Model Context Protocol (MCP) Server für SEO & AEOV1.0 LIVE

Give your AI agents Live SEO-, AEO- & Suchintelligenz

Connect Claude Code, Cursor, Windsurf, or custom Python/TypeScript agents directly to live Google SERP data, AI brand visibility checks, bot visit logs, and page audits — over Anthropic's open Model Context Protocol.

Get Free MCP API KeysTry Autopilot Agent UI
Schnelle Einrichtung – 1-Befehl-Installation

Add AI Rank Lab tools directly to your terminal agent in one command.

claude mcp add --transport http airanklab https://www.airanklab.com/api/v1/mcp \
  --header "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  --header "x-api-secret: YOUR_API_SECRET"
Interactive Agent Workflow

Wie KI-Agenten SEO-Aufgaben über MCP ausführen

Ihr KI-Agent nutzt natürliche Sprachlogik, um zu planen, AI Rank Labs echte Suchdatenbank abzufragen und Code oder Berichte in Echtzeit zu aktualisieren.

Keine benutzerdefinierten Scraper erforderlichYou don't need to write Python scrapers or manage Selenium/Puppeteer instances. The MCP server handles proxying, live Google SERP extraction, and DOM analysis natively.
MCP Execution Stream — Cursor IDE
Verbunden
Benutzer-Prompt: "Read my local blog file landing-page.tsx, then run a live AEO audit via AI Rank Lab MCP and rewrite the meta & schema tags directly in my file."
Ausführungsschritte des Agenten:
1.Cursor connects to https://www.airanklab.com/api/v1/mcp
2.Executes run_url_audit(url: "https://mysite.com")
3.Receives JSON audit payload: missing JSON-LD schema & low H2 keyword density
4.Applies code fixes directly inside landing-page.tsx
Result ready in editorEndpunkt: /api/v1/mcp
Built-in Tool Ecosystem

Über 12 produktionsreife SEO-Tools über MCP

Jedes in unserer Entwickler-API verfügbare Tool kann automatisch von Ihrem MCP-Agenten mit strenger Schema-Validierung und Kostenschätzung vorab aufgerufen werden.

run_url_audit

Full SEO + AEO + GEO Page Audit

Comprehensive analysis of any web page — technical health, Core Web Vitals, Schema markup, and AI Engine Optimization (AEO) readiness.

Beispiel-Prompt:"Run a full AEO and technical SEO audit on https://example.com/blog/ai-tools and give me a prioritized fix list."
Eingaben: url: string, depth?: string
Ausgaben: SEO score, AEO score, GEO recommendations, critical fixes list
check_ai_brand_visibility

AI Search & LLM Citation Audit

Queries ChatGPT (GPT-4o), Claude 3.5, Gemini 1.5, and Perplexity to see if your brand is recommended for buyer queries vs. competitors.

Beispiel-Prompt:"Check if ChatGPT and Gemini cite our brand when asked: what is the best AI rank tracker software?"
Eingaben: brand: string, domain: string, query: string
Ausgaben: Mention percentage, citation URLs, competitor gap analysis
search_keywords

Keyword Universe & SERP Intent

Pulls live search volumes, keyword difficulty (KD), CPC, SERP features (AI Overviews, PAA, Featured Snippets), and topic clusters.

Beispiel-Prompt:"Search keywords related to generative engine optimization and build a list sorted by volume and low difficulty."
Eingaben: query: string, country?: string
Ausgaben: Keyword metrics array, difficulty score, SERP features, related terms
get_bot_visits

AI Bot Visit Logs (GPTBot, ClaudeBot)

Logs and reports how often AI engine crawlers (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Bytespider) visit your website pages.

Beispiel-Prompt:"Fetch the bot visit logs for my domain over the last 14 days and show which pages GPTBot crawled most."
Eingaben: domain: string, timeframe?: string
Ausgaben: Bot hit counts, top crawled URLs, crawler breakdown chart data
generate_llms_txt

llms.txt & llms-full.txt Generator

Generates standard /llms.txt files that structure your site content specifically for LLM scraping and AI citations.

Beispiel-Prompt:"Audit my website pages and generate a production-ready /llms.txt file to help AI models cite our product docs."
Eingaben: domain: string, includeFull?: boolean
Ausgaben: Formatted markdown /llms.txt and /llms-full.txt code content
core_web_vitals

Core Web Vitals & PageSpeed Scan

Executes Google PageSpeed Insights scans for mobile and desktop, returning exact LCP, CLS, FID, and performance opportunities.

Beispiel-Prompt:"Check the Core Web Vitals for my landing page on mobile and tell me what is causing LCP delay."
Eingaben: url: string, strategy?: "mobile" | "desktop"
Ausgaben: Performance score, Core Web Vitals pass/fail, diagnostics list
get_page_citations

Live AI Citation & Source Tracker

Retrieves active citations across ChatGPT, Perplexity, and Gemini search answers with source link verification.

