Search Console 生成式 AI 报告：能看到什么、该怎么用

Search Console 的生成式 AI 报告（Google 官方叫法是 Generative AI performance report，生成式 AI 效果报告）展示的是：在 Google 搜索的 AI Overviews（AI 概览）和 AI Mode（AI 模式）里，指向你网站的链接出现了多少次，并按网页、国家/地区、设备和日期拆分。该报告于 2026年6月3日上线，2026年8月31日覆盖全球所有网站，而且只报告展示次数：没有点击、没有查询词、也没有排名。这些展示并不是新增流量——它们本来就计入主效果报告的“网页”搜索类型中，这份报告只是把它们单独拎了出来。

本文会讲清楚：报告在哪里找、包含哪些指标和维度、Google 究竟如何统计一次 AI 展示和点击、报告回答不了哪些问题、五个可以照着步骤做的分析，以及如何在不重复计算的前提下把它和 GA4、第三方提示词（prompt）追踪结合起来。下文所有产品细节均已于 2026年10月18日对照 Google 官方文档核实。

Search Console 生成式 AI 报告是什么？

它是 Google Search Console 中的一个专门视图，统计的是你网站的链接在 Google 生成式 AI 功能中向用户展示了多少次。Google 关于搜索版报告的帮助中心页面明确列出了目前涵盖的两项功能——AI Overviews 和 AI Mode，并表示这份清单今后会更新。另有一份Discover 版报告，覆盖 Google Discover 中的生成式 AI 功能。

Google 在 Search Central 博客的发布文章里说得很精准：这些数据“已包含在整体效果报告中”，新报告是“专门展示生成式 AI 功能可见度的独立视图”。换句话说，你在这里看到的并不是额外的曝光，而是你原本就有的数据中的一块，只是终于被贴上了标签。

什么时候上线的？所有网站都能看到吗？

推出过程分为四步，每一步 Google 都有记录：

• 2026年1月28日：英国竞争与市场管理局（CMA）启动征求意见后，Google 表示正在研究相关控制选项，让网站可以选择退出搜索中的生成式 AI 功能。
• 2026年6月3日：Google 同时发布了这些报告和退出控制选项，首先面向“英国的一部分网站所有者”。
• 2026年8月31日：发布文章和两个帮助页面都增加了一条说明，称这些数据洞察已推广“至全球所有网站”。
• 2026年9月24日：Google 在效果报告和生成式 AI 报告中都加入了网页多模态数据。

目前排名靠前的不少相关文章写于仅限英国的测试阶段，仍在描述“小范围推出”，这已经过时了。如果你的资源现在还看不到这份报告，原因几乎总是下一节列出的几种之一。

在 Search Console 里哪里能找到生成式 AI 报告？

它和其他效果报告一起位于 Search Console 左侧导航栏中，搜索和 Discover 各有一个入口。你也可以直接打开：

1. 登录 Search Console，选择目标资源（网域资源涵盖所有子域名和协议，数据最完整）。
2. 打开搜索版：search.google.com/search-console/performance/search-analytics/ai，这是 Google 帮助中心使用的链接。
3. Discover 版请打开 search.google.com/search-console/performance/discover/ai。
4. 选择日期范围，然后在表格上方选择一个维度标签：网页、国家/地区、设备或日期。
5. 用顶部的搜索类型筛选器在 Web: text-based（网页：文字）和 Web: multimodal（网页：多模态）之间切换。

为什么我的网站看不到这份报告？

对于搜索版报告，Google 帮助页面给出的主要原因是：你的网站“在 Google 搜索的生成式 AI 功能中获得的展示次数不足”。从文档中还能推出另外两个原因：

• 资源已被排除。如果你（或上级资源的所有者）把搜索生成式 AI 控制选项设为“排除”，你就不会从这些功能中获得任何展示，自然也就没有数据可报告。
• Discover 版仍在逐步推出。Discover 帮助页面仍写着“并非所有资源都能访问该报告，因为我们正在逐步推出”。搜索版页面已经不再这么写了。

报告包含哪些指标和维度？

只有一个指标：展示次数；搜索版有四个维度（Discover 版三个）。Google 在这里对展示的定义是：“你网站的链接在 Google 搜索的生成式 AI 功能中向用户展示的次数”。下表依据 Google 自己的定义对比了两个版本，包括两者之间的差异——这些细节大多数文章都没提。

