Маркетинговый агент выдаёт расплывчатый результат по одной причине: в задаче не было условия остановки. У «Проанализируй наше SEO» нет финишной черты, поэтому агент делает обзор всего подряд. У «Назови пять URL, которые потеряли больше всего кликов в июне, и самую вероятную причину для каждого» она есть, поэтому агент даёт ответ.
Всё остальное вытекает из этого. Эти 25 промптов написаны для агентов с реальным доступом к инструментам (Search Console, GA4, данные SERP, краулер), а не для чат-ассистентов. В каждом указаны рамки, ограничение и формат результата, потому что именно эти три вещи превращают запрос в задачу, которую агент может довести до конца, а вы можете проверить.
Подставьте свои значения вместо тех, что в квадратных скобках. Если промпт ссылается на период, указывайте его явно: относительные формулировки вроде «в прошлом месяце» — одна из самых частых причин уверенного, но неверного анализа.
Каким должен быть хороший промпт для маркетингового ИИ-агента
Четыре составляющие. Упустите хотя бы одну, и качество заметно просядет.
Ограниченная цель. То, что агент может объявить выполненным. «Найди X» лучше, чем «разберись с X».
Рамки. Какой ресурс, какой раздел, какой период, какой рынок. В абсолютных значениях, а не в относительных.
Формат результата. Ранжированный список из пяти пунктов, таблица с названными столбцами, вердикт в один абзац. Без этого агент выберет сам, и обычно выбирает сплошной текст.
Правило доказательности. Попросите его приводить цифру за каждым утверждением и писать «нет данных» вместо оценок. Одна эта строка убирает бо́льшую часть выдумок.
Чего обычно не стоит делать, так это называть инструменты. Хорошо собранный агент сам выбирает инструменты, исходя из цели; если вы диктуете последовательность, он превращается в workflow, и вы выбрасываете ровно то, за что платите. В материале Anthropic Building Effective AI Agents проведена именно эта граница: workflow следуют «заранее заданным путям в коде», а агенты «динамически управляют собственными процессами и использованием инструментов». Формулируйте результат, а маршрут пусть выбирает агент.
Промпты для диагностики падения трафика
Самая ценная категория, потому что правильный второй шаг действительно зависит от того, что вернул первый. Когда вы разбираетесь с падением трафика, весь смысл в том, что вы заранее не знаете, где ответ: в показах, позициях, CTR или изменении выдачи. Поэтому промпт должен называть решение, которое нужно принять, а не проверки, которые нужно провести.
Весь этот раздел подчиняется одному правилу: указывайте абсолютные даты. «Трафик упал в прошлом месяце» — самая частая причина неверного вывода агента, потому что его границы периода и ваши незаметно расходятся на неделю, и каждое последующее сравнение наследует ошибку.
Органические клики на [домен] упали между [период A] и [период B].
Определи 5 URL, на которые приходится наибольшая доля потерь.
Для каждого укажи, в чём причина: потеря показов, потеря позиций или падение CTR,
приведи цифры, на которых основан вывод, и выдели главную гипотезу.
Если данных недостаточно для вывода по какому-то URL, так и скажи.Сравни эффективность [домен] в Search Console за [месяц] этого года
с тем же месяцем прошлого года. Раздели брендовые и небрендовые запросы.
Скажи, какая из двух групп изменилась, насколько, и сосредоточено ли
изменение в небольшом числе URL или распределено по всему сайту.Конверсия на [URL посадочной страницы] упала с [X] до [Y] между
[дата A] и [дата B]. Проверь, изменился ли состав трафика:
источник, канал, устройство, страна и вариант посадочной страницы.
Укажи только те параметры, которые изменились более чем на 10 %,
с цифрами до и после.Проведи аудит [URL] и перечисли все технические проблемы, которые могут
повлиять на его ранжирование, в порядке вероятного влияния, а не по метке критичности.
Для каждой укажи, что ты обнаружил, почему это важно и как исправить.
Исключи всё, что нельзя проверить по самой странице.[домен] потерял видимость по [кластер ключевых слов]. Определи,
заняли ли потерянные нами позиции конкуренты или изменилась сама выдача:
новые элементы, другой интент, другие типы результатов.
Покажи текущий топ-10 и что изменилось.Промпты для исследования ключевых слов и контента
Найди возможности по ключевым словам для [домен], по которым мы реально
можем выйти в топ в течение двух кварталов. Сравни наши ключевые слова в выдаче
с [конкурент 1] и [конкурент 2], отсей всё со сложностью выше [N] и сгруппируй
остальное по поисковому интенту. Верни таблицу: кластер, примеры запросов,
суммарная месячная частотность, средняя сложность и почему мы можем его выиграть.Построй query fan-out для темы [тема]: перечисли подвопросы, на которые
разложился бы подробный промпт по этой теме. Для каждого проверь,
отвечают ли на него напрямую текущие топ-3 результата.