Beispiel-Prompt:"Fetch all live AI citations for our pricing page and show which queries bring Perplexity users to us."
Eingaben: domain: string, targetKeyword?: string
Ausgaben: Citation count, AI Engine source URLs, sentiment rating
generate_schema_markup

AI-Ready Schema.org JSON-LD Generator

Builds validated Organization, Product, Article, FAQ, and HowTo JSON-LD schemas optimized for AI search parsers.

Beispiel-Prompt:"Generate an FAQ JSON-LD schema markup for our top 5 product questions to place on our homepage."
Eingaben: type: "article" | "product" | "faq", data: object
Ausgaben: Validated JSON-LD schema snippet string
analyze_competitor_gaps

Competitor AEO & Keyword Gap Matrix

Compares your website against up to 3 competitors to uncover missing keywords, AI Overview opportunities, and backlink gaps.

Beispiel-Prompt:"Compare our domain against competitorA.com and competitorB.com to find keywords where they rank in Google AI Overviews."
Eingaben: myDomain: string, competitors: string[]
Ausgaben: Shared keywords, missing high-intent terms, AI gap score
get_search_console_queries

GSC AI Cannibalization & Decay Detector

Connects to Google Search Console to detect decaying pages, CTR anomalies, and internal keyword cannibalization.

Beispiel-Prompt:"Identify all blog pages on our site that lost more than 20% impressions in Search Console over the last month."
Eingaben: domain: string, timeframe?: string
Ausgaben: Decaying URLs list, low-CTR keywords, cannibalization alerts
get_ga4_ai_traffic

GA4 AI Bot Referral Traffic Analyzer

Analyzes GA4 analytics data for referral traffic originating from ChatGPT, Claude, Perplexity, and Meta AI.

Beispiel-Prompt:"Show GA4 referral traffic coming from ChatGPT and Perplexity over the past 30 days and top landing pages."
Eingaben: propertyId: string, timeframe?: string
Ausgaben: AI referral visitor count, conversion rate, top landing pages
generate_ai_content_brief

AI Content Brief & Outline Generator

Creates exhaustive content briefs with heading structures (H2/H3), semantic LSI keywords, and entity definitions designed for AEO.

Beispiel-Prompt:"Generate a comprehensive AI content brief targeting the keyword Model Context Protocol for SEO."
Eingaben: topic: string, targetPersona?: string
Ausgaben: Markdown content brief with outline, entity list, target word count
High Performance Infrastructure

Konzipiert für KI-Agenten-Skalierbarkeit und Agentursicherheit

Der verwaltete MCP-Server von AI Rank Lab im Vergleich zu veralteten APIs und benutzerdefinierten Scrapern.

Funktion / FähigkeitAI Rank Lab MCPVeraltete SEO-APIs (Ahrefs/Semrush)Benutzerdefinierte Scraper (Puppeteer)
Protokoll-StandardNatives MCP (Streamable HTTP)REST (Erfordert benutzerdefinierten Glue-Code)Keine (Rohes DOM)
KI-Marken- & LLM-ZitateJa (ChatGPT, Claude, Gemini)NeinUnzuverlässig (Von Cloudflare blockiert)
Monatliche Abonnements0 $ Grundgebühr (Universelle Credits)500 - 1.200 $ / MonatHohe Proxy- und Serverkosten
Kostenkontrolle vorabIntegriert (Kostenschätzung im Voraus)Nein (Mehrverbrauch wird direkt abgerechnet)N. zutr.
IDE-Integration (Cursor/Claude)Hinzufügen per 1-BefehlKomplexer Wrapper erforderlichErfordert lokale Subprozesse
UNIVERSAL CREDIT BILLING

Transparente nutzungsbasierte MCP-Tarife

MCP-Aufrufe authentifizieren sich mit Ihrem Standard-API-Schlüssel und werden von Ihrem universellen monatlichen Guthaben abgezogen. Keine versteckten Gebühren.

ai-citation-check

Ask ChatGPT, Perplexity, Claude and Gemini one question and see who cites you

per engine

100Credits / Aufruf
backlinks-list

Every individual backlink, with anchors, authority and spam signals

150Credits / Aufruf
seo-aeo-geo-audit

Full SEO + AEO + GEO checker — the same three-pillar report as the dashboard

50Credits / Aufruf
audits

Technical + AEO audit of a single URL

50Credits / Aufruf
google-search

Live Google SERP for one query, by country and device

100Credits / Aufruf
google-ai-overview

Google's AI Overview answer and the sources it cites

100Credits / Aufruf
View complete pricing breakdown & credit plans
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie über die Einrichtung und den Aufruf von AI Rank Lab über MCP wissen müssen.

Model Context Protocol (MCP) is an open standard developed by Anthropic that lets AI clients (such as Claude Code, Cursor, Windsurf, or custom Python scripts) securely connect to external tools and data sources. Instead of writing custom API code for every tool, MCP lets the AI natively discover and execute functions directly within a chat or terminal session.

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