项目	生成式 AI 报告（搜索）	生成式 AI 报告（Discover）
覆盖的界面	AI Overviews 和 AI Mode，合并统计	Discover 中的生成式 AI 功能
指标	仅展示次数	仅展示次数
维度	网页、国家/地区、设备、日期	网页、国家/地区、日期（无设备）
“网页”指什么	AI 功能所链接的、经过重定向后的最终网址，大多归到规范网址	作为信息来源的规范网页，而不是着陆页
国家/地区指什么	搜索发起的地点	内容被查看的地点
图表汇总方式	按资源汇总：同一个 AI 功能中出现你的两个链接，只算一次展示	按网页汇总：每条结果单独计算
搜索类型筛选	Web: text-based、Web: multimodal	不适用
时区与粒度	太平洋时间；按天、周、月，24 小时视图中还有按小时	太平洋时间；低于阈值的每日数值可能不在图表中显示，但仍计入总数
表格上限	1,000 行	1,000 行
导出	图表和表格；“~”和“-”会变成 0	图表和表格；规则相同

报告会区分 AI Overviews 和 AI Mode 吗？

不会。Google 文档描述的是针对“以下生成式 AI 功能”的单一展示次数，列出的就是 AI Overviews 和 AI Mode，没有提供任何筛选器或维度来区分两者。这一点很关键，因为两者的表现并不一样：Google 的 AI 功能文档指出，它们“可能使用不同的模型和技术，因此展示的回答和链接会有所不同”，而且 AI Overviews 经常根本不会触发。如果你需要分开看，只能自己去观察搜索结果页。

多模态筛选器带来了什么？

自 2026年9月24日起，你可以把报告筛选为 Web: multimodal。Google 将其定义为“使用图片（例如用手机摄像头）”进行的搜索，包括 Google 智能镜头（Lens）、Android 上的圈定即搜（Circle to Search）、上传图片以及 Chrome 图片搜索。由于这类搜索从图片而不是输入的文字开始，Google 指出即便在主效果报告中也没有它们的查询数据。对于零售、美食、旅游和教程类等图片分量重的网站，这个筛选器能告诉你 AI 功能是否在视觉搜索中展示你的网页——此前的指南都没有覆盖这一块。

什么算一次 AI 展示、点击和排名？

Google 对 AI 功能沿用 Search Console 的标准统计规则，另有几处特殊处理，记录在其关于展示、排名和点击的页面中。说白了：在 AI Overview 或 AI Mode 回答中展示了一个指向你网站的链接，就是一次展示；点击这个链接是一次真实点击，但它只出现在主效果报告中，和其他所有网页点击混在一起。

在 Google 上发生了什么	生成式 AI 报告	主效果报告（网页）
AI Overview 中出现了指向你网页的链接	1 次展示	1 次展示（同一次）
同一个 AI Overview 中出现了你的两个网址	图表：资源计 1 次展示。网页表格：每个网址各计 1 次	规则相同：按资源汇总 vs 按网页汇总
用户点击了 AI Overview 或 AI Mode 中你的链接	不显示	计为一次点击，无法与其他网页点击分开
链接在 AI Overview 中的位置	不显示	AI Overview 整体占一个排名位置，其中每个链接都记为这个位置
在 AI Mode 中的位置	不显示	与普通搜索结果页的方法相同
用户在 AI Mode 中追问	计为一次新查询	计为一次新查询
你的资源通过搜索生成式 AI 控制选项被排除	没有展示	这些功能不带来任何展示或流量

追问规则值得了解。Google 表示，当用户在 AI Mode 中追问时，“本质上是在执行一次新的查询”，新回答中的所有展示、排名和点击都归属于这个新查询。再加上 AI Mode 习惯把一个问题拆成多个子话题（Google 的帮助文字说它会“同时搜索每一个子话题”，其机制可参考我们的 query fan-out 指南），一次对话就可能让同一个网页产生多次展示。

为什么网页行数据加起来不等于图表总数？

因为图表和表格的汇总方式不同。在搜索版报告中，图表按资源统计，同一个 AI Overview 中你的两个链接只算一次，而网页表格按每个网址统计。Google 的数据汇总文档还指出，表格最多显示 1,000 行，所以长尾网页会计入图表总数，却不会出现在表格里。做任何计算都要选定一种口径并坚持到底。

它和主效果报告有什么区别？

生成式 AI 报告是效果报告中“网页”搜索类型的一个筛选视图，指标更少，也没有查询词。Google 帮助页面说得很直接：该报告“包含效果报告（搜索结果）中网页搜索类型的数据”。由此可以得出三条规则：

