LLMs.txt-bestand maken: stappenplan voor 2026

Weet je wat je doet, dan heb je een LLMs.txt-bestand in minder dan 30 minuten gemaakt. In dit stappenplan lopen we alles door, van het kiezen van je content tot het valideren van het live bestand, met kant-en-klare templates voor verschillende soorten sites.

Vooraf: bepaal welke content je opneemt

De waarde van LLMs.txt hangt volledig af van de kwaliteit van de content waarnaar je linkt. Beantwoord daarom eerst deze vragen, nog voordat je één regel schrijft:

• Over welke 5–10 onderwerpen is je site het meest gezaghebbend?

• Welke pagina's hebben de meest complete, kloppende en nuttige content?

• Welke pagina's moeten AI-engines gebruiken om te begrijpen wie je bent en wat je doet?

• Zijn er pagina's die AI-systemen juist moeten overslaan (dunne content, concepten, inlogpagina's)?

Mik op 10–30 URL's in totaal. Kwaliteit gaat boven kwantiteit: een gerichte LLMs.txt die naar écht sterke pagina's verwijst, presteert beter dan een eindeloze lijst middelmatige pagina's.

Stap 1: maak het bestand aan

Maak een nieuw platte-tekstbestand met precies de naam llms.txt (kleine letters, geen spaties). Elke teksteditor volstaat. Het bestand gebruikt Markdown-syntax, dus je hebt geen speciale software nodig.

Stap 2: schrijf het headerblok

Met de header stel je je site voor aan AI-systemen. Gebruik dit formaat:

# [Naam van je site]

> [Beschrijving van 1–3 zinnen over het doel, de doelgroep en de belangrijkste onderwerpen van je site.
> Schrijf alsof je een AI-systeem bijpraat over waar je site over gaat en waarom
> die gezaghebbend is op die onderwerpen.]

Voorbeeld voor een SaaS-bedrijf:

# AI Rank Lab

> AI Rank Lab is een SaaS-platform dat marketeers helpt hun website
> zichtbaarder te maken in AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Gemini, Perplexity en
> Claude. We publiceren gezaghebbende gidsen over AEO, GEO, schema markup, LLMs.txt
> en AI-zoekstrategie, onderbouwd met eigen onderzoek.

Stap 3: deel je content in secties in

Groepeer je URL's per type met Markdown-H2-koppen. Elke URL volgt dit formaat:

- [Paginatitel](https://yoursite.com/page-url): Beschrijving in één zin van waar deze pagina over gaat

Sectienamen die AI-systemen goed begrijpen:

• ## Belangrijkste gidsen – je belangrijkste educatieve content

• ## Productdocumentatie – how-to-content over je product

• ## Onderzoek & data – eigen data, rapporten, studies

• ## Blog – een selectie uit je blog

Stap 4: complete template per type site

Voor de blog van een SaaS-bedrijf:

# [Bedrijfsnaam]

> [Bedrijf] levert [productcategorie] voor [doelgroep].
> Deze site bevat [soort content: gidsen, documentatie, onderzoek].

## Gidsen
- [Titel gids 1](URL1): [Beschrijving]
- [Titel gids 2](URL2): [Beschrijving]

## Productdocumentatie
- [Featurepagina](URL3): [Beschrijving]

## Onderzoek
- [Titel rapport](URL4): [Beschrijving]

Stap 5: zet het bestand in de root van je webserver

Plaats llms.txt in de root van je domein, zodat het bereikbaar is op https://yoursite.com/llms.txt. Hoe je dat doet, verschilt per platform:

• WordPress: upload het via FTP/SFTP naar de rootmap van je site (dezelfde map als wp-config.php), of beheer het met een plug-in zoals Yoast

• Next.js: zet het in de map /public; het wordt dan automatisch geserveerd op /llms.txt

• Nginx/Apache: zet het in de webroot (/var/www/html/ of vergelijkbaar)

• Shopify: voeg het toe als aangepaste pagina met URL-handle llms en stel het Content-Type in via een Shopify-app of een aanpassing in je thema

Stap 6: controleer of alles goed staat

Loop na het uploaden deze controlepunten na:

1. Open yoursite.com/llms.txt in een browser: je moet platte tekst zien, geen downloadmelding

2. Controleer de Content-Type-header via de DevTools van je browser (tabblad Network): die moet text/plain zijn

3. Zorg dat het bestand bereikbaar is zonder in te loggen (test in een incognitovenster)

4. Check dat robots.txt het bestand niet blokkeert, dus dat er geen Disallow: /llms.txt in je robots.txt staat

5. Test of alle URL's in de lijst live zijn en statuscode 200 teruggeven

Stap 7: houd het actueel

LLMs.txt werkt het best als het up-to-date is. Maak er een gewoonte van om het bij te werken zodra je een nieuw pijlerartikel publiceert, een nieuwe featurepagina lanceert, verouderde content offline haalt of merkt dat AI-crawlers je beste werk missen. Veel teams zetten "LLMs.txt bijwerken" op hun publicatiechecklist.

LLMs.txt in de praktijk: voorbeelden per type site

Hier zijn voorbeeldbestanden voor veelvoorkomende soorten sites:

Zakelijke dienstverlening / consultancy:

# Acme Consulting

> Acme Consulting levert managementadvies aan middelgrote maakbedrijven.
> Onze content gaat over operationele efficiëntie, optimalisatie van de supply chain en
> de invoering van productietechnologie, gebaseerd op 15 jaar klantopdrachten.

