当年搜索引擎开始抓取网页时,robots.txt 一下子成了每个网站的标配。如今 AI 爬虫正在为大语言模型的训练和实时检索大规模收录网页,LLMs.txt 也正在变得同样不可或缺。它就是放在域名根目录下的一个 Markdown 格式文本文件,明确告诉 AI 系统:去看我最好的内容,别去收录我不想被收录的那些。
LLMs.txt 到底是什么?
LLMs.txt 是 Answer.AI(Jeremy Howard 等人)在 2024 年提出的一项开放标准,很快就被一批重视 AI 的机构采用。这个文件放在 yoursite.com/llms.txt,内容包括:
一段简短的网站介绍,说明网站是做什么的
一份精选的重要 URL 清单,每条附一句说明
可选的分区,按内容类型或主题组织页面
一个可选的
llms-full.txt链接,供需要读取完整页面内容的系统使用
robots.txt 靠 allow/disallow 指令控制访问,而 LLMs.txt 是一份正向指南:它告诉 AI 系统应该优先看什么,而不只是该避开什么。
LLMs.txt 为什么对 AEO 很重要?
AI 爬虫面临的难题和传统爬虫一样:一个网站可能有成千上万个页面,真正高质量、有权威性的只占一小部分。没有引导,AI 爬虫只能靠各种信号去推断质量,而这些信号未必能反映出你最好的内容。LLMs.txt 的作用就是让你明确标出:哪些页面才是你的规范、权威内容。
据报告,有 LLMs.txt 文件的网站,其重点页面被 AI 爬虫覆盖的速度要快于没有该文件的网站,因为 AI 爬虫可以立刻识别出文件中链接的内容并优先抓取。
此外,这个文件还能避免 AI 引擎收录低质量的旧内容、草稿页或内容单薄的页面,以免它们稀释你整体的权威信号。
LLMs.txt 文件格式
文件采用 Markdown 语法。下面是一个最简可用的示例:
# AI Rank Lab
> AI Rank Lab is a SaaS platform for optimizing website visibility in
> AI search engines (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) through AEO
> and GEO analysis, content optimization, and citation tracking.
## Core Documentation
- [AEO Complete Guide](/blog/what-is-aeo-complete-guide-answer-engine-optimization-2026): Comprehensive guide to Answer Engine Optimization
- [GEO vs SEO 2026](/blog/geo-vs-seo-2026-what-changed-what-stays-what-matters): Comparison of GEO and SEO strategies
## Product Documentation
- [Dashboard Overview](/docs/dashboard): How to use the AI Rank Lab dashboard
- [Citation Tracking](/docs/citation-tracking): Setting up citation monitoring
## Optional: Full Content
llms-full.txt: https://airanklab.com/llms-full.txt
分步配置:从零到上线
创建文件:按照上面的 Markdown 格式,新建一个名为
llms.txt的纯文本文件挑选 URL:选出你最权威、最有代表性的 10–30 个页面,比如支柱型文章、核心产品页、关键文档
撰写说明:为每个 URL 写一句简洁、准确的说明,交代这个页面讲的是什么
上传到根目录:把文件放在
yoursite.com/llms.txt(不要放在子目录里)检查能否访问:在浏览器中打开
yoursite.com/llms.txt,确认它可以公开访问,且 Content-Type 为 text/plain持续更新:每次发布新的重点内容或下线旧内容时,都要同步更新这个文件
各大 AI 平台的支持情况
AI 系统 | LLMs.txt 支持 | 状态 |
|---|---|---|
ChatGPT(OpenAI) | GPTBot 遵循该文件 | 支持 |
Claude(Anthropic) | ClaudeBot 会读取 | 支持 |
Perplexity | PerplexityBot 会读取 | 支持 |
Google Gemini | Google-Extended 部分支持 | 部分支持 |
Meta AI | 尚未确认 | 发展中 |
LLMs.txt、robots.txt 与 sitemap.xml 一图看懂
