
В AI Performance появилось несколько метрик, которых раньше просто не было в инструментах для вебмастеров. Каждая из них показывает отдельный аспект того, как контент взаимодействует с ИИ-системами.
Общее число цитирований (Total Citations)
Эта метрика считает, сколько раз ваш сайт указан как источник в ответах ИИ за выбранный период. Каждый раз, когда какая-либо ИИ-платформа, будь то Copilot, Bing Chat или партнёрская интеграция, ссылается на ваш контент при составлении ответа, засчитывается одно цитирование. Цифра наглядно показывает, насколько часто ИИ-системы опираются на ваши страницы.
Среднее число цитируемых страниц (Average Cited Pages)
Если общее число цитирований говорит о том, как часто используется сайт в целом, то эта метрика показывает среднее за день количество уникальных URL вашего домена, на которые ссылается ИИ. Высокое значение означает, что ИИ-системы черпают информацию из широкого круга ваших материалов, а не из одной-двух популярных страниц. Такой охват может говорить о сильном тематическом авторитете сразу в нескольких областях.
Запросы для обоснования (Grounding Queries)
Пожалуй, это самая ценная со стратегической точки зрения метрика во всём дашборде. Grounding queries показывают примеры фраз, которые ИИ-системы использовали, когда извлекали и цитировали ваш контент. Иными словами, вы видите реальные вопросы или темы, из-за которых модель выбрала вашу страницу в качестве источника. Для всех, кто занимается оптимизацией контента, это возможность заглянуть за кулисы и понять, как ИИ оценивает релевантность ваших материалов.
Цитирование на уровне страниц (Page-Level Citation Activity)
Дашборд не сваливает всё в кучу на уровне домена, а разбивает число цитирований по отдельным URL. Так можно быстро понять, какие именно страницы сайта вытягивают на себе ответы ИИ. Закономерности становятся заметны гораздо проще: возможно, ваши сравнительные гайды цитируются в десять раз чаще, чем статьи в блоге, или раздел FAQ стабильно обходит длинные материалы.
Динамика видимости (Visibility Trends Over Time)
На временной шкале видно, как растёт и падает активность цитирования в ИИ-сервисах за выбранный период. На эти тренды могут влиять сезонность, обновления контента, действия конкурентов и изменения алгоритмов. Наглядная картина помогает сопоставлять колебания цитирований с тем, что вы делали на сайте.
«Данные в AI Performance поступают только из экосистемы Microsoft: Copilot, ИИ-сводки Bing и избранные партнёрские сервисы. Цитирования на сторонних платформах не учитываются».
Почему это важно для владельцев сайтов и SEO-специалистов
До сих пор понять, как ваш контент работает внутри ответов ИИ, можно было в основном наугад. В аналитике видны переходы из ChatGPT. Иногда удаётся заметить свой сайт в ответе Perplexity. А Google Search Console смешивает данные AI Overviews (ИИ-обзоров в выдаче Google) с обычной статистикой поиска, так что вычленить их сложно.
AI Performance от Bing стал первым специализированным структурированным инструментом крупной платформы, который выносит эти данные в отдельную отчётность. И это принципиально, потому что признаёт важную реальность: поиск информации через ИИ не просто разновидность классического поиска. Это самостоятельный канал со своей динамикой, и для него нужна своя система измерений.
Для специалистов по поисковой оптимизации (SEO) последствия очень серьёзные. Контент-стратегии, которые хорошо работали для ранжирования в органике, не обязательно приведут к успеху в цитировании ИИ. Страницы, занимающие топ в обычной выдаче, могут оказаться вовсе не теми, которые предпочитают цитировать модели. Понимание этого разрыва и данные, позволяющие его измерить, открывают новое направление оптимизации.
Чем это отличается от подхода Google?
Google включает AI Overviews и AI Mode (режим ИИ) в существующие отчёты об эффективности в Search Console, но отдельного дашборда для данных о цитировании в ИИ так и не создал. В текущей схеме Google блок AI Overviews занимает в отчётах одну позицию, и все ссылки внутри обзора получают одно и то же значение позиции. Нет ни разбивки по отдельным цитируемым URL, ни данных о grounding queries, ни отдельной визуализации трендов по ИИ.
Bing в нескольких важных моментах идёт дальше. Благодаря цитированиям на уровне страниц, grounding queries и графикам динамики дашборд AI Performance даёт более детальную картину, с которой можно реально работать. Отрасль это заметила: ряд известных SEO-специалистов высоко оценили релиз в соцсетях, а некоторые отметили, что Bing Webmaster Tools стабильно опережает своего конкурента от Google по прозрачности и глубине функций.
Такое конкурентное давление со временем может подтолкнуть Google к созданию похожей отдельной отчётности. Когда одна платформа даёт маркетологам ценные данные, остальные обычно подтягиваются. Но пока Bing явно выигрывает как первопроходец в ИИ-аналитике.
Дашборд Bing — хорошее начало, но он охватывает только экосистему Microsoft. Хотите видеть, как ваш контент работает в Copilot, ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews, и всё в одном месте? AI Rank Lab покажет полную картину. → www.airanklab.com
Ограничения, о которых стоит помнить
При всей перспективности релиза у него есть заметные пробелы. Главный из них: нет данных о кликах. Дашборд показывает, как часто ваш контент цитируется в ответах ИИ, но не говорит, переходят ли пользователи, увидевшие эти цитирования, на ваш сайт. Без этой информации нельзя посчитать окупаемость инвестиций (ROI) или понять, превращается ли видимость в ИИ в ощутимый трафик.