## Kernexpertise
- [Draaiboek verstoringen in de supply chain](https://acme.com/supply-chain-playbook): Framework in 12 stappen voor een weerbaardere supply chain
- [ROI-calculator productietechnologie](https://acme.com/tech-roi): Datagedreven model om investeringen in automatisering te beoordelen

## Onderzoek & rapporten
- [Onderzoek productietechnologie 2026](https://acme.com/survey-2026): Enquête onder 450 respondenten naar de adoptie van technologie

## Over ons
- [Onze methodiek](https://acme.com/methodology): Hoe Acme klantopdrachten aanpakt en resultaten meet

E-commerce / productsite:

# GreenHome Store

> GreenHome Store verkoopt duurzame producten voor milieubewuste huishoudens.
> Onze content draait om productgidsen, duurzaamheidsvergelijkingen en praktisch
> advies om de milieu-impact van je huishouden te verkleinen.

## Productgidsen
- [Vergelijking duurzame schoonmaakmiddelen](https://greenhome.com/cleaning-guide): Vergelijking naast elkaar van 40+ eco-schoonmaakmiddelen met beoordelingen
- [Zero-waste keuken inrichten](https://greenhome.com/zero-waste-kitchen): Stappenplan om plastic voor eenmalig gebruik uit je keuken te bannen

## Duurzaamheid
- [CO2-voetafdrukcalculator](https://greenhome.com/carbon-calculator): Schat de CO2-impact van je huishouden in en laat zien waar je kunt besparen

Een aanvullend llms-full.txt-bestand bouwen

Het aanvullende bestand llms-full.txt (op /llms-full.txt) bevat de volledige content van je belangrijkste pagina's in één document dat AI-systemen kunnen lezen, in plaats van alleen links. Sommige AI-crawlers die links naar losse pagina's niet volgen, verwerken llms-full.txt direct. Zo bouw je het:

1. Maak een platte-tekst- of Markdown-document aan op /llms-full.txt

2. Neem de volledige tekst op van je 5–10 belangrijkste pagina's, gescheiden door ---

3. Zet boven de content van elke pagina een header met paginatitel, URL en datum

4. Houd het bestand onder de 100 KB, zodat AI-crawlers het efficiënt kunnen verwerken

5. Verwijs ernaar vanuit je llms.txt: - [Volledig contentarchief](/llms-full.txt): Volledige tekst van onze belangrijkste pagina's voor AI-verwerking

Veelvoorkomende problemen bij het live zetten van LLMs.txt oplossen

Hoe vaak werk je LLMs.txt bij?

Elk type site heeft baat bij een eigen ritme:

• Nieuwssites en sites met snel veranderende content: wekelijks nalopen; bijwerken zodra er belangrijke nieuwe content verschijnt of oude content flink verouderd is

• SaaS- en productsites: nalopen bij elke productlancering of grote feature-update, en minimaal elk kwartaal

• Zakelijke dienstverlening en consultancy: elk halfjaar nalopen; bijwerken bij nieuwe casestudy's, rapporten of grote veranderingen in je dienstverlening

• E-commerce: per seizoen nalopen; zorg dat je belangrijkste gidsen actueel zijn vóór de drukke periodes

• Academische sites en onderzoekssites: bijwerken bij elke belangrijke publicatie of dataset

Veelgemaakte fouten met LLMs.txt

• Te veel URL's opnemen: een LLMs.txt met 200 URL's vertelt AI-crawlers niets over wat het belangrijkst is. Wees streng in je selectie: 10–30 sterke URL's werken beter dan een uitputtende lijst

• Vage beschrijvingen: "Ons hoofdartikel" zegt niets; "Stappenplan voor Stripe-facturatie in Next.js, met codevoorbeelden" vertelt de AI precies wat er te vinden is

• Vergeten bij te werken na contentwijzigingen: een LLMs.txt die naar verouderde of verwijderde content verwijst, ondermijnt het vertrouwen van AI in de betrouwbaarheid van je site

• Relatieve URL's gebruiken: gebruik altijd absolute URL's (https://yoursite.com/page); relatieve paden werken niet buiten de context van je site

• AI-crawlers niet monitoren: zonder in je serverlogs te kijken of GPTBot en ClaudeBot je LLMs.txt bezoeken, weet je niet of het bestand gebruikt wordt

• Het als eenmalige klus zien: LLMs.txt is een levend document; de beste implementaties worden volgens een vast schema nagelopen en bijgewerkt

De belangrijkste punten over LLMs.txt maken

• Een LLMs.txt maken kost voor de meeste sites minder dan 30 minuten, dus er is geen reden om het uit te stellen

• Het basisformaat is simpel: een header met een beschrijving van je site plus een ingedeelde lijst URL's met elk een beschrijving van één zin

• Kwaliteit boven kwantiteit: 10–30 zorgvuldig gekozen URL's werken veel beter dan uitputtende lijsten

• Zet het bestand op /llms.txt in je domeinroot en controleer het via de browser, DevTools en een incognitovenster

• Overweeg een aanvullend llms-full.txt met de volledige paginatekst voor crawlers die geen links volgen

• Loop het bestand elk kwartaal na: een verouderde LLMs.txt met dode links of achterhaalde content ondermijnt het vertrouwenssignaal dat het AI-crawlers geeft

Voor geavanceerdere LLMs.txt-strategieën, zie onze gids met best practices voor LLMs.txt. Volg de activiteit van AI-crawlers op je site met AI Rank Lab.