1. 绝不相加。把生成式 AI 展示加到网页展示上，会把每一次 AI 展示都重复计算一遍。
2. 改用除法。在网页、日期和搜索类型都相同的前提下，用 AI 展示除以网页展示，就能得出你在 Google 上的可见度中有多大比例来自 AI 功能。
3. 把网页平均值当作混合数据。你的网页点击、点击率和平均排名已经包含了 AI 功能的数据。如果某个网页的 AI 展示在上升而点击率在下降，这暗示 AI 功能可能在结果页上直接回答了查询，但并不能证明这一点。

如果你已经在用 AI 工具分析 Search Console，要记住它们读取的效果数据就是这种混合后的网页数据。我们的 Search Console AI 分析指南讲解了这些网页层面的诊断能发现什么、发现不了什么。

这份报告有哪些局限？

这份报告能回答“我有没有被展示”，除此之外几乎什么都回答不了。在把其中的数字拿给客户或董事会之前，先了解这些局限：

• 只有展示次数。没有点击、点击率或排名。Google 表示计划“随着时间推移增加更多指标”，但没有给出时间。
• 没有查询词。你能看到哪些网页被展示，却永远看不到是哪些搜索触发了它们。
• 不区分界面。AI Overviews 和 AI Mode 合并统计。
• 截至 2026年10月18日，没有 API 或数据仓库访问。Search Analytics API 的 searchanalytics.query 参考文档只列出了 web、image、video、news、googleNews 和 discover 这几种类型，BigQuery 批量导出的 search_type 字段也是同样六个值。两者都没有生成式 AI 选项，因此接入 Search Console 的数据管道和 AI 智能体（参见我们关于将 AI 智能体连接到 Search Console 的指南）都读取不到这份报告。请按固定周期手动导出。
• 历史数据短。Google 没有说明数据从哪天开始。比较不同时段之前，先在自己的图表中确认最早日期，并且永远不要拿较短的 AI 时间窗口去和较长的网页时间窗口比较。
• 只算“真正展示出来的”，不算“本该获得的”。只有链接真正展示给用户才算一次展示。如果某个网页本会出现在回答中被折叠或用户没看到的部分，可能不会被记录。
• 只覆盖 Google。这里的数据完全不涉及 ChatGPT、Claude、Perplexity、Copilot 或 Gemini 应用。
• 存在阈值。AI 展示太少的网站看不到报告，数据稀少的行在对比中可能显示为“~”。

用生成式 AI 报告做的五项分析

下面每项分析都只使用这两份报告实际提供的数据，并说明它能证明什么、不能证明什么。所有分析都从同一个习惯开始：按完全相同的日期和相同的搜索类型导出两份报告，并在文件名中注明日期保存好——因为没有 API，事后无法回补数据。

1. 按网页计算 AI 展示占比

这项分析告诉你 Google 的 AI 功能最依赖哪些网页，以及哪些网页在传统结果中有排名，却很少出现在 AI 回答里。

1. 选择一个已结束的日期范围，起始日期不早于生成式 AI 图表中有数据的第一天，例如最近 28 个完整天。
2. 在生成式 AI 报告中，将搜索类型设为 Web: text-based，打开“网页”标签并导出。
3. 在效果报告（搜索结果）中，设置相同的日期和相同的搜索类型，打开“网页”标签，勾选“展示次数”并导出。
4. 按网址合并两个文件。两张表都是按网页汇总的，所以比值口径一致。
5. 对每个网址计算 AI 占比 = AI 展示 / 网页展示。
6. 按网页展示排序。网页展示高但 AI 占比接近零的网页，是内容优化的候选；AI 占比高的网页，则是你在 AI 中曝光的核心资产。

如果有展示的网页超过 1,000 个，请用网址筛选器按目录分别导出（例如包含 /blog/ 的网址），以免行数上限悄悄把网页截掉。

2. 衡量你的 AI 可见度有多集中

AI 曝光往往依赖的网页比传统可见度少得多。弄清这一点，你就知道该重点保护哪些网页。

1. 用分析 1 中的文件，按 AI 展示从高到低排序，算出前 10 个网址占总数的比例。
2. 对网页展示做同样的计算。
3. 如果前 10 个网址在 AI 展示中的占比远高于在网页展示中的占比，就把这些网页列为重点资产：保持内容准确、及时更新，一旦 AI 数字下降，先检查它们。
4. 按模板或目录（指南、产品页、分类页）给网址分组，看看你网站上哪些内容形式最常被 AI 功能使用。

