如果你打算在公司里替换掉 ChatGPT，真正决定采购的，很少是“哪个模型写的段落最漂亮”。关键问题是：供应商愿不愿意签数据处理协议（DPA）？你负担得起的套餐里有没有 SAML 单点登录？提示词发出去之后会被怎么处理？每人每月要花多少钱？可市面上几乎所有盘点文章都只比较回答质量，然后就没有下文了。
这篇对比文章按企业真正采购时看重的维度展开，下文每一个数字都是我们在 2026 年 9 月 16 日从供应商自己的定价页、文档或隐私页面上读到的。供应商没有公开的数字，我们会直接写明，而不是靠猜测补空。我们没有跑基准测试，也不评判哪个模型推理能力最强。下面是一份采购对比，不是一场模型质量比拼。
先说结论：按你的情况来选
按你实际面临的约束来选，而不是看排行榜名次。这里收录了 12 款产品，因为只有这 12 款的价格或政策能在官方来源上核实。
| 你的情况 | 推荐选择 | 起步价（2026 年 9 月 16 日核实） |
|---|---|---|
| 小团队，想要一个强大的通用助手，并带管理控制功能 | Claude Team | 按月付费每席位 $25，按年付费 $20 |
| 公司已全面使用 Microsoft 365 | Microsoft 365 Copilot | 按年付费每用户每月 $18 |
| 公司已全面使用 Google Workspace | Workspace Business Standard 中的 Gemini | 已包含在 Workspace 席位中 |
| 看重欧盟数据驻留和开放权重模型 | Mistral Le Chat Team | 每用户每月 $24.99，最低 $50 |
| 需要带引用来源的研究功能，并自建前端 | Perplexity Search 和 Sonar API | 每 1,000 次搜索请求 $5 |
| 每 token 成本是硬约束 | DeepSeek API | 每 100 万输入 token 起价 $0.15 |
| 想要纯按用量计费的前沿模型 | xAI Grok API | 每 100 万 token 输入 $2、输出 $6（Grok 4.6） |
| 以检索为主、由你自己掌控的内部搜索 | Cohere | 每 100 万输入 token 起价 $0.50 |
| 开放权重模型、自有微调、专用 GPU | Together AI | 每 100 万输入 token 起价 $0.15 |
| 你需要的是搜索与问答 API，而不是聊天席位 | You.com | 每 1,000 次 Answer API 调用 $5 |
| AWS 用户，想要一个能识别权限、基于公司数据回答的助手 | Amazon Q Business | 每用户每月 $3（Lite），$20（Pro） |
| 受监管行业，需要治理能力和混合部署 | IBM watsonx.ai | 按用量付费，每月 $0 起 |
企业版 AI 助手每个席位多少钱？哪些又是按用量计费？
这个品类已经分化成两种计费模式，把两者搞混，是这次采购中代价最高的错误。12 款产品中有 4 款按席位卖给你，另外 8 款按用量计费：标价几乎为零，账单金额则取决于团队用得有多狠。
按席位定价的产品，2026 年 9 月 16 日核实。
| 产品 | 套餐 | 按月付费 | 按年付费 | 席位规则 |
|---|---|---|---|---|
| Claude | Team 标准席位 | 每席位 $25 | 每席位 $20 | 2 到 150 人 |
| Claude | Team 高级席位 | 每席位 $125 | 每席位 $100 | 可与标准席位混搭 |
| Microsoft 365 Copilot | Copilot Business 附加组件 | 每用户 $25.20 | 每用户 $18.00 | 附加许可证，需年度承诺 |
| Mistral Le Chat | Team | 每用户 $24.99 | 未公开 | 每月最低 $50 |
| Amazon Q Business | Lite | 每用户 $3 | 未公开 | 另收索引容量费用 |
| Amazon Q Business | Pro | 每用户 $20 | 未公开 | 另收索引容量费用 |