Кроме того, метрики не показывают позицию, заметность или то, какой вклад конкретная страница внесла в конкретный ответ ИИ. Цитирование может стоять основным источником в самом начале ответа, а может оказаться дополнительной ссылкой в конце. Дашборд считает оба случая одинаково.
В Microsoft эти ограничения признают и намекают на дальнейшее развитие. Фабрис Канель (Fabrice Canel) из команды Bing подчеркнул, что это «всего лишь предварительная версия», и пообещал, что новые данные и функции будут появляться в течение 2026 года.
Что можно сделать прямо сейчас
Даже с нынешними ограничениями эти данные можно сразу пустить в дело.
Подтвердите сайт в Bing Webmaster Tools. Если у вас ещё нет аккаунта в Bing Webmaster Tools, самое время его завести. Подтверждение несложное и открывает доступ к дашборду AI Performance вместе со всеми привычными отчётами по поиску.
Найдите самые цитируемые страницы. Изучите данные о цитировании на уровне страниц и выясните, какие URL тянут на себе основную нагрузку. Спросите себя, что у этих страниц общего. Чёткие заголовки и лаконичные ответы? Темы с надёжной фактической базой? Найденные закономерности подскажут, как выстраивать контент дальше.
Разберите grounding queries. Эти фразы показывают, о чём, по мнению ИИ, ваш контент. Если запросы совпадают с вашими целевыми темами, отлично: сигналы контента работают. Если они вас удивляют, возможно, материалы интерпретируются неожиданным образом, и в этом стоит разобраться.
Оптимизируйте структуру контента под извлечение ИИ. Сама Microsoft советует делать упор на чёткие заголовки, подкреплённые доказательствами утверждения, актуальную и точную информацию и единообразное представление сущностей. Это знакомые лучшие практики SEO, но они приобретают новый вес, когда модели сканируют ваш контент в поисках источников.
Поддерживайте данные о компании в актуальном состоянии. Локальному бизнесу Microsoft отдельно рекомендует зарегистрироваться в Bing Places for Business. Когда ИИ отвечает на вопросы с привязкой к местоположению, например ищет поблизости рестораны с определёнными особенностями, он опирается на подтверждённые данные о компаниях. Устаревшие или неверные карточки означают упущенные возможности попасть в ответы ИИ.
Картина в целом: эпоха GEO уже наступила
То, что Microsoft подаёт этот инструмент как шаг к оптимизации под генеративные системы, очень показательно. Сам термин отражает сдвиг в том, как маркетологам придётся думать о находимости. Классическое SEO было нацелено на то, чтобы поднять страницу выше в списке. GEO — о том, чтобы ИИ-система, собирающая для пользователя готовый ответ, выбрала ваш контент как надёжный источник.
Навыки во многом пересекаются: качественный контент, понятная структура, авторитетные источники. Но циклы измерения и обратной связи для оптимизации другие. В классическом SEO вы оптимизируете под позицию, в GEO — под включение в ответ и цитирование. Дашборд AI Performance — первый инструмент, который позволяет реально измерить, приносят ли плоды ваши усилия в GEO.
По мере того как поиск на базе ИИ продолжает расти на таких платформах, как Copilot, ChatGPT, Perplexity, и в собственных ИИ-функциях Google, умение отслеживать и оптимизировать цитирования в ИИ станет таким же важным, как отслеживание позиций в органике. Те издатели, кто начнёт готовиться к этому сдвигу уже сейчас, окажутся в более выгодном положении, когда инструменты повзрослеют, а данных станет больше.
Что ждать дальше?
Microsoft дала понять, что публичная предварительная версия — только начало. Компания планирует доработать существующие метрики, добавить новые данные и продолжать работать с издателями и сообществом вебмастеров над расширением возможностей инструмента. Самым значимым улучшением стало бы появление данных о кликах: тогда издатели смогли бы связать видимость в ИИ с реальным трафиком на сайт.
За пределами Bing за происходящим пристально следит вся отрасль. Если Microsoft докажет, что прозрачность в вопросах цитирования ИИ делает экосистему лучше и для издателей, и для ИИ-платформ, другие поисковики и ИИ-провайдеры окажутся под давлением и будут вынуждены предложить похожие инструменты. Конкуренция между Microsoft, Google и новыми игроками ИИ-поиска может ускорить появление более продвинутых систем измерения GEO по всему рынку.
Итоги
Запуск AI Performance в Bing Webmaster Tools — заметная веха в понимании того, как контент становится видимым в эпоху генеративного ИИ. Это не готовое решение на все случаи: без данных о кликах и о заметности цитирований польза инструмента пока ограничена. Но это настоящий первый шаг, на который не решилась пока ни одна другая крупная платформа.
Вывод для владельцев сайтов однозначный: правила находимости расширяются. Высокие позиции в органической выдаче по-прежнему важны, но это уже не вся картина. Понимать, как ИИ-системы выбирают, цитируют и подают ваш контент, становится не менее важно. И впервые появился реальный инструмент, который помогает это измерить.
Если у вас есть сайт и вам важно, где появляется ваш контент, будь то страница поисковой выдачи или ответ ИИ, сейчас самое время зайти в Bing Webmaster Tools, открыть дашборд AI Performance и начать осваивать этот новый рубеж.
Get a free AI ranking consultation
Want your brand to show up when ChatGPT, Gemini and Perplexity answer questions in your market? Tell us about your site and our team will send a personalized strategy.