文件 | 用途 | 格式 | 主要对象 |
|---|---|---|---|
robots.txt | 屏蔽或允许爬虫访问 | 纯文本指令 | 所有爬虫 |
sitemap.xml | 列出所有可收录的 URL,确保抓取全面 | XML | 搜索引擎爬虫 |
llms.txt | 为 AI 精选最佳内容并排定优先级 | Markdown | AI 大语言模型爬虫 |
llms-full.txt | 提供重点页面的完整正文,供 AI 直接读取 | 含完整内容的 Markdown | 需要完整上下文的 AI 系统 |
LLMs.txt 进阶玩法
大型网站的分区组织
如果你的网站有超过 50 个高质量页面,建议把 LLMs.txt 按主题分成若干区块。AI 爬虫是从上往下处理这个文件的,所以最权威的内容要放在最前面:
# 你的网站名称
> 网站简介(最多 1–2 句话)
## 最重要的内容
- [URL 1](link): 最权威页面的说明
- [URL 2](link): 第二重要页面的说明
## 按主题:类别 A
- [URL 3](link): 说明
- [URL 4](link): 说明
## 按主题:类别 B
- [URL 5](link): 说明
配套文件 llms-full.txt
llms-full.txt 是一个可选的配套文件,里面是重点页面的完整 Markdown 正文。有了它,AI 系统不用逐个请求页面,就能一次性读取你的全部内容。它最适合以下场景:
文档类网站,Cursor、GitHub Copilot 这类 AI 工具会直接查询你的文档
用 React/Next.js 搭建或大量依赖 JavaScript 的网站,这类页面 AI 爬虫可能很难渲染
你希望 AI 系统掌握完整上下文的重点内容
常见 AI 爬虫对 LLMs.txt 的态度
爬虫 | User Agent | LLMs.txt 支持 | 是否遵守 robots.txt |
|---|---|---|---|
GPTBot(OpenAI) | GPTBot | 是 | 是 |
ClaudeBot(Anthropic) | ClaudeBot | 是 | 是 |
PerplexityBot | PerplexityBot | 是 | 是 |
Google-Extended | Google-Extended | 部分支持 | 是 |
OAI-SearchBot(ChatGPT 搜索) | OAI-SearchBot | 是 | 是 |
Applebot-Extended | Applebot-Extended | 发展中 | 是 |
怎么判断 LLMs.txt 有没有效果?
想知道你的 LLMs.txt 是否在起作用,可以从这几方面入手:
分析服务器日志:查看是否有 AI 爬虫 user agent(GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot)请求
/llms.txt跟踪后续页面访问:在 LLMs.txt 被请求之后,看看文件中列出的 URL 有没有迎来爬虫访问,如果有,说明爬虫正在按文件指引抓取
观察引用率变化:对比上线前后,LLMs.txt 中所列页面的 AI 引用率变化;效果一般要 4–8 周才会显现
用 AI Rank Lab 监测:通过 AI Rank Lab 的爬虫活动仪表盘,直观看到哪些 AI 爬虫在访问哪些页面
LLMs.txt 常见错误
放在子目录里:文件必须放在
yoursite.com/llms.txt,而不是yoursite.com/docs/llms.txt塞进低质量内容:只列你最好的页面;把单薄或过时的内容放进去,只会削弱信号质量
从不更新:每次发布新的重点内容或弃用旧内容时,都应该更新 LLMs.txt
Content-Type 设置错误:确保文件以
text/plain而不是text/html返回在 robots.txt 里把 LLMs.txt 屏蔽了:一不小心禁止了 AI 爬虫读取 LLMs.txt 本身,这个文件也就失去了意义
要点回顾
LLMs.txt 由 Answer.AI 的 Jeremy Howard 于 2024 年提出,目前 GPTBot、ClaudeBot 和 PerplexityBot 都已支持
robots.txt 负责限制访问,sitemap.xml 负责列出全部页面,而 LLMs.txt 是一份为 AI 系统精心挑选的正向指南
配置不到 30 分钟就能完成;日常维护只需在发布新的重点内容时偶尔更新
判断效果的方法:监控 AI 爬虫的服务器日志,并跟踪所列 URL 的引用率变化
配套文件 llms-full.txt 对文档类网站和大量依赖 JavaScript 的页面尤其有价值
想看详细的实操教程,可以参考我们的LLMs.txt 分步创建指南。想管理并监测 LLMs.txt 带来的效果,欢迎使用 AI Rank Lab。
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