其中两个价格附带条件，做预算前最好先弄清楚。Microsoft 自己的 Copilot 企业版页面显示，按年订阅为每用户每月 $18.00，这是在 $21.00 基础上的折扣价，优惠期至 2026 年 12 月 31 日；按月付费则为 $25.20。除非 Microsoft 另有说明，第二年请按 $21.00 做预算。Amazon 的 $3 和 $20 两档也只是账单的一部分：Amazon Q Business 定价还对入门版索引单元收取每小时 $0.140、对企业版索引单元收取每小时 $0.264，每个单元可容纳 20,000 份文档。因此正式上线时，每个企业版索引单元每月大约还要在席位费之外多出 $190。
按用量计费的平台，2026 年 9 月 16 日核实。这些平台根本没有席位的概念，你买的是 token 或请求次数。
| 平台 | 计费单位 | 公开价格 |
|---|---|---|
| DeepSeek（deepseek-flash） | 每 100 万 token | 输入 $0.15（缓存未命中），输出 $0.60，闲时价格 |
| DeepSeek（deepseek-v4-pro） | 每 100 万 token | 输入 $0.66（缓存未命中），输出 $1.98，闲时价格 |
| xAI Grok 4.6 | 每 100 万 token | 上下文 200k 以内：输入 $2.00，输出 $6.00 |
| xAI Grok 4.3 | 每 100 万 token | 上下文 200k 以内：输入 $1.25，输出 $2.50 |
| Cohere Command R 03-2024 | 每 100 万 token | 输入 $0.50，输出 $1.50 |
| Cohere Model Vault（Embed 4，中型） | 专用实例 | 每小时 $5.00 或每月 $3,250 |
| Together AI（GLM-5.3-Flash） | 每 100 万 token | 输入 $0.15，输出 $0.50 |
| Together AI 专用 H100 | 每 GPU 小时 | $3.99 |
| Perplexity Search API | 每 1,000 次请求 | $5.00，不收 token 费 |
| Perplexity Agent API 网页搜索工具 | 每次调用 | $0.0025 |
| You.com Answer API | 每 1,000 次调用 | $5.00 |
| You.com Research API | 每 1,000 次调用 | $12.00 |
| IBM watsonx.ai Standard | 每月，按用量付费 | $1,110 起 |
| IBM watsonx.ai 基础模型 | 每 100 万输入 token | $0.0636 到 $3.18，视模型而定 |
Google 是比较尴尬的一项。Google Workspace 定价按当地货币显示，我们查询当天页面给出的是印度卢比而不是美元：Starter 为每用户每月 Rs 270，含 Gmail 中的 Gemini 助手；Business Standard 为每用户每月 Rs 864（原价 Rs 1,080），Gmail、Docs、Meet 等应用中均可使用 Gemini。Gemini 是捆绑在 Workspace 席位里的，而不是单独售卖的附加组件；Enterprise 版则只能询价。在据此做测算之前，请先在你所在地区打开页面核对。
Perplexity 是另一个空白，而且是有意为之。它的开发者文档公开了精确的 API 价格，但企业席位价格所在的页面不接受公开访问。第三方文章里流传着不少 Perplexity Enterprise Pro 的价格，但在 2026 年 9 月 16 日，没有一个能在供应商官网上得到确认，所以本文不列出任何数字。
买席位许可证更便宜，还是通过 API 按 token 付费更便宜？
如果是一群知识工作者整天用它聊天，席位许可证几乎总是更便宜；如果是嵌入在产品里的应用，API 几乎总是更便宜。两者的分界点很容易估算，下决定之前值得算一算。
以一个 $20 的席位为例。按 Grok 4.6 每 100 万输入 token $2.00、每 100 万输出 token $6.00 的价格，这个席位相当于每月 300 多万个输出 token，大约是 230 万个单词的生成文本。没有哪个人在浏览器里聊天能用到这个量。换成 DeepSeek 更便宜的那一档（每 100 万输出 token $0.60）再算一遍，$20 能买 3,300 万个输出 token，差距就更悬殊了。
