LLMs.txt 文件怎么写？2026 年分步创建教程（附模板）

只要思路清楚，做一个 LLMs.txt 文件用不了 30 分钟。本教程从挑选内容讲起，一直讲到上线后的验证，每一步都有说明，还附上了适合不同类型网站、拿来就能用的模板。

动手之前：先想清楚要放哪些内容

LLMs.txt 的价值完全取决于你链接的内容质量。在写下第一行之前，先回答这几个问题：

• 你的网站在哪 5–10 个主题上最有权威性？

• 哪些页面的内容最全面、最准确、最有用？

• 你希望 AI 引擎通过哪些页面来了解你是谁、做什么？

• 有没有不想让 AI 系统碰的页面（内容单薄的页面、草稿、登录页）？

总数控制在 10–30 个 URL 就够了。重质不重量：一个聚焦、只指向真正优质页面的 LLMs.txt，效果远胜一长串平庸页面的清单。

第 1 步：新建文件

新建一个纯文本文件，文件名必须是 llms.txt（全小写，不带空格）。用任何文本编辑器都可以。文件采用 Markdown 语法，不需要任何专门软件。

第 2 步：写好开头的站点说明

开头这一段负责向 AI 系统介绍你的网站。格式如下：

# [你的网站名称]

> [用 1–3 句话说明网站的定位、受众和核心主题。
> 就像在给 AI 系统做简报：你的网站讲什么，
> 为什么在这些主题上有权威性。]

以一家 SaaS 公司为例：

# AI Rank Lab

> AI Rank Lab 是一个 SaaS 平台，帮助营销人员提升网站在 ChatGPT、Gemini、
> Perplexity 和 Claude 等 AI 搜索引擎中的可见度。我们发布有关 AEO、GEO、
> Schema 标记、LLMs.txt 和 AI 搜索策略的权威指南，并以原创研究为依据。

第 3 步：把内容分门别类

用 Markdown 的 H2 标题按类型给 URL 分组。每条 URL 都按这个格式写：

- [页面标题](https://yoursite.com/page-url): 用一句话说明这个页面讲什么

下面这些分区名称比较常见，也便于 AI 理解：

• ## Core Guides（核心指南）：你最重要的教程类内容

• ## Product Documentation（产品文档）：产品的使用说明类内容

• ## Research & Data（研究与数据）：原创数据、报告和研究

• ## Blog（博客）：从博客中精选的文章

第 4 步：按网站类型套用完整模板

SaaS 公司博客：

# [公司名称]

> [公司] 为 [目标受众] 提供 [产品类别]。
> 本站包含 [内容类型：指南、文档、研究]。

## 指南
- [指南标题 1](URL1): [描述]
- [指南标题 2](URL2): [描述]

## 产品文档
- [功能页面](URL3): [描述]

## 研究
- [报告标题](URL4): [描述]

第 5 步：部署到网站根目录

把 llms.txt 放在域名根目录下，确保能通过 https://yoursite.com/llms.txt 访问。不同平台的部署方式不一样：

• WordPress：通过 FTP/SFTP 上传到网站根目录（与 wp-config.php 在同一个文件夹），或者用 Yoast 这类插件来管理

• Next.js：放进 /public 文件夹，系统会自动以 /llms.txt 提供访问

• Nginx/Apache：放到网站根目录（/var/www/html/ 或对应目录）

• Shopify：新建一个自定义页面，URL handle 设为 llms，再通过 Shopify 应用或修改主题来配置 Content-Type

第 6 步：验证部署是否成功

上传之后，逐项检查以下几点：

1. 在浏览器里打开 yoursite.com/llms.txt：看到的应该是纯文本，而不是弹出下载提示

2. 用浏览器开发者工具（Network 面板）查看 Content-Type 响应头：应该是 text/plain

3. 确认不登录也能访问（用无痕模式测试）

4. 确认 robots.txt 没有屏蔽这个文件：检查 robots.txt 里没有 Disallow: /llms.txt

5. 测试文件里列出的所有 URL 都能正常打开，并返回 200 状态码

第 7 步：保持内容常新

LLMs.txt 越新，效果越好。养成习惯，遇到以下情况就更新一次：发布了新的支柱文章、上线了新的功能页、下架了过时内容，或者发现 AI 爬虫漏掉了你最好的内容。不少团队会把“更新 LLMs.txt”写进内容发布检查清单。