Верни таблицу: подвопрос, кто на него отвечает, есть ли пробел (да/нет).Найди каннибализацию ключевых слов на [домен]: запросы, по которым больше одного
нашего URL получали показы за последние 3 месяца.
Для каждого назови URL, распределение показов и какой из них должен
закрепиться за запросом, исходя из текущей эффективности.Найди запросы на подступах к топу для [домен]: средняя позиция от 8
до 20, не менее [N] показов за последние 28 дней.
Отсортируй по показам, умноженным на прирост CTR, который мы ожидаем
при выходе на 5-ю позицию. Покажи расчёты.Составь контент-бриф для [целевой запрос]. Изучи, что раскрывают текущие топ-5
результатов, назови то, что упускают все они, и построй бриф вокруг
этого пробела. Включи подвопросы, на которые статья должна ответить, и
источники, на которые стоит сослаться. Саму статью не пиши.
Промпты для анализа GA4
Здесь важны два ограничения. Семплирование и пороговые значения в GA4 могут незаметно изменить то, на что вы смотрите, а Data API лимитирует стандартные ресурсы 200 000 core-токенов на ресурс в день, причём сложные запросы стоят дороже. Так что промпт с шестью параметрами за восемнадцать месяцев обходится дорого.
Используя ресурс GA4 [ID], сравни сеансы и конверсии из органического поиска
за [период A] и [период B] с разбивкой по посадочным страницам.
Верни 10 посадочных страниц с наибольшим абсолютным изменением конверсий.
Отметь все строки, где число сеансов настолько мало, что
изменение коэффициента конверсии может быть шумом.В ресурсе GA4 [ID] определи, какие каналы привлечения выросли, а
какие просели за [период], по конверсиям, а не по сеансам.
Укажи, какое событие конверсии ты использовал. Если настроено больше одного
события конверсии, перечисли их и спроси меня, какое использовать, прежде чем продолжать.Проанализируй путь пользователей до конверсии по [цель] в ресурсе GA4 [ID]
за [период]. Определи две точки с наибольшим оттоком в процентах
и приведи абсолютные значения рядом с процентами.Для ресурса GA4 [ID] сравни мобильные устройства и десктоп за [период]
по сеансам, коэффициенту вовлечённости, коэффициенту конверсии и среднему доходу.
Скажи, увеличивается или сокращается отставание мобильных по сравнению с
предыдущим аналогичным периодом.Сопоставь ресурс GA4 [ID] с Search Console для [домен]
за [период]. Найди страницы, которые получили больше органических кликов, но потеряли
конверсии. Для каждой приведи клики до и после, конверсии до
и после и одну гипотезу.Промпты для Search Console
Каждый промпт в этом разделе упирается в два жёстких лимита: Search Analytics API возвращает 25 000 строк за запрос и хранит историю за 16 месяцев. Попросите сравнение за два года, и толковый агент скажет, что таких данных нет. А бестолковый начнёт оценивать.
Для [домен] перечисли запросы за последние 3 месяца, у которых более
[N] показов, а CTR более чем на 40 % ниже среднего CTR
для их диапазона позиций. Верни запрос, позицию, показы, фактический CTR,
ожидаемый CTR и ранжирующийся URL.Найди страницы на [домен], где Google ранжирует по запросу не тот URL,
который мы планировали. Сравни ранжирующийся URL со
страницей, основная тема которой совпадает с запросом. Перечисли несоответствия.Сравни эффективность [домен] в Search Console за последние 4 квартала.
Определи кластеры контента в структурном спаде (показы падают
три квартала подряд или дольше) в отличие от сезонных просадок.
Покажи поквартальные цифры для каждого.Для [домен] покажи эффективность в ИИ-элементах Google за [период],
используя отчёты Search Console по генеративному ИИ. Сравни её с общей
эффективностью в веб-поиске за тот же период. Не используй никакие сторонние
оценки ИИ-видимости.Промпты для анализа конкурентов и видимости бренда
Сравни [домен] с [конкурент 1] и [конкурент 2] по органической
видимости в [тематика]. Верни таблицу: общие ключевые слова, где они
опережают нас, ключевые слова, по которым ранжируются только они, и ключевые слова,
по которым ранжируемся только мы, с частотностью и сложностью для каждого.Проверь, как сейчас описывают [бренд], когда основным ИИ-ассистентам задают
[целевой вопрос]. Перескажи, что ответил каждый, на какие источники сослался
и был ли среди них наш домен. Цитируй ответы, а не
пересказывай их.Проанализируй последние [N] статей, опубликованных [конкурент] на тему [тема].
Определи структурный шаблон, который они используют: типичный объём, структура заголовков,
на что ссылаются, что стабильно упускают. Не советуй копировать его;
скажи, чего стоит это упущение.Промпты для отчётности
Подготовь ежемесячную сводку по органической эффективности для [домен] за [месяц].