换成软件场景，结论就反过来了。如果你的产品每天发出 50,000 次自动化请求，席位就毫无意义，因为请求背后根本没有人，唯一合理的计费方式就是按用量。这也解释了为什么 You.com 和 Perplexity 都卖按请求计价的 API，为什么 Together AI 为稳定负载提供每 GPU 小时 $3.99 的专用 H100 算力，以及为什么当你的用量大到按 token 计费难以预测时，Cohere 会提供每月固定 $3,250 的 Model Vault 实例。
实用原则：把“人”和“机器调用”分开统计，分别买不同的产品。在这个品类上超支的公司，大多是给一个根本没有人参与的工作负载买了席位。
这些 AI 助手会用你的公司数据训练模型吗？
在企业套餐上，默认情况下一般不会。但各家的措辞差异会直接影响安全审查，而且同一产品的个人版往往规则不同。
Anthropic 说得最明确。其公开政策写明，默认情况下不会使用你在其商业产品中的输入或输出来训练模型；唯一的例外是，如果你提交了“点赞”或“点踩”反馈，那段对话就会被纳入，反馈对话会以去标识化形式保留最长五年。在团队开始随手点反馈按钮之前，先读一读 Anthropic 关于模型训练的官方说明，因为这正是你的数据唯一会流入训练环节的地方。
Google 同样直截了当。它的 Workspace 生成式 AI 隐私中心写明，未经客户事先许可或指示，Workspace 不会使用客户数据训练模型；未经许可，内容也不会被人工审核，或被用于你所在域之外的生成式 AI 模型训练。它还以几乎没有其他厂商做到的方式公开了数据保留期限：Workspace 中的 Gemini 保留 90 天到无限期，由管理员决定；Gemini 应用最长保留 36 个月，同样由管理员决定；Gemini Notebook 在会话结束后不保留任何内容。
Microsoft 在 Copilot 企业版页面上的立场是：提示词和回复始终留在 Microsoft 365 服务边界内，不会用于训练底层语言模型，此外还可叠加欧盟数据边界（EU Data Boundary）和高级数据驻留（Advanced Data Residency）。
Mistral 把审计日志和 SAML SSO 留给了 Enterprise 版，所以 Team 套餐的买家依赖的是通用条款，而不是协商过的协议。DeepSeek 是明显的异类，下文会单独讨论。
哪些类 ChatGPT 应用为企业团队提供 SSO 和 SAML？
单点登录是试点变成全面推广的分水岭。说实话，大多数供应商都把 SAML 放在比你预期高一档的套餐里。下面是各家公开的情况。
Claude 在这方面格外大方：SSO、集中计费以及连接器的管理控制都直接列在 Team 套餐里，两个席位起即可使用，同时明确默认不用于模型训练。Enterprise 版则再加上 SCIM、审计日志、带细粒度权限的基于角色的访问控制、支出上限、合规 API、自定义数据保留、网络级访问控制、IP 白名单，以及可满足 HIPAA 要求的方案。
Mistral 只在 Enterprise 版提供 SAML SSO 和审计日志。Team 套餐有域名验证和数据导出，有用，但不算身份联合。Amazon Q Business 在 $3 的 Lite 档就包含企业登录，因为它沿用 AWS IAM Identity Center，这让它成为本文列表中实现联合身份最便宜的途径。Microsoft 和 Google 都直接沿用你已经付费的套件里的身份体系，这也是这两家在那么多选型比拼中胜出的低调原因。
按用量计费的平台大多没有可以做联合身份的席位模型。Cohere、Together AI、DeepSeek 和 xAI 用 API 密钥验证开发者身份，访问控制就成了你自己应用的问题，而不是供应商的问题。
推广 AI 助手之前，应该要求哪些管理控制和审计日志？
在看演示之前，就把这些写进评估清单，因为它们往往是最晚才被发现、最容易拖慢推广进度的事项。
- SAML 或 OIDC 单点登录，而且要在你负担得起的套餐里。确认它具体在哪个套餐上，而不仅仅是供应商“在某个地方支持”。
- SCIM 账号开通与注销。没有它，离职员工仍会保留聊天记录和访问权限。Claude 把 SCIM 放在 Enterprise 版。