3. 找出“被看到却没人来”的网页

由于点击无法拆分，这项分析得出的是假设而不是证据。但要看清 AI 功能可能在哪些地方直接回答了查询、却没有带来访问，这仍然是最有用的方法。

1. 从分析 1 中取 AI 展示最多的 20 个网页。
2. 逐个打开效果报告，筛选到该网页，用按周粒度将最近 28 天与上一时段进行比较。
3. 标记那些展示持平或上升、但点击和点击率下降的网页。
4. 对每个被标记的网页打开“查询”标签，列出其主要查询词。
5. 搜索这些查询词，记录是否出现 AI Overview 以及它是否引用了你。若要规模化执行，AI Rank Lab 的 AI Overview 追踪器和 AI Mode 追踪器会记录每个查询是否出现该功能、引用了哪些网址。

如果一个网页被引用、有展示却在流失点击，可以考虑补充 AI 答案给不了的东西：工具、数据、示例、对比、可下载资源。如果一个网页连自己的查询词都没被引用，那就是内容或覆盖面的问题。

4. 按国家/地区、设备和多模态搜索细分

细分能看出你的 AI 曝光究竟来自哪里，避免根据全站数字得出错误结论。

1. 在两份报告中按相同日期打开“国家/地区”标签，计算每个国家/地区的 AI 占比。
2. 谨慎对待数值为零的行：AI 功能并非在所有国家/地区和语言中都提供，零可能意味着功能未开放，而不是内容不行。
3. 在“设备”标签上重复一遍（仅限搜索版报告），看看 AI 曝光偏向移动端还是桌面端。
4. 将搜索类型切换为 Web: multimodal 并导出“网页”标签。如果这里出现以图片为主的网页，检查它们的图片、alt 文本和周边文案是否清楚地描述了产品或主题。

5. 做前后对比，包括是否退出的决策

借助“日期”维度，你可以检查某项改动是否影响了 AI 曝光；Google 自己也建议用这份报告来“大致了解更改控制选项可能对网站流量产生的影响”。

1. 记下改动日期：内容更新、网站迁移、模板调整，或搜索生成式 AI 控制选项的变更。
2. 设置为按周粒度。Google 建议做日期对比时这样设置，因为可以消除星期几带来的影响。
3. 在生成式 AI 报告和网页效果报告中，至少比较改动前四周与改动后四周。
4. 看 AI 占比，而不是 AI 原始数值，以免所有搜索的季节性上涨被误读为 AI 方面的成绩。
5. 在排除网站之前，先汇总 AI 展示总数以及获得这些展示的网页。这就是你将失去的曝光。

对于前后对比中的网页数据部分，AI Rank Lab 的 GSC Mastery 工具提供“算法影响”（Algorithm Impact）视图，可基于你已连接的 Search Console 数据比较任意日期前后的网页表现。由于上面提到的 API 原因，生成式 AI 数据仍需手动导出。

该用搜索生成式 AI 控制选项退出吗？

对大多数网站来说，不该。但这个决定应该基于这份报告的数据，而不是凭直觉。搜索生成式 AI 控制选项位于 Search Console 的“设置”中。Google 记录了它的工作方式：

• 所有资源默认为包含；子资源（例如网域资源下的网址前缀资源）默认为继承上级资源的设置。
• 排除会让你的链接和内容不出现在 AI Overviews、AI Mode 和 Discover 的生成式功能中，也不会被用作依据来源（grounding）。你将不会从这些功能获得任何流量或展示。
• Google 表示该控制选项“不会被用作影响搜索其他部分的排名或收录信号”，也不影响 AI 训练——后者通过 Google-Extended 单独管理。
• 排除会在更改生效后一到两天内起作用，部分内容因缓存原因需要更长时间。

排除你的网站并不会让这个话题从 AI 答案中消失。Google 指出：“其他网站的内容仍会出现在这些功能中，而且可能与你的内容相似。”退出主要适合那些业务本身依赖访问量、并且已通过分析 3 掌握证据表明 AI 功能正在吞掉这些访问的发布商。

它如何与 GA4 和第三方 AI 可见度追踪配合？

Search Console 是 Google 对你的链接在其 AI 功能中每一次展示的官方统计；第三方追踪则是针对你所选提示词、对 AI 答案内容的重复抽样。Google 在其第三方 SEO 工具指南中明确说明了两者的区别：“第三方工具无法访问我们的内部排名数据”，并推荐将 Search Console 作为第一方数据源。这没错，而这也正是两者互补的原因：Search Console 看不到 ChatGPT、Claude 或 Perplexity，无法显示查询词或回答文本，也无法告诉你哪些竞争对手取代你被引用了。