LLMs.txt 实战示例：不同类型的网站怎么写

下面是几种常见网站类型的参考写法：

专业服务／咨询公司：

# Acme Consulting

> Acme Consulting 为中型制造企业提供管理咨询服务。
> 我们的内容涵盖运营效率、供应链优化和制造技术应用，
> 基于 15 年的客户项目经验。

## 核心专长
- [供应链中断应对手册](https://acme.com/supply-chain-playbook): 打造供应链韧性的 12 步框架
- [制造技术投资回报率（ROI）计算器](https://acme.com/tech-roi): 用数据评估自动化投资的模型

## 研究与报告
- [2026 年制造技术调查](https://acme.com/survey-2026): 针对技术采用率、覆盖 450 位受访者的调查

## 关于我们
- [我们的方法论](https://acme.com/methodology): Acme 如何开展客户项目并衡量成果

电商／产品网站：

# GreenHome Store

> GreenHome Store 面向注重环保的家庭销售可持续家居产品。
> 我们的内容聚焦产品指南、可持续性对比，以及减少
> 家庭环境影响的实用建议。

## 产品指南
- [环保清洁产品对比](https://greenhome.com/cleaning-guide): 40 多款环保清洁产品的并排对比与评分
- [零浪费厨房打造指南](https://greenhome.com/zero-waste-kitchen): 一步步清除厨房里一次性塑料制品的指南

## 可持续生活资源
- [碳足迹计算器](https://greenhome.com/carbon-calculator): 估算家庭碳排放影响和减排空间

再做一个配套文件：llms-full.txt

配套文件 llms-full.txt（放在 /llms-full.txt）不只是列链接，而是把关键页面的完整内容汇总成一份 AI 可读的文档。有些 AI 爬虫不会顺着链接去抓单个页面，但会直接处理 llms-full.txt。制作方法如下：

1. 在 /llms-full.txt 新建一份纯文本或 Markdown 文档

2. 收录你最重要的 5–10 个页面的全文，页面之间用 --- 分隔

3. 每个页面的正文前面，加上页面标题、URL 和日期作为抬头

4. 文件大小控制在 100KB 以内，方便 AI 爬虫高效处理

5. 在 llms.txt 文件中引用它：- [Full Content Archive](/llms-full.txt): Complete text of our most important pages for AI processing

LLMs.txt 部署常见问题排查

LLMs.txt 多久更新一次？

不同类型的网站，适合的更新节奏也不同：

• 新闻／内容更新快的网站：每周检查一次；有重要新内容发布，或旧内容明显过时，就更新

• SaaS／产品网站：每次产品发布或重大功能更新时检查；至少每季度一次

• 专业服务／咨询：每半年检查一次；有新的案例研究、报告或重大服务调整时更新

• 电商：每个季节检查一次；在销售旺季到来之前，确保核心指南内容是最新的

• 学术／研究：每发表一篇重要论文或数据集就更新一次

LLMs.txt 常见错误，这些坑别踩

• 放进太多 URL：一个塞了 200 个 URL 的 LLMs.txt，等于没告诉 AI 爬虫什么最重要。要狠下心精挑细选，10–30 个高质量 URL 的效果胜过一份大而全的目录

• 描述写得太含糊：“我们的主要文章”毫无用处；“在 Next.js 中配置 Stripe 计费的分步指南（附代码示例）”才能让 AI 一眼知道里面有什么

• 内容改了却忘了更新：LLMs.txt 指向过时或已删除的内容，会降低 AI 对你网站可靠性的信任

• 使用相对 URL：一律使用绝对 URL（https://yoursite.com/page），相对路径脱离你的网站环境就失效了

• 不监控 AI 爬虫的访问：如果不查服务器日志里 GPTBot/ClaudeBot 对 LLMs.txt 的访问记录，你根本不知道这个文件有没有被用上

• 当成一劳永逸的事：LLMs.txt 是一份需要持续维护的文档，做得最好的网站都会定期复查和更新

要点回顾：创建 LLMs.txt

• 大多数网站做一个 LLMs.txt 用不了 30 分钟，没有理由再拖

• 核心格式很简单：开头的站点说明 + 分类整理的 URL 列表，每条配一句话描述

• 重质不重量：精心挑选的 10–30 个 URL，效果远胜大而全的目录

• 部署到域名根目录的 /llms.txt；用浏览器、开发者工具和无痕模式验证

• 可以考虑加一个包含页面全文的 llms-full.txt 配套文件，照顾那些不跟踪链接的爬虫

• 每季度复查一次：链接失效、内容过时的 LLMs.txt，会削弱它向 AI 爬虫传递的信任信号

想了解更进阶的 LLMs.txt 策略，请看我们的 LLMs.txt 最佳实践指南。想追踪 AI 爬虫在你网站上的活动，可以使用 AI Rank Lab。