- 可导出的审计日志。Claude 和 Mistral 都把审计日志放在 Enterprise 版。问清楚日志覆盖的是提示词、管理操作还是两者都有，因为这通常不是同一个功能。
- 可配置的数据保留期，并有明文记录的默认值。Google 公开了它的保留期限，大多数供应商没有，所以请对方以书面形式给出具体数字。
- 书面的“不用你的数据训练”承诺。营销宣传不等于合同条款，要写进协议里。
- 支出上限和基于角色的访问控制。在按用量计费的产品上，没有支出上限就等于一场迟早发生的预算事故。
- 连接器治理。一旦助手能读取你的文档库，它的权限模型就成了你的权限模型。Amazon Q Business 正是出于这个原因，专门主打“能识别权限的回答”。
哪个 ChatGPT 竞品符合 SOC 2 和 HIPAA 要求？
合规声明应该从信任中心页面或供应商自己的文档上读取，绝不能照搬别人凭记忆写出来的对比表。在本文的 12 款产品中，以下是我们在 2026 年 9 月 16 日能从官方来源核实的声明。
Google 公开的认证是这个品类竞品中最全的：其 Workspace 隐私中心列出 Gemini 拥有 SOC 1、SOC 2 和 SOC 3，ISO 9001，ISO/IEC 27001、27701、27017、27018 和 42001 认证，以及 FedRAMP High 授权，同时明确将 Gemini Notebook 和 Chrome 中的 Gemini 排除在外，称其现阶段不支持 ISO、SOC 或 FedRAMP。这种例外说明，恰恰是泛泛的盘点文章会抹平的细节。
Anthropic 的定价页在 Enterprise 版列出的是“可满足 HIPAA 要求的方案”，而不是笼统地宣称符合 HIPAA，这才是正确的表述：受 HIPAA 监管的机构仍然需要签署业务伙伴协议（BAA）。Microsoft 的 Copilot 企业版页面引用了 GDPR、ISO/IEC 27018 和 Microsoft 数据保护附录（DPA）。You.com 在定价页上写明已获 SOC 2 认证，可提供零数据保留，基础设施支持签署 DPA，作为开发者 API 来说，这种坦率并不多见。Cohere 提到了 SOC 2，并指向其信任中心。IBM 则把治理能力作为 watsonx 的产品功能来卖，而不只是一个打勾项。
如果某个供应商没有在我们能访问的页面上公开合规声明，本文就留空，而不是编一个出来。这份清单比大多数文章列的要短，但它是准确的。
在 Microsoft 365 或 Google Workspace 里，哪个 AI 助手最好用？
如果你的公司深度依赖这两大办公套件之一，那么套件内置的助手通常会胜过一款更好的独立产品，因为真正的难点在于让大家用起来，而套件助手本来就在工作发生的地方。
Microsoft 365 Copilot 按年付费为每用户每月 $18，是你现有许可证的附加组件，主打卖点是提示词和回复永远不会离开 Microsoft 365 服务边界。Google 走了另一条路，把 Gemini 捆绑进 Workspace 各档套餐而不单独收费，所以 Business Standard 用户无需额外付费，就能在 Gmail、Docs、Meet 等应用中使用助手。单看人均价格，只要你本来就打算买 Workspace，捆绑 Gemini 的 Google 席位就是让全公司用上受管控助手的最便宜方式。
两者的问题都是一种更隐蔽的锁定：你只能用一个模型系列，而且得跟着供应商的发布节奏走。在意模型选择的团队，通常会把套件助手用于日常工作，再搭配一款独立助手处理更难的任务。
做带引用来源的研究，哪个替代品最合适？
在带来源的检索方面，Perplexity 依然是标杆，而它的商业模式发生了值得注意的变化。Perplexity 的开发者定价现在包括：Search API，每 1,000 次成功请求 $5，不收 token 费；Sonar 模型，在 token 计费之外再按请求收取搜索费；以及 Agent API，转售 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等厂商的模型，并按调用次数收取工具费，例如网页搜索每次 $0.0025，人物或财经查询每次 $0.005。