Структура: вердикт в один абзац, затем таблица с кликами, показами,
средней позицией и конверсиями с изменением месяц к месяцу и год к году,
затем три самых значимых изменения с причиной для каждого,
затем рекомендуемый фокус на следующий месяц. Каждая цифра должна быть взята из
подключённых данных. Пиши «нет данных» там, где их нет.Преврати анализ выше в документ, готовый для клиента. Оставь все цифры
без изменений. Убери внутренние названия инструментов и жаргон. Начни с бизнес-
результата, а не с метрики. Максимум одна страница.Каждый понедельник в 9:00 проверяй Search Console для [домен] на кластеры запросов,
у которых клики упали более чем на 25 % неделя к неделе при не менее чем
[N] показах. Если ничего не превысило порог, ответь одной
строкой, что всё в норме. Если превысило, выясни причину, прежде чем отчитываться.Антипаттерны в промптах, которых стоит избегать
Антипаттерн | Почему не работает | Как исправить |
|---|---|---|
«Проанализируй наше SEO» | Нет условия остановки, поэтому получается обзор | Назовите, что именно нужно найти |
«В прошлом месяце» | Размытые границы, незаметно неверные сравнения | Абсолютные даты |
«Дай мне какие-нибудь инсайты» | Нет формата результата, по умолчанию сплошной текст | Укажите таблицу или список |
«Используй инструмент GSC, потом инструмент GA4» | Превращает агента в workflow | Сформулируйте цель, маршрут пусть выберет агент |
«Если данных нет, оцени» | Прямо разрешает выдумывать | Требуйте «нет данных» |
«Улучши наши позиции» | Без границ, расходится по всем инструментам по полной стоимости | Один вопрос на запуск |
Десять вопросов в одном промпте | Исчерпывает бюджет шагов, не закончив ни один | Задавайте их по очереди |
Как не дать агенту выдумывать данные
Три строки, которые нужно дословно добавить в любой промпт, где важны цифры:
Каждая цифра должна быть взята из подключённых источников данных.
Если цифры нет, пиши «нет данных» и никогда не оценивай.
Указывай, из какого источника взята каждая цифра.Это работает, потому что выдумывание обычно возникает, когда модель разрешает невысказанный конфликт между «быть полезной» и «быть точной». Если явно прописать требование точности, конфликт разрешится правильно. Гарантии это не даёт, поэтому так важен лог работы агента: агент не может надёжно понять, когда он ошибается, и оценка Gartner, согласно которой большинство внедрений агентного ИИ проваливаются из-за недостаточного контроля рисков, описывает именно этот пробел.
Насколько конкретным должен быть промпт
Конкретным в цели, рамках и результате. Свободным в методе. Этот баланс легко сформулировать и легко нарушить в обе стороны.
Недостаточно конкретный промпт выглядит как «проверь наш Search Console на проблемы». У агента нет финишной черты, поэтому он понемногу смотрит всё и возвращает список того, что вы и так знали. Чрезмерно конкретный выглядит как «запроси Search Console за последние 28 дней, потом отфильтруй позиции от 8 до 20, потом соедини с сеансами GA4, потом отсортируй по показам». Это уже скрипт, и если первая выгрузка покажет, что настоящая проблема в другом месте, агент всё равно пойдёт по вашей последовательности и её пропустит.
Рабочий вариант посередине: сформулируйте решение, которое нужно принять, и стандарт доказательности, которому оно должно соответствовать, а дальше пусть агент сам выбирает, как к этому прийти. Практические рекомендации Search Engine Land о создании навыков для агентов приходят к тому же: ограничивайте инструкции настолько, чтобы результат был воспроизводимым, но не диктуйте путь.
Практическая проверка: если вы можете предсказать точную последовательность инструментов, которую запустит ваш промпт, вы перестарались с конкретикой. Если вы не можете предсказать, как будет выглядеть ответ, конкретики не хватает.
И ещё одна важная вещь
Никакой промпт не сделает написанный агентом контент более подходящим для AI Overviews (ИИ-обзоров Google) или AI Mode. В рекомендациях Google сказано, что «нет никаких дополнительных требований для появления в AI Overviews или AI Mode, как и не нужны другие специальные оптимизации». Промпты, которые обещают «оптимизированный для ИИ» результат, на деле продают вам форматирование. Используйте агентов, чтобы находить, о чём писать, и проверять, раскрыли ли вы тему. Вот это действительно работает.
Чтобы запускать эти промпты на своих подключённых данных Search Console и GA4, загляните в Autopilot. Если хотите понять логику советов по рамкам, в материале о том, что автономные агенты могут и чего не могут выполнять, ограничения разобраны подробно.
Get a free AI ranking consultation
Want your brand to show up when ChatGPT, Gemini and Perplexity answer questions in your market? Tell us about your site and our team will send a personalized strategy.