GA4 补上了访问这一环，但有一个坑。Google Analytics 在 2026年5月13日新增了 AI Assistant（AI 助手）渠道，用于统计来自 ChatGPT、Gemini、Claude 等助手的引荐流量，但其默认渠道分组定义写明，该渠道“不包括 Google 的 AI Overviews 和 AI Mode”，这些流量被计入自然搜索（Organic Search）。所以目前没有任何 Google 产品能单独拆出来自 AI Overviews 或 AI Mode 的点击。我们的在 GA4 中追踪 AI 引荐流量指南介绍了 GA4 能够单独区分的那些助手该如何设置。

抽样也有代价，需要提前规划。在 AI Rank Lab 追踪的 42 个“提示词-引擎”组合的 968 次重复运行中（2026年2月13日至10月14日，仅统计成功运行至少五次的组合），42.9% 的组合至少有一次在“提到被追踪品牌”和“未提到”之间来回切换，相邻两次运行所引用的域名重合度中位数仅为 41%。一个提示词只跑一次，结果只能算个案；完整方法见我们的 AI 答案一致性研究。Search Console 在 Google 界面上没有这个问题，因为它统计的是真实展示，但它只能回答“你有没有被展示”这一个很窄的问题。

你需要回答的问题	最佳数据源	注意事项
我的网页是否出现在 AI Overviews 或 AI Mode 中？出现频率如何？	Search Console 生成式 AI 报告	仅有展示次数，界面合并统计
我的哪些网页获得了这些曝光？	生成式 AI 报告的“网页”标签	1,000 行上限；规范网址或最终网址
哪些查询会触发引用我的 AI Overviews？	基于查询列表的 AI Overview 和 AI Mode 追踪	属于抽样；Search Console 在这方面没有查询维度
AI Overviews 和 AI Mode 带来了多少点击？	目前没有任何数据源能单独拆分	已包含在 Search Console 网页点击和 GA4 自然搜索中
ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 带来了多少流量？	GA4 AI Assistant 渠道或引荐追踪代码	没有引荐来源的访问不会归入该渠道
我是否在 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 的答案中被提及或引用？	提示词追踪	每次运行的答案都不同；需反复追踪
哪些竞争对手取代我被引用了？	提示词和 AI Overview 追踪	Search Console 只显示你自己的资源
我在 Copilot 和 Bing AI 答案中的可见度如何？	Bing Webmaster Tools 的 AI Performance	仅限 Microsoft 界面

填补空白的工具

声明：AI Rank Lab 是我们自己的产品。因为这是我们的网站，所以把它列在第一位；下面所有工具都采用同一套标准。

• AI Rank Lab：在 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 上运行你选定的提示词，保存每一次运行结果，记录提及、位置、情感倾向、竞争对手和被引用的网址（品牌可见度追踪），按查询检查 AI Overviews 和 AI Mode 的引用情况，并在同一个工作区中连接 Search Console 和 GA4。它无法导入生成式 AI 报告本身，因为 Google 没有为此提供 API。
• Bing Webmaster Tools AI Performance：免费，而且在数据深度上领先于 Google。Microsoft 2026年2月的公告列出了 Copilot 和 Bing AI 答案的总引用数、平均被引用网页数以及依据查询短语（grounding query phrases）。凡是针对 Microsoft 的需求，它都是更好的选择。
• GA4 AI Assistant 渠道：免费，且会自动识别已知的助手。获取聊天助手带来的访问和转化数据时，它是默认首选，但要注意上文提到的不含 AI Overviews 这一点。

结合三者的每周例行流程

1. 每周一导出上一个完整周的生成式 AI 报告和网页效果报告（“网页”和“国家/地区”标签），并按日期保存。
2. 更新分析 1 和分析 2 中的 AI 占比和前 10 集中度。
3. 查看 GA4 的 AI Assistant 渠道中来自聊天助手的访问和转化。
4. 检查提示词追踪中的提及和引用变化，看多次运行的趋势，而不是单次结果。
5. 当某个重点网页的 AI 展示下降时，先对它做一遍分析 3，再决定是否改动。

生成式 AI 报告是了解你在 AI Overviews 和 AI Mode 中可见度的唯一第一方数据源，所以现在就开始用，在真正需要之前先积累一份带日期的历史记录。如果你还想知道 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 怎么评价你、又引用了谁而不是你，AI Rank Lab 的 AI 可见度追踪可在覆盖 Google AI 功能的同时追踪这些引擎，套餐每月 69 美元起（价格核实于 2026年10月18日）。