You.com 在这个方向上走得更远。它的公开定价页现在完全是 API 形态：Web Search API 每 1,000 次调用 $5，Answer API 每 1,000 次调用 $5，Research API 每 1,000 次调用 $12，Finance Research API 每 1,000 次调用 $110，另外还有每天 100 次网页搜索的免费额度和 $100 的初始额度。如果你印象中的 You.com 还是一款面向个人的聊天产品，那么今天你要采购的，其实是一家做搜索和引用基础设施的公司。
如果团队只是想在浏览器里拿到带引用的答案、不想开发任何东西，那么开启了联网搜索的通用助手现在已经能满足大部分需求；只有当你需要把引用功能放进自己的产品里时，这些专业工具才真正物有所值。
能在本地或自己的私有云里部署 AI 助手吗？
可以，12 款中有 4 款支持。在这个维度上，开放权重厂商和托管型助手彻底拉开了差距。
Mistral 以 Apache 2.0 许可发布供研究使用的模型，商业部署则需要商业许可证，其 Enterprise 套餐还提供私有部署和白标服务。Cohere 支持本地部署、隔离 VPC 部署或部署在你的云上，另有 Model Vault 专用实例。Together AI 出租专用 GPU 算力，H100 每小时 $3.99 起，B200 最高每小时 $8.99；这属于单租户而非本地部署，但消除了对共享端点的顾虑。IBM watsonx.ai 专为混合部署打造，模型托管价格根据 GPU 类型和数量从每小时 $4.43 到 $128 不等，另有一个每月上限 300,000 token、供评估使用的免费体验档。
Claude、Microsoft 365 Copilot、Workspace 中的 Gemini、Perplexity、You.com 和 Amazon Q Business 都是托管服务。它们能提供的最接近的替代方案是合同和网络层面的控制，比如 Anthropic 在 Enterprise 版列出的 IP 白名单和网络级访问控制，而不是你可以自己运行的软件。
DeepSeek 用来处理企业数据安全吗？
这完全取决于你的数据驻留义务，而对很多公司来说，坦白的答案是：不安全。这与模型质量无关，就价格而言，它的模型确实很强。
DeepSeek 自己的隐私政策写明，它在中华人民共和国境内收集、处理和存储个人数据。政策还把训练和改进其机器学习模型列为处理个人数据的目的之一，用户享有的是选择退出的权利，而不是默认关闭。试点之前请亲自读一读 DeepSeek 隐私政策，因为单凭这两点，在大多数受监管行业、大多数欧盟部署场景，以及越来越多的公共部门采购规则下，就已经没有讨论的余地了。
人们之所以一再问起它，是因为价格实在诱人。DeepSeek 公开的 API 定价显示，deepseek-flash 在闲时价格下，缓存未命中的输入为每 100 万 token $0.15，输出为每 100 万 token $0.60，缓存命中更是低至几分之一美分，而且它公开了明确的高峰和闲时时段。这比前沿托管助手低了一个数量级。如果你的工作负载不受数据驻留限制（很多内部工具确实不涉及敏感数据），它就是本文中最便宜的可靠选择。如果受限制，正确的做法是在你自己掌控的基础设施上运行开放权重模型，而这正是 Together AI、Mistral 和 IBM 所售卖的。
不买五个订阅，怎么做评估？
按固定框架做为期两周的评估，就能避开这类采购中最常见的两种失败：凭演示效果下单，以及推广开始后才发现安全漏洞。
- 先写好安全要求。身份、数据保留、训练承诺、审计。在任何人打开聊天窗口之前，先按这些项给供应商打分。
- 把人的工作负载和机器的工作负载分开。前者按席位算价，后者按 token 算价，并接受你很可能要买两款产品的现实。
- 让十个真实用户用真实工作来试点，而不是交给一个委员会。大多数席位套餐两个席位起买，所以两周的费用不到 $250。
- 在购买当天，到供应商页面上核实每一个价格，而且要按你实际会用的计费方式核实。在我们核查的按席位定价产品中，按月价格大约比按年标价高出 20% 到 40%。
- 确认地区。Google 给我们显示的是卢比价格，Microsoft 的折扣明确在 2026 年 12 月 31 日截止，而且供应商经常在不同市场公布不同的价格。
之所以要这样做，而不是直接相信某张对比表（包括本文这张），是因为数字一直在变。本文的所有信息都特意标注为 2026 年 9 月 16 日。把它当作一张了解品类结构的地图，而价格请以供应商页面为准。
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