モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー SEO・AEO向けV1.0 公開中

Give your AI agents リアルタイムSEO、AEO、検索インテリジェンス

Connect Claude Code, Cursor, Windsurf, or custom Python/TypeScript agents directly to live Google SERP data, AI brand visibility checks, bot visit logs, and page audits — over Anthropic's open Model Context Protocol.

Get Free MCP API KeysTry Autopilot Agent UI
クイックセットアップ — 1コマンド追加

Add AI Rank Lab tools directly to your terminal agent in one command.

claude mcp add --transport http airanklab https://www.airanklab.com/api/v1/mcp \
  --header "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  --header "x-api-secret: YOUR_API_SECRET"
Interactive Agent Workflow

AIエージェントがMCPを介してSEOタスクを実行する方法

AIエージェントは自然言語推論を使用して、計画を立て、AI Rank Labの実際の検索データベースにクエリを発行し、リアルタイムでコードを更新したりレポートを出力したりします。

カスタムスクレイパーは一切不要You don't need to write Python scrapers or manage Selenium/Puppeteer instances. The MCP server handles proxying, live Google SERP extraction, and DOM analysis natively.
MCP Execution Stream — Cursor IDE
接続済み
ユーザープロンプト: "Read my local blog file landing-page.tsx, then run a live AEO audit via AI Rank Lab MCP and rewrite the meta & schema tags directly in my file."
エージェント実行ステップ:
1.Cursor connects to https://www.airanklab.com/api/v1/mcp
2.Executes run_url_audit(url: "https://mysite.com")
3.Receives JSON audit payload: missing JSON-LD schema & low H2 keyword density
4.Applies code fixes directly inside landing-page.tsx
Result ready in editorエンドポイント: /api/v1/mcp
Built-in Tool Ecosystem

MCPを介した12以上の実稼働対応SEOツール

当社の開発者APIで利用可能なすべてのツールは、厳格なスキーマ検証と事前クレジット見積もりにより、MCPエージェントから自動的に呼び出し可能です。

run_url_audit

Full SEO + AEO + GEO Page Audit

Comprehensive analysis of any web page — technical health, Core Web Vitals, Schema markup, and AI Engine Optimization (AEO) readiness.

サンプルプロンプト:"Run a full AEO and technical SEO audit on https://example.com/blog/ai-tools and give me a prioritized fix list."
入力: url: string, depth?: string
出力: SEO score, AEO score, GEO recommendations, critical fixes list
check_ai_brand_visibility

AI Search & LLM Citation Audit

Queries ChatGPT (GPT-4o), Claude 3.5, Gemini 1.5, and Perplexity to see if your brand is recommended for buyer queries vs. competitors.

サンプルプロンプト:"Check if ChatGPT and Gemini cite our brand when asked: what is the best AI rank tracker software?"
入力: brand: string, domain: string, query: string
出力: Mention percentage, citation URLs, competitor gap analysis
search_keywords

Keyword Universe & SERP Intent

Pulls live search volumes, keyword difficulty (KD), CPC, SERP features (AI Overviews, PAA, Featured Snippets), and topic clusters.

サンプルプロンプト:"Search keywords related to generative engine optimization and build a list sorted by volume and low difficulty."
入力: query: string, country?: string
出力: Keyword metrics array, difficulty score, SERP features, related terms
get_bot_visits

AI Bot Visit Logs (GPTBot, ClaudeBot)

Logs and reports how often AI engine crawlers (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Bytespider) visit your website pages.

サンプルプロンプト:"Fetch the bot visit logs for my domain over the last 14 days and show which pages GPTBot crawled most."
入力: domain: string, timeframe?: string
出力: Bot hit counts, top crawled URLs, crawler breakdown chart data
generate_llms_txt

llms.txt & llms-full.txt Generator

Generates standard /llms.txt files that structure your site content specifically for LLM scraping and AI citations.

サンプルプロンプト:"Audit my website pages and generate a production-ready /llms.txt file to help AI models cite our product docs."
入力: domain: string, includeFull?: boolean
出力: Formatted markdown /llms.txt and /llms-full.txt code content
core_web_vitals

Core Web Vitals & PageSpeed Scan

Executes Google PageSpeed Insights scans for mobile and desktop, returning exact LCP, CLS, FID, and performance opportunities.

サンプルプロンプト:"Check the Core Web Vitals for my landing page on mobile and tell me what is causing LCP delay."
入力: url: string, strategy?: "mobile" | "desktop"
出力: Performance score, Core Web Vitals pass/fail, diagnostics list
get_page_citations

Live AI Citation & Source Tracker

Retrieves active citations across ChatGPT, Perplexity, and Gemini search answers with source link verification.

サンプルプロンプト:"Fetch all live AI citations for our pricing page and show which queries bring Perplexity users to us."
入力: domain: string, targetKeyword?: string
出力: Citation count, AI Engine source URLs, sentiment rating
generate_schema_markup

AI-Ready Schema.org JSON-LD Generator

Builds validated Organization, Product, Article, FAQ, and HowTo JSON-LD schemas optimized for AI search parsers.

サンプルプロンプト:"Generate an FAQ JSON-LD schema markup for our top 5 product questions to place on our homepage."
入力: type: "article" | "product" | "faq", data: object
出力: Validated JSON-LD schema snippet string
analyze_competitor_gaps

Competitor AEO & Keyword Gap Matrix

Compares your website against up to 3 competitors to uncover missing keywords, AI Overview opportunities, and backlink gaps.

サンプルプロンプト:"Compare our domain against competitorA.com and competitorB.com to find keywords where they rank in Google AI Overviews."
入力: myDomain: string, competitors: string[]
出力: Shared keywords, missing high-intent terms, AI gap score
get_search_console_queries

GSC AI Cannibalization & Decay Detector

Connects to Google Search Console to detect decaying pages, CTR anomalies, and internal keyword cannibalization.

サンプルプロンプト:"Identify all blog pages on our site that lost more than 20% impressions in Search Console over the last month."
入力: domain: string, timeframe?: string
出力: Decaying URLs list, low-CTR keywords, cannibalization alerts
get_ga4_ai_traffic

GA4 AI Bot Referral Traffic Analyzer

Analyzes GA4 analytics data for referral traffic originating from ChatGPT, Claude, Perplexity, and Meta AI.

サンプルプロンプト:"Show GA4 referral traffic coming from ChatGPT and Perplexity over the past 30 days and top landing pages."
入力: propertyId: string, timeframe?: string
出力: AI referral visitor count, conversion rate, top landing pages
generate_ai_content_brief

AI Content Brief & Outline Generator

Creates exhaustive content briefs with heading structures (H2/H3), semantic LSI keywords, and entity definitions designed for AEO.

サンプルプロンプト:"Generate a comprehensive AI content brief targeting the keyword Model Context Protocol for SEO."
入力: topic: string, targetPersona?: string
出力: Markdown content brief with outline, entity list, target word count
High Performance Infrastructure

AIエージェントのスケーラビリティとエージェンシーのセキュリティのために構築

AI Rank LabのマネージドMCPサーバーが、従来のAPIやカスタムスクレイパーとどのように比較されるか。

機能 / 能力AI Rank Lab MCP従来のSEO API（Ahrefs/Semrush）カスタムスクレイパー（Puppeteer）
プロトコル標準ネイティブMCP (ストリーミングHTTP対応)REST (カスタム接着コードが必要)なし (生DOM)
AIブランド＆LLM引用はい (ChatGPT、Claude、Gemini)いいえ不安定 (Cloudflareによりブロック)
月額サブスクリプション必須費用$0（ユニバーサルクレジット）月額 $500 - $1,200高額なプロキシ＆サーバー費用
事前コスト安全対策内蔵 (事前の見積もり)いいえ (超過分は直接請求)該当なし
IDE統合 (Cursor/Claude)1コマンド追加複雑なラッパーが必要ローカルサブプロセスが必要
UNIVERSAL CREDIT BILLING

透明な従量課金MCPレート

MCPコールは標準APIキーを使用して認証され、アカウントの月額ユニバーサルクレジット残高から差し引かれます。隠れた費用は一切ありません。

ai-citation-check

Ask ChatGPT, Perplexity, Claude and Gemini one question and see who cites you

per engine

100クレジット / コール
backlinks-list

Every individual backlink, with anchors, authority and spam signals

150クレジット / コール
seo-aeo-geo-audit

Full SEO + AEO + GEO checker — the same three-pillar report as the dashboard

50クレジット / コール
audits

Technical + AEO audit of a single URL

50クレジット / コール
google-search

Live Google SERP for one query, by country and device

100クレジット / コール
google-ai-overview

Google's AI Overview answer and the sources it cites

100クレジット / コール
View complete pricing breakdown & credit plans
よくある質問

よくある質問

MCP 経由での AI Rank Lab の設定と呼び出しに関する全情報。

Model Context Protocol (MCP) is an open standard developed by Anthropic that lets AI clients (such as Claude Code, Cursor, Windsurf, or custom Python scripts) securely connect to external tools and data sources. Instead of writing custom API code for every tool, MCP lets the AI natively discover and execute functions directly within a chat or terminal session.

検索インテリジェンスでAIエージェントを強化する準備はできましたか？

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